烷基羟肟酸与铝硅酸盐矿物的浮选作用机理

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51574282
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    63.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0409.矿物工程与物质分离
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Aluminosilicate minerals are the main ingredient in bauxite. The traditional bauxite positive flotation collectors are carboxylic acids and there are still some disadvantages: difficult to dissolve, requiring more amounts and poor selectivity etc, while new kinds of hydroximic acid collectors have advantages of fine selectivity and collectivity capacity. In this research, based on the differences of crystal structure and surface properties in aluminumsilicate minerals,applying the reagent molecular design theory, we intend to assemble and design a series of alkyl hydroximic acids and select the appropriate collectors to separate aluminumsilicate minerals by the single mineral experiments, and to achieve technical validation in artificial mixed and actual ores. This research aims to reveal the flotation mechanism between alkyl hydroximic acid and aluminosilicate minerals by applying test of electric potential, odsorption measurement,IR and quantum chemical calculation.
铝土矿中主要的矿物是铝硅酸盐矿物,传统的铝土矿正浮选捕收剂是羧酸类,存在难溶解,用量大,选择性差等弊端,新型羟肟酸类捕收剂具有优良的选择性和捕收能力。本研究基于铝硅酸盐矿物晶体结构和表面性质的差异,应用药剂分子设计理论,通过量子化学计算,组装、设计了一系列的烷基羟肟酸,单矿物实验筛选出合适的烷基羟肟酸作为捕收剂,实现铝硅酸盐矿物的分离,在人工混合矿和实际矿石中进行相应的技术验证。通过运用动电位测试,吸附量测试,红外光谱测试和量子化学计算以揭示烷基羟肟酸与铝硅矿物的浮选作用机理。

结项摘要

铝土矿中主要的矿物是铝硅酸盐矿物,传统的铝土矿正浮选捕收剂是羧酸类,存在难溶解,用量大,选择性差等弊端,新型羟肟酸类捕收剂具有优良的选择性和捕收能力。本研究基于铝硅酸盐矿物晶体结构和表面性质的差异,应用药剂分子设计理论,通过量子化学计算,组装、设计了一系列的烷基羟肟酸,并通过化学合成的方法,合成出了四种新型的烷氧基捕收剂:正己烷氧基羟肟酸、正庚烷氧基羟肟酸、正辛烷氧基羟肟酸、正壬烷氧基羟肟酸,同时通过单矿物浮选实验考察了四种新型的捕收剂对一水硬铝石和高岭石的浮选效果。最终选择出了最佳的捕收剂正壬烷氧基羟肟酸,实现铝硅酸盐矿物的分离,在人工混合矿和实际矿石中进行相应的技术验证。通过运用动电位测试,吸附量测试,红外光谱测试和量子化学计算以揭示烷基羟肟酸与铝硅矿物的浮选作用机理。项目的研究结果能够为一水硬铝石型铝土矿实际矿石浮选分离研究提供理论支持。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Selective flotation of scheelite from calcite using xanthan gum as depressant
使用黄原胶作为抑制剂从方解石中选择性浮选白钨矿
  • DOI:
    10.1016/j.mineng.2019.04.030
  • 发表时间:
    2019-07-01
  • 期刊:
    MINERALS ENGINEERING
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Dong, Liuyang;Jiao, Fen;Liu, Wei
  • 通讯作者:
    Liu, Wei
Flotation separation of scheelite from calcite using pectin as depressant
以果胶为抑制剂浮选分离白钨矿和方解石
  • DOI:
    10.1016/j.mineng.2019.03.019
  • 发表时间:
    2019-06-01
  • 期刊:
    MINERALS ENGINEERING
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Jiao, Fen;Dong, Liuyang;Hu, Chenqiang
  • 通讯作者:
    Hu, Chenqiang
A simple and rapid HPLC method for the quantitative determination of sodium oleate in flotation study
一种简单快速的 HPLC 方法定量测定浮选研究中的油酸钠
  • DOI:
    10.1016/j.mineng.2019.105842
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Minerals Engineering
  • 影响因子:
    4.8
  • 作者:
    Wang Yunfan;Pan Zuchao;Qin Wenqing;Jiao Fen
  • 通讯作者:
    Jiao Fen
Mineralogy and Pretreatment of a Refractory Gold Deposit in Zambia
赞比亚难熔金矿的矿物学和预处理
  • DOI:
    10.3390/min9070406
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Minerals
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Wang Xu;Qin Wenqing;Jiao Fen;Yang Congren;Cui Yanfang;Li Wei;Zhang Zhengquan;Song Hao
  • 通讯作者:
    Song Hao
辛基羟肟酸捕收一水硬铝石的浮选溶液化学研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    矿产资源与保护
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘三军;姚文明;岳琦;李文华;曹杨;邹松
  • 通讯作者:
    邹松

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  • 通讯作者:
    钟雪虎
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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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