甘蓝型油菜籽粒和茎秆纤维素组分定位研究

油菜作为世界的四大油料作物之一，不仅为人类提供大量优质植物油，同时其饼粕中含有丰富的蛋白质。为进一步提高双低油菜饼粕饲用价值，有效途径是降低饼粕木质素含量。项目首先是建立测定油菜籽粒和茎秆纤维素组分含量的NIRS模型。利用NIRS模型测定籽粒和茎秆纤维素组分含量，结合分子标记遗传定位。. 研究中首先采集茎秆粉末和籽粒近红外光谱，通过WINISI软件筛选103份茎秆粉末和80份籽粒作为定标样品。用Van Soest法测定定标样品中纤维素组分（NDF，ADF，ADL）含量。由光谱数据和化学测定值，建立各组分NIRS模型。其中籽粒ADL模型的预测标准偏差为0.172，系统偏差为0.076，相关系数为0.986。茎秆和籽粒其它组分NIRS模型1-VR均大于0.861， RSQ均大于0.8。籽粒ADL模型已申报专利“一种油菜籽粒木质素含量近红外分析方法”，在2014年10月已由国家知识产权局受理。. 项目研究利用60K的SNP芯片，构建了黄黑籽亲本后代重组自交系高密度SNP遗传图谱，该图谱包含9164个标记，覆盖油菜基因组1832.9cM。利用该图谱的2795个SNP标记对种皮色泽及木质素、纤维素和半纤维素含量进行了定位，检测到A09染色体末端木质素的主效位点，解释4个环境表型变异31.6-42.8%（PLoS ONE 8(12): e83052）。同时利用上述高密度的遗传图谱，对重组自交系群体分离的性状如脂肪酸组分、硫苷、抗性及产量性状进行遗传定位分析，相关研究发表在国内《中国农业科学》，《作物学报》刊物上。. 利用相同的60K SNP芯片，对520份不同遗传来源的甘蓝型油菜进行基因型分析，利用籽粒木质素NIRS模型测定其在多环境下籽粒木质素含量，对籽粒木质素含量进行关联分析，在A05，A09 及C05 检测到三个显著位点及其可能的候选基因，其中A09的位点与重组自交系群体检测到的位点一致（PLoS ONE 10(12):e0145045）。. 通过本项目的研究，定位了影响油菜籽粒木质素含量的主效位点，并确定其相应的候选基因，为油菜饼粕高效育种提供理论基础和有效的分子标记。