复杂动态网络的演化机制与模型研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60704044
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    章忠志
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

复杂动态网络的演化机制与模型研究是复杂系统的稳定性及系统行为动力学等其它研究的基础。本项课题主要运用统计物理、离散数学、图论、组合数学、发生函数等方法，拟对复杂网络中的几类特殊、重要的网络（有向网络、加速网络、自相似网络、加权网络）的演化机制与模型进行深入研究。项目借鉴吸收目前复杂网络领域研究的最新成果与最新方法，针对这几类网络，捕捉其形成的主要机制与机理，构建其演化模型，再现真实系统的主要性态，然后在所建立模型的基础之上，研究其若干动力学（同步、疾病传播、鲁棒性等），深入挖掘网络结构与功能之间的内在联系，从而为真实网络的结构与性能设计、安全保护等提供理论上的指导，并为今后更进一步的实际应用提供有益的参考和借鉴。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（40）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
A unified model for Sierpinski networks with scale-free scaling and small-world effect
具有无标度缩放和小世界效应的 Sierpinski 网络的统一模型
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2009.03.005
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    Physica A-statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
  • 通讯作者：
Deterministic weighted scale-free small-world networks
确定性加权无标度小世界网络
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2010.04.003
  • 发表时间：
    2010-08-15
  • 期刊：
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Zhang, Yichao;Zhang, Zhongzhi;Guan, Jihong
  • 通讯作者：
    Guan, Jihong
Effects of accelerating growth on the evolution of weighted complex networks
加速增长对加权复杂网络演化的影响
  • DOI：
    10.1016/j.physa.2008.10.008
  • 发表时间：
    2007-04
  • 期刊：
    Physica A-Statistical Mechanics and Its Applications
  • 影响因子：
    3.3
  • 作者：
    Zhou Shuigeng;Zhang Zhongzhi;Fang Lujun;Guan Jihong
  • 通讯作者：
    Guan Jihong
Random Sierpinski network with scale-free small-world and modular structure
具有无标度小世界和模块化结构的随机谢尔宾斯基网络
  • DOI：
    10.1140/epjb/e2008-00305-8
  • 发表时间：
    2008-09-01
  • 期刊：
    EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL B
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    Zhang, Zhongzhi;Zhou, Shuigeng;Guan, Jihong
  • 通讯作者：
    Guan, Jihong
Trapping in scale-free networks with hierarchical organization of modularity
陷入具有模块化分层组织的无标度网络中
  • DOI：
    10.1103/physreve.80.051120
  • 发表时间：
    2009-11-01
  • 期刊：
    PHYSICAL REVIEW E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Zhang, Zhongzhi;Lin, Yuan;Li, Mo
  • 通讯作者：
    Li, Mo

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  • 通讯作者：
    章忠志
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
    系统工程学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    章忠志;荣莉莉
  • 通讯作者：
    荣莉莉

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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