资源有限下害虫控制过程中悖论形成的机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11601268
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0604.生物与生命科学中的数学
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The frequency and severity of pest outbreak usually increases along with the implementation of pest control measures. Such a paradoxical phenomenon does not only make the pest management face serious challenges, but also has seriously influenced human’s normal production and life, so it is highly concerned by the department of agriculture. There are many factors which might have caused the ecological paradox such as limited resources, periodicity of environment and harvest season, pest internal mechanisms, pesticide resistant etc., the purpose of this project is to consider all these factors and develop some novel pest control models. Further by taking advantages of the theoretical derivations, numerical simulations and statistical inferences, the project is to evaluate the effectiveness of pest control tactics including these factors, to emulate the development of pest population, to predict quickly and warn early for the pest quantity, and to investigate the mechanism of ecological paradox in pest control. Hence we propose the optimal control strategy for allocation of the limited medical resources to avoid ecological paradox and then provide the quantitative basis for decision-making for department of agriculture. The innovations including modeling ideals, analytical techniques and their applications in this project will be developed, and some new interesting research results will be obtained.
农业害虫控制过程中经常会出现害虫种群的暴发频率、强度随着控制措施实施的增加而增加的生态悖论现象,这种现象不仅给控制农业害虫大暴发或再度猖獗带来严峻的挑战,还给人们的正常生产和生活带来严重困扰,因此成为农业部门高度关注的热点问题。本项目将综合考虑资源的有限、环境与庄稼收获的周期性、害虫种群的内部机制及抗药性发展等可能导致生态悖论现象发生的因素,创新性地发展害虫控制模型,借助理论分析、数值计算、统计推断等方法和技巧,定量刻画与评估包括上述因素在内的害虫综合防治措施的有效性,模拟害虫种群的发展趋势,对农业害虫的数量进行快速的预测和预警,探寻各种农业害虫控制过程中生态悖论发生的机理,优化资源配置、设计最佳的动态控制方案,避免生态悖论现象的发生,为农业部门防治害虫提供理论依据和定量参考。项目预期将在建模思想、理论方法和模型应用等诸多方面获得创新,取得新的研究成果。

结项摘要

本项目综合考虑资源的有限、环境与庄稼收获的周期性、害虫种群的内部机制及抗药性发展等可能导致生态悖论现象发生的因素,利用连续动力系统、离散动力系统,脉冲动力系统、混杂动力系统以及非光滑的Filippov系统,建立了相应的害虫和天敌相互作用的害虫治理模型,具有阈值控制策略的非光滑切换系统的害虫治理模型,探索农作物-害虫-天敌系统的最优管理策略并借助理论分析和数值模拟等方法评估影响害虫治理的关键因素,预测实施最优病虫害防治措施的时间和用量,化学农药与其他防治措施的使用频率对害虫治理的影响,理论上研究系统的动力学性质,发现和揭示各种综合防治措施对制定最优病虫害治理策略的影响,结合具体实例做出了应用分析。所得结果为农业部门防治害虫提供理论依据和定量参考。.本项目的研究已达到了预期目标,理论上丰富了脉冲动力系统和非光滑Filippov系统的研究方法,获得了一系列的研究成果,并在生物数学较高水平的国际杂志上发表。到目前为止,本项目在SCI源刊上共发表论文16篇,其中15篇已经被检索。2名教师晋升为副教授,1名博士研究生毕业,2名培养硕士研究生毕业。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Models to Assess the Effects of Nonsmooth Control and Stochastic Perturbation on Pest Control: A Pest-Natural-Enemy Ecosystem
评估非平滑控制和随机扰动对害虫控制影响的模型:害虫-天敌生态系统
  • DOI:
    10.1155/2019/8326164
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Tan Xuewen;Qin Wenjie;Tang Guangyao;Xiang Changcheng;Liu Xinzhi
  • 通讯作者:
    Liu Xinzhi
Global exponential convergence of fuzzy complex-valued neural networks with time-varying delays and impulsive effects
具有时变延迟和脉冲效应的模糊复值神经网络的全局指数收敛
  • DOI:
    10.1016/j.fss.2017.12.001
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Fuzzy SetsandSystems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jian Jigui;Wan Peng
  • 通讯作者:
    Wan Peng
A Locust Phase Change Model with Multiple Switching States and Random Perturbation
具有多个开关状态和随机扰动的蝗虫相变模型
  • DOI:
    10.1142/s0218127416300378
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
    International Journal of Bifurcation and Chaos
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Xiang Changcheng;Tang Sanyi;Cheke Robert A;Qin Wenjie
  • 通讯作者:
    Qin Wenjie
Analyzing a generalized pest-natural enemy model with nonlinear impulsive control
分析具有非线性脉冲控制的广义害虫-天敌模型
  • DOI:
    10.1515/math-2018-0114
  • 发表时间:
    2018-01
  • 期刊:
    Open Mathematics
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Li Changtong;Tang Sanyi
  • 通讯作者:
    Tang Sanyi
Dynamics and Bifurcation Analysis of a Filippov Predator-Prey Ecosystem in a Seasonally Fluctuating Environment
季节性波动环境中 Filippov 捕食者-被捕食者生态系统的动力学和分岔分析
  • DOI:
    10.1142/s0218127419500202
  • 发表时间:
    2019-03
  • 期刊:
    International Journal of Bifurcation and Chaos
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Qin Wenjie;Tan Xuewen;Shi Xiaotao;Chen Junhua;Liu Xinzhi
  • 通讯作者:
    Liu Xinzhi

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其他文献

基于选择性压力诱导的一类Filippov传染病模型的资源有限效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Applied Mathematics and Computation
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    覃文杰;唐三一;向长城;杨亚莉
  • 通讯作者:
    杨亚莉
具有非线性脉冲控制策略的捕食模型的资源有限效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Mathematical Problems in Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    覃文杰;唐三一;Robert A. Cheke
  • 通讯作者:
    Robert A. Cheke
带有非自治增长的害虫控制模型中最优控制时间研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Journal of Applied Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    覃文杰;唐光耀;唐三一
  • 通讯作者:
    唐三一
选择压力诱导下的非光滑传染病模型及其分支分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Chaos, Solitons & Fractals
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    覃文杰;唐三一
  • 通讯作者:
    唐三一
基于Allee效应诱导的Filippov生态系统的动力学行为研究
  • DOI:
    10.21656/1000-0887.400169
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    应用数学和力学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    覃文杰;关海艳;王培培;唐光耀
  • 通讯作者:
    唐光耀

其他文献

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覃文杰的其他基金

资源有限下空间扩散对传染病传播的影响分析
  • 批准号:
    12026233
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    10.0 万元
  • 项目类别:
    数学天元基金项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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