模糊神经网络的底摩根代数聚类特性和CF图范畴结构研究
批准号：
60573072
项目类别：
面上项目
资助金额：
23.0 万元
负责人：
邹开其
依托单位：
学科分类：
人工智能
结题年份：
2008
批准年份：
2005
项目状态：
已结题
项目参与者：
刘学生、张运杰、任齐、周晓越、于东、孔晓燕、邓冠男
项目摘要
结项摘要
项目成果
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中文摘要
聚类分析是数据挖掘领域中一个富有挑战性的研究课题，已经广泛应用于生物学上的DNA分类和动植物的分类，资源分析和城市规划，互联网上的web文档分类等。本项目是通过对聚类特性的研究来讨论模糊神经网络的优化结构问题，基本思想是将与聚类模式对应的布尔函数和底摩根代数转化为超立方体子图和模糊子图，然后通过刻画子图和模糊子图的特征与性质来给出聚类复杂度和模糊度。研究模糊神经网络的底摩根代数聚类特性，给出模糊聚类神经网络的CF图范畴结构，是一种全新的以CF图范畴为工具研究模糊聚类神经网络的新方法。
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The structure optimized fuzzy clustering neural network model and its application
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期刊：
大连大学学报, 2008, 29(6):1-3
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通讯作者：
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海外基金