高阶椭圆型偏微分方程的有限元理论和高阶相场模型中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901016
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The finite element methods (FEM) for high-order elliptic equations are of great theoretical value in finite element theory. The construction and implementation of FEM, however, are increasingly daunting with the growth of dimension and order of equation. On the other hand, as higher-order elliptic operators appear more and more frequently in mathematical modeling, related studies on the numerical methods are also of increasing practical value. In this proposal, we will study the FEM for high-order elliptic equations at both theoretical and practical levels. The specific research content covers four aspects: (1) Constructing the lowest order nonconforming FEM for high-order elliptic equations on both simplicial grids and structure grids; (2) Establishing the high-order internal penalty nonconforming FEM for solving the high-order elliptic equations; (3) Designing the numerical methods for the generalized Stokes problem in virtue of the proposed nonconforming FEM; (4) Applying the FEM to higher-order phase field equations to obtain the efficient schemes which preserve the mass conservation and energy stability.
高阶椭圆型方程的有限元方法在有限元理论方面有着重要价值,其构造和实现的难度随着方程阶数和空间维数的增加而急剧增加。另一方面,随着高阶椭圆型算子在越来越多数学模型中的出现,相关研究有着越来越广泛的应用价值。本项目将在理论和应用两个层面研究高阶椭圆型方程的有限元方法。具体研究内容涵括四个方面:(1)构造高阶椭圆型方程在单纯形网格和矩形网格上的最低阶非协调有限元;(2)对问题的双线性形式采用内罚法,建立求解高阶椭圆型方程的高阶内罚有限元方法;(3)利用构造的有限元,设计求解广义Stokes问题的数值方法;(4)将有限元方法应用于高阶相场方程中,构造质量守恒和能量稳定的高效数值方法。

结项摘要

自有限元方法诞生以来,二阶椭圆型偏微分方程一直是其重要的研究对象。本项目以高阶方程及其在相场模拟中的应用为出发点,探索了几类非传统问题的有限元方法,发展了一些新型的分析工具,为算法的实际应用提供理论保证。项目资助期间,在高阶方程方面取得的研究成果包括:对二阶椭圆方程各种有限元方法进行了统一研究,发现了离散问题中两种关于参数一致的极小-极大条件,从而得到一类有限元方法的误差分析框架,并发现了一种混合型间断有限元方法,将其应用于线弹性问题;将非协调Morley元用于Cahn-Hilliard方程中,结合离散谱估计,证明了其在界面宽度趋于0时收敛到Hele-Shaw流;对于非线性Hamilton-Jacobi-Bellman方程,发展了无参数的稳定有限元方法,该方法对近似奇异问题亦表现优异。另外,本项目探索了时空分数阶和随机等新型问题的数值方法,研究成果包括:给出了带乘性随机项的波动问题的有限元方法和误差估计;对高阶时间离散格式提出了一种时间并行算法,在可使用多计算资源时大大提高数值模拟效率;对空间分数阶问题给出了一般Lipschitz区域下的单调离散格式,并基于正则性结果分析了其最优收敛阶。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A Mixed Discontinuous Galerkin Method for Linear Elasticity with Strongly Imposed Symmetry
强对称性线弹性的混合间断伽辽金法
  • DOI:
    10.1007/s10915-020-01191-3
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Journal of Scientific Computing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Fei Wang;Shuonan Wu;Jinchao Xu
  • 通讯作者:
    Jinchao Xu
Auxiliary space preconditioners for C0 finite element approximation of Hamilton--Jacobi--Bellman equations with Cordes coefficients
具有 Cordes 系数的 Hamilton-Jacobi-Bellman 方程的 C0 有限元近似的辅助空间预处理器
  • DOI:
    10.1007/s10915-022-01957-x
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Scientific Computing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Guangwei Gao;Shuonan Wu
  • 通讯作者:
    Shuonan Wu
An extended Galerkin analysis for elliptic problems
椭圆问题的扩展伽辽金分析
  • DOI:
    10.1007/s11425-019-1809-7
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Science China Mathematics
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qingguo Hong;Shuonan Wu;Jinchao Xu
  • 通讯作者:
    Jinchao Xu
C0 finite element approximations of linear elliptic equations in non-divergence form and Hamilton-Jacobi-Bellman equations with Cordes coefficients
非散度形式的线性椭圆方程和带有 Cordes 系数的 Hamilton-Jacobi-Bellman 方程的 C0 有限元近似
  • DOI:
    10.1007/s10092-021-00400-1
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Calcolo
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Shuonan Wu
  • 通讯作者:
    Shuonan Wu
A monotone discretiztion for integral fractional Laplacian on bounded Lipschitz domains: Pointwise error estimates under Hölder regularity
有界 Lipschitz 域上积分分数拉普拉斯算子的单调离散化:Hölder 正则下的点误差估计
  • DOI:
    10.1137/21m1448239
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    SIAM Journal on Numerical Analysis
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Rubing Han;Shuonan Wu
  • 通讯作者:
    Shuonan Wu

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其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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