基于穴位皮区模型和体表空间分析的中医皮肤科临床数据挖掘探索性研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61701546
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0125.医学信息检测与处理
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Currently, there are several problems of research on clinical data mining of TCM Dermatology, including rough data granularity divided by Twelve-Skin-Area, singleness of analysis object and mode and TCM theory unexpressed..This project will construct a new acupoint skin area model(ASAM) employing 3D Voronoi diameter to divide human body surface into acupoint-centered skin areas. Compared Twelve-Skin-Area, the ASAM can produce statistic data with better granularity and create new connections between data entities. The project plans to develop a medical record management and analysis system, which uses existing 3D visualization technology of meridians and acupoints, and can vividly represent the lesion features, such as site, color and so on. Spatial data mining and knowledge discovery theory will be applied and body surface will be analyzed as geospatial surface. The project is going to collect clinical cases data of psoriasis to explore the patterns among spatial entities(such as meridians, acupoints, lesions) and other clinical data entities(such as syndrome, drugs prescribed ). Through the analysis and simulation, the research can discovery the patterns of syndrome differentiation and precription for dermatoses, to study the development, prognosis and recovery of diseases, and to impove diagnosis and treatment.
目前中医皮肤科临床数据分析,存在基于十二皮部进行分区统计数据粒度不够精细、分析对象和模式单一、数据挖掘方法没有体现中医药理论内涵等问题。.本项目利用三维Voronoi图的空间剖分技术,将穴位作为空间的中心点对人体皮肤进行分区,构建新的穴位皮区模型,相对于十二皮部,能显著提高表皮的分区粒度,并增加了新的可供分析的数据实体间连接。基于已有的三维人体经络腧穴可视化技术,开发针对皮肤科临床数据的病案管理与分析系统,能更加生动直观准确地录入皮损的部位、颜色等特征数据。引入空间数据挖掘和知识发现理论,将人体表面视为地理空间表面来分析处理。以银屑病的临床病案为例,探索体表的经络、腧穴、皮损等空间实体和证候、处方用药等其他诊疗数据实体间的关系,通过分析与模拟发现临床大夫的辨证与处方用药规律,有助于发现皮肤病的发病、转归及痊愈规律,优化皮肤病诊疗方案,提高临床疗效。

结项摘要

当前的中医皮肤科临床数据分析方面,存在十二皮部分区统计数据粒度不够精细、分析对象和模式单一、数据挖掘方法没有体现中医药理论内涵等问题。.本项目首先构建了精细的三维人体体表和经络穴位模型,利用三维Voronoi图的空间剖分算法,将穴位作为空间的中心点对人体皮肤进行分区,提出并构建了一种新的皮区模型:穴位皮区模型(AcuRegions),该模型包含670个三维皮肤分区,相对于传统的十二皮部分区模型,能显著提高表皮的分区粒度,以三维可视化的形式更形象直观地展示皮肤病皮损空间位置分布。另外,该模型通过结合中医传统经络理论,提供了新的可供分析的数据实体间连接。本项目还开发了针对皮肤科临床数据的可视化分析系统,能更加生动直观准确地录入皮损的部位、颜色等特征数据。本研究还以银屑病和湿疹为例,分别采集了105例临床门诊病历和32例的临床图片数据,探索体表的经络、腧穴、皮损等空间位置诊疗数据间的统计规律,并与已有的中医理论和临床研究进行验证,有助于发现皮肤病的发病、转归及痊愈规律,优化皮肤病诊疗方案,提高临床疗效。最后,本项目还进行了与中医皮肤病辅助诊疗系统整合的尝试,为后续进一步研究开发落地应用的产品提供了很好的基础。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
中医皮肤病经典古籍源流梳理与文本分析
  • DOI:
    10.16368/j.issn.1674-8999.2020.02.097
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中医学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    付璐;朱彦;王哲;王俊慧
  • 通讯作者:
    王俊慧
国标《中药编码规则及编码》勘误及思考
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国数字医学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    乔幸潮;李志勇;高博;刘丽红;朱彦
  • 通讯作者:
    朱彦
An ontological framework for the formalization, organization and usage of TCM-Knowledge
中医知识形式化、组织和使用的本体论框架
  • DOI:
    10.1186/s12911-019-0760-9
  • 发表时间:
    2019-04-09
  • 期刊:
    BMC MEDICAL INFORMATICS AND DECISION MAKING
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Long, Hai;Zhu, Yan;Herre, Heinrich
  • 通讯作者:
    Herre, Heinrich
中医药文献语义标注系统研究与开发
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国中医药图书情报杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    朱彦;乔幸潮;崔一迪;高曼;高博;王俊慧;尹仁芳
  • 通讯作者:
    尹仁芳
浅谈人类表型本体及其在中医药领域应用前景
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中华中医药杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙慧娟;陈超;朱彦;马雅銮
  • 通讯作者:
    马雅銮

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其他文献

炎症免疫调节作为活血化瘀中药防治深静脉血栓新策略的探讨
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    朱彦
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    --
  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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细胞膜色谱技术及其在中药活性成分筛选和安全性评价中的应用
  • DOI:
    --
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈颖;柏自松;朱彦;张鹏
  • 通讯作者:
    张鹏

其他文献

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广义中医经典名方智能辅助遴选系统关键技术研究
  • 批准号:
    82174534
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  • 资助金额:
    53 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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