汉语动词搭配知识的自动发现研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    69903007
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    12.0万
  • 负责人：
    周强
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    F0211.信息检索与社会计算
  • 结题年份：
    2002
  • 批准年份：
    1999
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2000-01-01 至2002-12-31

项目摘要

本项研究将探索运用汉语自动句法分析和语料库统计技术，从大规模真实文本中自动发现汉语搭配词典，并以此为突破口，为建设所有汉语实词的搭配词典打好基础。它的研究成果，将补充目前的词汇知识库信息描述的不足，并对汉语自动分析、汉外机器翻译、信息抽取和文本检索等领域产生很大的推动作用。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
汉语基本短语的自动识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张昱琪;周强
  • 通讯作者：
    周强
构建知网关系的网状表示
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周强;冯松岩
  • 通讯作者：
    冯松岩

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于CFD和CSD耦合的通用静气弹分析方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    航空动力学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周强;李东风;陈刚;李跃明
  • 通讯作者：
    李跃明
小单孢菌TP-A0468 中两个基因簇协作完成新蒽环化合物的生物合成
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    有机化学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周弘扬;罗光彩;张转;周强;翟鑫;唐功利
  • 通讯作者：
    唐功利
四川理县桃坪冰水堆积物非饱和强度特性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    工程地质学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    祁昊;冯文凯;陈建峰;白慧林;周强;郭小鹏
  • 通讯作者：
    郭小鹏
硅油的高压拉曼散射
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    高等学校化学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王 凯;韩 博;周强;李芳菲
  • 通讯作者：
    李芳菲
煤直接液化浆态反应器内气-浆流动与反应的CFD模拟
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    华东理工大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王腾;郭晓峰;周强;陈彩霞
  • 通讯作者：
    陈彩霞

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

周强的其他基金

汉语语篇中连贯关系和隐含角色的分析标注研究
  • 批准号：
    61373075
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    78.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
热驱动混合模式三维集成电路芯片布局方法
  • 批准号：
    61176035
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高可靠低功耗片上时钟设计与优化算法
  • 批准号：
    60876026
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    28.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
汉语词汇关联知识的计算融合和分析应用研究
  • 批准号：
    60873173
  • 批准年份：
    2008
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于情境的汉语基本事件内容分析研究
  • 批准号：
    60573185
  • 批准年份：
    2005
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
构建基于情境的词汇语义学的计算平台
  • 批准号：
    60173008
  • 批准年份：
    2001
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码