东海黑潮锋三维精细结构的变化特征及影响机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41806004
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0601.物理海洋学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The Kuroshio front is one of the typical oceanic mesoscale phenomena in the East China Sea. It is an important factor to affect the structure of ocean currents, heat exchanges, mass transport and ocean-atmosphere interactions. It is also play a key role in controlling biogeochemical processes in the ocean. High resolution remote sensing data of sea surface temperature and water color are beneficial to identificate the Kuroshio front in the East China Sea and to analyze its spatial and temporal variation characteristics. By using a high resolution numerical model which with vortex recognition ability and data assimilation method, we can get the more accurate analysis simulation result of the three-dimensional fine structure of Kuroshio front in the East China Sea. From the reanalysis model simulation results, the vertical distribution and its seasonal variation of the Kuroshio salinity front and subsurface temperature front can be further analyzed.The sensitivity of Changjiang and monsoon to the Kuroshio salinity front would be analyzed through the sensitive simulation experiments. This research can provide the dynamic basis for the studying on the water exchange and the material transport between the Kuroshio and the water in the East China Sea shelf. It is also can provides the necessary information for navigation and submarine activity in this area. The applications of data assimilation method can promote the ability of predicting oceanic front.
东海黑潮锋面是典型的海洋中尺度现象之一。它是影响东中国海的流场结构、海洋热量交换和海气相互作用的重要因素,在海洋生物化学过程中起着关键作用。将高分辨率的海表面温度和水色遥感资料相结合,有助于识别东海表层黑潮锋并分析其多尺度的时空变化特征。利用具有涡旋识别能力的高分辨三维环流数值模式和资料同化方法,可以得到更准确的东海黑潮锋三维精细结构的再分析模拟结果。通过再分析模拟结果可以进一步研究黑潮盐度锋和次表层温度在垂向上的分布特征及其季节变化规律。利用长江径流和季风的数值模拟敏感性试验可以对黑潮盐度锋的影响机理进行研究。本申请项目的研究,可以为黑潮水与东海陆架水之间的水交换以及物质输运提供相关的动力基础,也可以为舰船、潜艇在该区域的活动提供必要的信息,资料同化方法的应用也可以促进海洋锋的数值预报技术的发展。

结项摘要

东海黑潮锋是典型的海洋中尺度现象之一。关于东海黑潮锋的分布特征、变化规律、三维结构、影响机理等的研究,对中国近海区域海洋学的研究具有十分重要的意义。本项目首先利用高分辨卫星遥感的海表温度资料和水色遥感资料研究东海黑潮表层温度锋与水色锋的多尺度时空变化特征。其次基于高分辨率的再分析模拟结果研究东海黑潮温度锋和盐度锋的三维结构特征。最后通过数值敏感性实验探讨长江径流量、季风这两个因素对东海黑潮锋的影响。. 东海黑潮海表温度锋冬季和春季较强,秋季次之,夏季消失。东海黑潮海表盐度锋夏季最强,春季和秋季次之,冬季不明显。东海黑潮海表水色锋夏季最显著,春末和初秋次之,冬季不明显。在200m以浅的区域,东海黑潮温度锋在冬季和春季从海表到海底一直存在,而在夏季和秋季则主要出现在水深50m以下水层。东海黑潮温度锋在陆架区域的影响深度兼具区域性差异和季节性差异,一般比黑潮流速0.2m/s的到达深度要深200m左右,最深可以影响到水深1000m左右。夏季和秋季,海表盐度锋的锋区范围主要为200m以浅的陆架区域,从表层到底层均存在。冬季及春季,盐度锋主要出现在水深150m以下,并在水深约300m区域达到最强,且在150~400m的海底深处,盐度锋几乎全年存在。. 数值模拟敏感性实验结果表明温度锋对季风响应时间较长,短期风场变化对温度锋的影响较弱,但季风通过影响径流和沿岸流对东海陆架盐度锋有一定的影响。长江径流量增大或减小会使长江冲淡水范围增大或减小,进而影响东海陆架盐度锋的分布特征。长江径流对盐度锋的影响还和风有关系,如不考虑季风的影响,仅长江径流量对东海黑潮盐度锋的影响较弱。本研究促进了人们对东海黑潮温度锋和盐度锋的三维精细结构特征的认识及其影响机理,有助于进一步了解东海黑潮锋的变化规律,促进对黑潮动力学、东海陆架水与黑潮水交换等方面的研究。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An extreme sea level event along the northwest coast of the South China sea in 2011–2012
2011-2012年南海西北岸一次极端海平面事件
  • DOI:
    10.1016/j.csr.2020.104073
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Continental Shelf Research
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Juan Li;Wei Tan;Meixiang Chen;Fengyun Luo;Yong Liu;Qingjun Fu;Bingtian Li
  • 通讯作者:
    Bingtian Li
Sea Level Seasonal, Interannual and Decadal Variability in the Tropical Pacific Ocean
热带太平洋海平面的季节、年际和年代际变化
  • DOI:
    10.3390/rs13193809
  • 发表时间:
    2021-09
  • 期刊:
    Remote Sensing
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Jianhu Wang;Juan Li;Jiyuan Yin;Wei Tan;Yucheng Liu
  • 通讯作者:
    Yucheng Liu

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其他文献

应用纹理分析识别SAR海上溢油图像
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    河海大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐青;郑汲;程永存;纪棋严
  • 通讯作者:
    纪棋严
南海海平面对两类El Nino的不同响应
  • DOI:
    10.3969/j.issn.0253-4193.2020.03.004
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    海洋学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗凤云;谭伟;李娟;左军成;梅宇立;纪棋严;李直龙;庄圆
  • 通讯作者:
    庄圆

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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