B空间上中立型随机泛函微分方程的动力学研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11501065
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0302.差分方程
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31
  • 项目参与者:
    刘子建; 张雷; 杨绪君; 闫欢;
  • 关键词:

项目摘要

Neutral stochastic functional differential equations have been applied widely in many fields such as chemistry, ecology and control. It is a prerequisite to study dynamic behaviors for applications. It is crucial to choose an appropriate phase space for dynamic analysis of neutral stochastic functional differential equations with infinte delays. In most existing literature, the BC space has been used extensively. In this project, the more general phase space B will be introduced to investigate dynamic behaviors of such equations. Based on the properties of the B space and the theory of semigroups of operators, we will investigate the existence, uniqueness and some relevant problems for such equations by constructiing a new successive approximation of stochastic process squence and a new contracting mapping. By using stochastic version of Razumikhin technique with neutral term in phase space B, several criteria for stability will be established for neutral stochastic functional differential equations with infinite delays by combining the upper bound of diffusion operator of energy function which is not only in a more general nonlinear form but also sign-indefinite. The properties of limit set and existence of attractor of such equations will be studied by establishing a generalized stochastic version of the LaSalle theorem in B space with multiple energy functions and decay functions. In addition, several sufficient conditions about boundedness and attracting for solutions will be established. The obtained achievements in this project can enrich and develop the dynamic theory of stochastic functional differential equation, and provide the theoretical basis for practical applications of neutral stochastic functional differential equations.
中立型随机泛函微分方程已广泛应用于化学、生态学和控制科学等诸多领域,其动力学分析是应用的前提条件。对于无限时滞中立型随机泛函微分方程,选择合适的相空间对其动力学研究起着至关重要的作用。已有的工作大多数都选择BC空间。本项目将在更一般的抽象B空间上,研究其动力学行为。我们将基于B空间的性质和算子半群理论,构造新的连续近似随机过程序列和压缩映射,来研究方程解的存在唯一性及相关问题;利用B空间上的中立型随机Razumikhin技术,结合能量函数扩散算子的非线性不定号上界估计,建立解过程的一系列稳定性判据;通过引入衰减函数和多个能量函数,建立B空间上的广义随机LaSalle型定理,结合轨道预紧性和奇异系统比较原理,研究随机极限集的性质和随机吸引子的存在性,建立解的有界性和吸引性充分条件。本项目的研究成果将丰富和完善随机泛函微分方程的动力学研究内容,为中立型随机泛函微分方程的广泛应用提供理论基础。

结项摘要

中立型随机泛函微分方程已广泛应用于化学、生态学和控制科学等诸多领域,其动力学分析是应用的前提条件。本项目针对无限时滞中立型随机泛函微分方程,选择B空间作为初始函数的相空间。在较弱的系数条件下,利用B空间上的压缩映射原理、截断技巧以及能量函数方法,建立了B空间上中立型随机泛函微分方程局部解和全局解的存在性、唯一性条件。利用李雅普诺夫函数方法和L算子的非线性不定号上界估计技巧,建立了一系列解的稳定性和有界性判据。通过引入增广系统和有界扰动估计,结合随机Lasalle定理和随机小增益方法,获得了随机系统不变集和吸引集的存在性判据,并估计了解在全局吸引集中的最终边界。利用所得到的随机系统动力学分析理论成果,结合现代控制方法和技巧,我们进一步研究了一系列人工神经网络模型、复杂网络化系统以及生物动力系统的动力学行为和相关控制问题,得到了若干有意义的新结果。本项目所取得的研究成果,进一步丰富和发展了中立型随机泛函微分方程的理论研究,有利于形成统一的随机泛函微分方程解的定性理论研究框架,为人工神经网络、复杂网络以及生物动力系统的广泛应用提供了重要的理论支撑。本项目执行期间发表SCI论文16篇,EI会议论文2篇,出版学术专著1部。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Global Mean Square Exponential Stability of Impulsive Non-autonomous Stochastic Neural Networks with Mixed Delays
混合时滞脉冲非自治随机神经网络的全局均方指数稳定性
  • DOI:
    10.1007/s11063-015-9492-8
  • 发表时间:
    2015-12
  • 期刊:
    Neural Process Lett
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Dingshi Li;Bing Li
  • 通讯作者:
    Bing Li
Stability analysis of nonlinear fractional-order systems with variable-time impulses
具有变时间脉冲的非线性分数阶系统的稳定性分析
  • DOI:
    10.1016/j.jfranklin.2017.01.029
  • 发表时间:
    2017-05
  • 期刊:
    Journal of the Franklin Institute-Engineering and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Song Qiankun;Yang Xujun;Li Chu;ong;Huang Tingwen;Chen Xiaofeng
  • 通讯作者:
    Chen Xiaofeng
A note on stability of hybrid stochastic differential equations
关于混合随机微分方程稳定性的注记
  • DOI:
    10.1016/j.amc.2016.11.034
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    Appl. Math. Comput.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bing Li
  • 通讯作者:
    Bing Li
An Event-Triggered Pinning Control Approach to Synchronization of Discrete-Time Stochastic Complex Dynamical Networks
离散时间随机复杂动态网络同步的事件触发钉扎控制方法
  • DOI:
    10.1109/tnnls.2018.2812098
  • 发表时间:
    2018-12-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Li, Bing;Wang, Zidong;Ma, Lifeng
  • 通讯作者:
    Ma, Lifeng
Input-to-State Stabilization in Probability for Nonlinear Stochastic Systems Under Quantization Effects and Communication Protocols
量化效应和通信协议下非线性随机系统的输入状态概率稳定性
  • DOI:
    10.1109/tcyb.2018.2839360
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Cybernetics
  • 影响因子:
    11.8
  • 作者:
    Bing Li;Zidong Wang;Qing Long Han;Hongjian Liu
  • 通讯作者:
    Hongjian Liu

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

灰色双重残差修正的多芯片组件寿命预测
  • DOI:
    10.13382/j.jemi.b1902599
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    佐磊;胡小敏;何怡刚;孙洪凯;李兵
  • 通讯作者:
    李兵
前车干扰对ETC系统传播损耗的影响
  • DOI:
    10.13382/j.jemi.b1801746
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电子测量与仪器学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兵;赵锋;许浩文;曾文波;何怡刚
  • 通讯作者:
    何怡刚
2015年金口河M_S5.0级地震前地应力状态及动力学背景分析
  • DOI:
    10.19762/j.cnki.dizhixuebao.2020059
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    地质学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兵;丁立丰;郭启良;姜大伟;谢富仁
  • 通讯作者:
    谢富仁
输尿管狭窄修复重建策略
  • DOI:
    10.13201/j.issn.1001-1420.2019.05.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    临床泌尿外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李兵;梁超启
  • 通讯作者:
    梁超启
基于SAGA-FCM的煤与瓦斯突出预测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    煤田地质与勘探
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李心杰;贾进章;李兵
  • 通讯作者:
    李兵

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

李兵的其他基金

有限通讯资源下隐马尔可夫切换复杂网络的同步控制研究
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
有限通讯资源下隐马尔可夫切换复杂网络的同步控制研究
  • 批准号:
    62273066
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码