基于手机信令数据的居民就业活动自足性研究--以上海为例
结题报告
批准号:
41801147
项目类别:
青年科学基金项目
资助金额:
24.2 万元
负责人:
周新刚
依托单位:
学科分类:
D0109.城市地理和乡村地理
结题年份:
2021
批准年份:
2018
项目状态:
已结题
项目参与者:
陈鹏、程遥、施澄、鲁斐栋、韦寒雪、万家一伟
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中文摘要
我国许多城市扩张式的城市化进程导致了过度依赖小汽车和交通拥堵等问题。如何通过建成环境的优化来鼓励职工在本地区内工作和减少跨区通勤仍有待探索。现有的职住平衡测度指标没有对区内通勤和跨区通勤分开考虑,也没有考虑到跨区通勤距离,而且受到可塑性面元问题的影响。本研究利用就业活动自足性从另一个视角对职住平衡进行测度,包括职工区内通勤比例和跨区通勤距离两个方面。利用手机信令数据来分析在上海主城区和新城,建成环境对就业活动自足性的影响。首先,利用手机信令数据挖掘职工的就业活动和通勤模式。然后,构建就业活动自足性的指标体系,并使用不同空间分析单元来测度就业活动自足性,研究如何从职工选择非机动化通勤方式的意愿出发选择合适的空间分析单元。最后,探索建成环境包括混合利用和密度对就业活动自足性的影响。本项目将为如何通过建成环境的科学规划提高就业活动自足性提供理论和技术基础,对城市尤其新城的可持续发展具有重要意义。
英文摘要
In many Chinese cities, the urbanization process is dispersed development, which has led to urban problems including automobile dependence and traffic congestion, etc. To what extent mixed use and high density are able to encourage workers to work locally remains to be explored. Existing jobs-housing balance indices have not considered intra-zonal commuting and inter-zonal commuting separately, and have not taken commuting distance into consideration. The analyses of jobs-housing balance are affected by the modifiable areal unit problem. In this study, self-containment in employment is used to measure jobs-housing balance from a new perspective, which includes the percentage of workers who work locally and inter-zonal commuting distances. This study uses mobile phone signaling data to analyze the effects of mixed use and high density on self-containment in employment in the central areas and new towns of Shanghai. First, mobile phone signaling data are used to discover workers’ commuting patterns. Then, the index of self-containment in employment is examined, and used to measure self-containment in employment with different spatial analysis units. An appropriate analysis unit is selected based on workers’ willingness to choose non-motorized travel modes. Finally, the effects of mixed use and density on self-containment in employment are examined with an appropriate analysis unit. The research will supplement the existing literature and enhance our understanding of how mixed use and high-density development could encourage high self-containment in employment. It is of great significance to urban sustainable development especially for new towns.
我国许多城市蔓延式的发展造成了通勤距离增加和过度依赖小汽车等问题。如何通过建成环境的优化来鼓励职工在本地区内工作和减少跨区通勤仍有待探索。现有的职住平衡测度指标没有对区内通勤和跨区通勤分开考虑,也没有考虑到跨区通勤距离,而且受到可塑性面元问题的影响。尽管职住平衡被认为是减少通勤时耗和交通拥堵的重要策略,但国内外研究对于职住平衡对通勤的影响有不同的结论。原因之一是已有研究多依赖传统调查数据,局限于某一空间分析单元进行分析,由于分析尺度不一致,研究结论结果迥异。手机信令数据同时具有大样本和较高空间精度的优点,可以被聚合到不同尺度的空间分析单元,为厘清职住关系研究中的空间尺度问题提供了新的数据基础。.本研究利用就业活动自足性从另一个视角对职住平衡进行测度,包括职工区内通勤比例和跨区通勤距离两个方面。利用手机信令数据来分析在上海市主城区和新城,建成环境对就业活动自足性的影响。首先,利用手机信令数据挖掘职工的就业活动和通勤模式。然后,构建就业活动自足性的指标体系,并使用不同空间分析单元来测度就业活动自足性,从职住关系的测度和职住平衡能否缓解通勤问题两个方面,系统梳理了职住关系分析中的尺度效应。研究发现,职住关系的指标测度会随着空间分析尺度不同而变化。与小的空间分析单元相比,大的空间分析单元更容易实现较高的职住平衡,单元的就业自足性更高。同时,职住平衡对通勤距离以及就业自足性的影响会随着空间分析单元的扩大而增强。因此,建议通过多尺度比较分析选择合适的空间分析单元,减少尺度效应对于职住关系研究结果的干扰。最后,深入探究就业活动自足性和混合使用的关系,进而提出混合使用的规划策略以提高居民就业活动自足性,以期为提高就业活动自足性的混合使用规划策略提供依据。本项目将为如何通过建成环境的科学规划提高就业活动自足性提供理论和技术基础,对城市尤其新城的可持续发展具有重要意义。
期刊论文列表
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专利列表
Spatial accessibility to kindergartens using a spectrum combinational approach: Case study of Shanghai using cellphone data
使用频谱组合方法评估幼儿园的空间可达性:利用手机数据对上海进行案例研究
DOI:10.1177/2399808320954221
发表时间:2020-09-04
期刊:ENVIRONMENT AND PLANNING B-URBAN ANALYTICS AND CITY SCIENCE
影响因子:3.5
作者:Chen, Zifeng;Zhou, Xingang;Yeh, Anthony G. O.
通讯作者:Yeh, Anthony G. O.
DOI:10.1177/2399808320974681
发表时间:2020-11
期刊:Environment and Planning B-Urban Analytics and City Science
影响因子:3.5
作者:Xingang Zhou;Wei Lang;Anthony GO Yeh;Xinyi Niu
通讯作者:Xinyi Niu
Understanding the modifiable areal unit problem and identifying appropriate spatial unit in jobs-housing balance and employment self-containment using big data
利用大数据理解可修改的面积单元问题并确定职住平衡和就业自我遏制中适当的空间单元
DOI:10.1007/s11116-020-10094-z
发表时间:2021
期刊:Transportation
影响因子:4.3
作者:Zhou Xingang;Yeh Anthony G. O.
通讯作者:Yeh Anthony G. O.
DOI:10.19830/j.upi.2021.169
发表时间:2021
期刊:国际城市规划
影响因子:--
作者:周新刚;孙晨晨;钮心毅
通讯作者:钮心毅
DOI:10.1177/2399808319846903
发表时间:2019-05
期刊:Environment and Planning B-Urban Analytics and City Science
影响因子:3.5
作者:Zhou Xingang;Chen Zifeng;Yeh GO Anthony;Yue Yang
通讯作者:Yue Yang
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