利用连锁-连锁不平衡联合作图挖掘玉米抗粗缩病优异等位基因的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31371636
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1307.作物基因组及遗传学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Maize yield reduced significantly because of maize rough dwarf virus(MRDV)disease. Using natural population and linkage population, genome-wide association mapping, marker-trait association analysis will be carry out to develop MRDV resistant gene.Inbred lines(n=230) will be planted in three regions during two years. After artificial inoculation of MRDV, phenotype data, genetic diversity and level of linkage disequilibrium will be analyzed. Relationship between genotype and phenotype will be explanied by the way of DNA chip and statistics to get related SNPs and anti-MRDV genes on a large scale. Linkage-linkage disequilibrium mapping will be investigated by combining natural population with linkage population to mining MRDV resistant gene. The significance of the project lies in: 1)Identification of the ralated proteins and genes against MRDV,which will provide key genes for further developing and cultivating resistant hybrids. 2) Results will provide important scientific basis for analyzing molecular mechanism of MRDV, improving the MRDV resistance of inbred lines and breeding new MRDV-resistant varieties.
针对玉米粗缩病胁迫下玉米受灾面积逐年加重并导致大量减产甚至绝产的问题,以关联分析群体结合连锁群体为研究对象,进行结构分析、标记/性状关联分析,挖掘玉米粗缩病抗病基因。以230份玉米骨干自交系为自然群体,经过两年多地种植,田间调查性状结合人工接种,获得粗缩病表现型;利用SNP等标记对群体进行遗传多样性、连锁不平衡结构及水平的分析;采用芯片技术获得高通量SNP基因型数据,通过统计学手段进行LD作图;结合F2代群体的连锁作图构建连锁-连锁不平衡联合图谱,挖掘玉米粗缩病抗病基因。本项目的研究意义在于:1) 挖掘玉米粗缩病抗病基因,为候选基因的克隆及抗病育种提供重要的理论依据及关键基因;2)为深层次阐明粗缩病抗病机理,培育有突破性抗病新品种提供重要的科学依据。

结项摘要

玉米粗缩病是影响玉米高产稳产的重要病害之一。为获得玉米粗缩病抗性基因的QTL区域,本项目以292份玉米自交系及F6、F2连锁群体为研究材料,经过三年五点的玉米粗缩病抗病鉴定,分析了自然群体的遗传多样性和结构特性;利用Maize chip50K 基因芯片获得基因型数据,结合Farm CPU、Tassel和GAPIT软件,进行了标记/性状关联分析,在玉米1号、2号、4号、6号、7号和8号染色体获得抗粗缩病初步QTL区域,获得6个紧密连锁SNP标记;经F6和F2代连锁群体的验证,8号染色体区域与前人研究结果吻合,1号染色体QTL区域的验证达到显著水平。该研究为精细定位新的玉米粗缩病抗病基因及克隆提供了科学数据,并为阐明粗缩病的抗病机理及新品种选育提供了理论依据。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
青农8号等3个玉米品种苗期耐盐抗旱性鉴定
  • DOI:
    10.15889/j.issn.1002-1302.2016.02.030
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    祭秀亭;裴玉贺;赵美爱;郭新梅;宋希云
  • 通讯作者:
    宋希云
Comparative proteomic analysis of maize (Zea mays) leaves infected by small brown planthopper (Laodelphax striatellus)
被小褐飞虱 (Laodelphax striatellus) 感染的玉米 (Zea mays) 叶子的比较蛋白质组学分析
  • DOI:
    10.1016/s2095-3119(17)61824-0
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Integrative Agriculture
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Song XY;Zhao MA
  • 通讯作者:
    Zhao MA
玉米茎秆抗推力的遗传效应分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    西 南 农 业 学 报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋希云
  • 通讯作者:
    宋希云
不同玉米品种萌芽期抗旱筛选
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    山东农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    裴玉贺;轩慧冬;宋希云
  • 通讯作者:
    宋希云
基于MultiNA微芯片电泳系统的56份玉米骨干自交系的遗传多样性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    华北农学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    宋希云;赵美爱
  • 通讯作者:
    赵美爱

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其他文献

2016年中国玉米主产区栽培品种种子质量研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    种子
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李贺勤;张晓文;江绪文;邵晓宇;赵延明;赵美爱;宋希云;王建华
  • 通讯作者:
    王建华
大白菜芜菁花叶病毒病抗性遗传及分子标记筛选
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    华北农学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    徐文玲;任瑛;宋希云;李巧云
  • 通讯作者:
    李巧云
不同小麦基因型对γ射线辐照敏感性的分子解析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    植物遗传资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵世荣;孙云云;宋希云;刘录祥
  • 通讯作者:
    刘录祥
中国玉米主产区栽培品种种子质量分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    玉米科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晓文;王素娥;邵晓宇;郭帅强;李贺勤;王建华;宋希云;江绪文
  • 通讯作者:
    江绪文
小麦微核心种质γ射线辐射敏感性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    植物遗传资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵世荣;赵紫伟;宋希云;刘录祥
  • 通讯作者:
    刘录祥

其他文献

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促进玉米胚乳基底层发育提高籽粒产量的研究
  • 批准号:
    32372165
  • 批准年份:
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  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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