保结构的间断有限元数值方法及在数学建模中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901339
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0501.算法基础理论与构造方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Among the numerical methods for partial differential equations, discontinuous Galerkin (DG) methods are very important and widely studied with many applications in industrial and applied sciences. There are quite a few kinds of freedom to design DG schemes when choosing the basis functions, numerical flux and so on. It provides several ways of ensuring numerical solutions to satisfy certain structures or properties. Besides giving high-order accurate solutions, DG methods have a great potential to be formulated as parallel computing schemes in order to deal with the large data and heavy computational cost in reality. In general, first-order schemes are able to satisfy the structures of mathematical models in the discrete setting, such as mass conservation, maximum principle, positivity preservation, entropy condition and energy inequality. However, high-order schemes are lacking theoretical results, so people usually use finer meshes or smaller time steps until a numerical solution that satisfies the desired properties is obtained. The project aims at designing DG methods for mathematical models with specific structures and studying the necessary and sufficient conditions to preserve the important structures in the discrete sense, so that the numerical solutions are theoretically guaranteed to have the model structures and be physically meaningful. Furthermore, these DG methods will be applied to the mathematical models for numerical simulations and model calibration.
间断有限元(Discontinuous Galerkin)是偏微分方程数值方法中一种非常重要且被广泛研究和工业应用的格式。它在基函数选取,数值通量等方面提供了相当多的格式自由度,不仅能够提供高精度的数值解,而且有改进成高效率的并行计算格式的潜力,以适应应用问题的大数据,高计算量的需求。对于具有特定结构特征的偏微分方程系统,例如质量守恒,最大值原理,保正性,熵条件,能量不等式等,一阶数值方法普遍能满足这些结构特征。然而高精度格式中,通常采用的方法是网格细化和缩短时间步长,得到较高精度的数值解后,再验证上述结构特征是否成立,是否接纳为物理解。本项目重点在于设计针对这类数学模型的间断有限元格式,研究和分析关于保持其结构特征的数值解的充分必要条件,从而在理论上保证离散数学模型的结构特征和离散物理解的成立,并应用于数学建模的数值模拟和模型校验。

结项摘要

基本完成了计划所列的学术研究工作,完成了下列所述工作:一维/二维各向异性的对流扩散方程满足最大值原理的间断有限元方法;Poisson-Nernst-Planck方程满足保界原理的间断有限元方法;发展了浅水波方程保持平衡态的有限体积方法;动理学方程的hypocoercivity理论分析和数值逼近;二维复杂流体自组织多粒子模型关于列向性平衡态和可加性噪音的数学模型的建立,平衡态收敛性分析和数值模拟;基于波动方程构建水流测速模型,发展相应的二维和三维数值模拟算法;基于热传导方程构建气流体污染物溯源问题的弱解数学模型及其数值方法。待完成的一项计划工作为非局部聚集模型的动理学方程的保界和保熵的间断有限元方法。促成和推动了后续关于介观和宏观数学模型关于列向性和边界条件等问题的研究和数值模拟,以及网络模型上的偏微分方程组保物理结构特征的数值方法的研究。完成了6篇学术论文,其中有三篇因故未按时标注基金序号;两项国内专利;举办了一次国际会议,另一次国际会议因疫情推迟;与国内外学者通过学术会议、互访,建立了良好的学术合作;三名博士研究生进入培养阶段,开展多粒子模型的建模,多尺度推导,分析和数值模拟,以及网络模型上的偏微分方程组保物理结构特征的数值方法。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Emergent behaviors of the Justh-Krishnaprasad model with uncertain communications
Justh-Krishnaprasad 模型在不确定通信情况下的突现行为
  • DOI:
    10.1016/j.jde.2022.03.020
  • 发表时间:
    2022-06
  • 期刊:
    Journal of Differential Equations
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Seung-Yeal Ha;Dongnam Ko;Woojoo Shim;Hui Yu
  • 通讯作者:
    Hui Yu
Positivity-preserving third order DG schemes for Poisson–Nernst–Planck equations
Poisson-Nernst-Planck 方程的保正三阶 DG 格式
  • DOI:
    10.1016/j.jcp.2021.110777
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Journal of Computational Physics
  • 影响因子:
    4.1
  • 作者:
    Hailiang Liu;Zhongming Wang;Peimeng Yin;Hui Yu
  • 通讯作者:
    Hui Yu

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

蔚辉的其他基金

多粒子复杂系统自组织现象的数学建模及其数值方法的分析与应用
  • 批准号:
    12271288
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    46 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码