模糊聚类神经网络和股市正面倾斜理论的范畴统观
批准号：
60873042
项目类别：
面上项目
资助金额：
30.0 万元
负责人：
邹开其
依托单位：
学科分类：
计算机科学的基础理论
结题年份：
2011
批准年份：
2008
项目状态：
已结题
项目参与者：
张长君、张晓虹、周晓越、胡娟、王志平、李北艳
项目摘要
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中文摘要
本项目以沪深股市造纸印刷板块的上市公司为样本，在搞清所给模式的复杂度和模糊度的基础上，提出基于网格和密度的模糊聚类神经网络模型，从众多股票中划分出有发展潜力和盈利空间的股票，分析股票市场的逼近特性和摄动性能，建立模糊蚂蚁系统预测模型，并将其应用到股票发展特点分析和走势的短期预测中。针对股票市场这一强涨落复杂系统，首创模糊股市正面倾斜理论，深入研究投资个股以及板块的倾斜度和定海神针确信度问题。最后用CF图范畴来建立突发因素空间，统观内部因素的复杂性和外部因素的可变性，判断股价处于太极序列的位置并对发展情况好的股票进行风险评估，从而使投资者的投资行为走向理性化。综上所述，本项目是有别于目前股市流行理论的一种全新的基础理论研究，对广大投资者掌握正确的投资方法也大有裨益。
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共 19 条
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批准号：61272170
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项目类别：面上项目
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资助金额：60.0万元
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批准年份：2012
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负责人：邹开其
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资助金额：23.0万元
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批准年份：2002
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负责人：邹开其
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依托单位：
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