基于App的“社区-医院双向联络”抑郁综合防治模式的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71503192
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0405.健康管理与政策
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Depression affects health seriously, it is the world’s fourth largest disorder and leading cause of suicide. It is urgent to build a continuous, economic, convenient and effective comprehensive depression prevention and management model. App has been a widely used information media, it is convenient, accessible and affordable. However, current studies focus on support intervention and treatment of major depression, which lack continuity and interdisciplinary collaboration. Based on theories of computer, nursing, psychology and health behavior, this study aims to build App based “community-hospital mutual dynamic” depression prevention and management model. The first part is to build model, to screen depression positive people and assess their needs of disease management. On basis of needs, combined with stage-based Transtheoretical Model to design App to promote self-management, which includes depression assessment, self-helped stage-based intervention, identification of crisis and seek professional assistance. Integrate hospital hotline counseling and crisis intervention, rehabilitation in community under instructions from experts in hospital. The second part is to evaluate the model after implementation for one-year, depression positive people to utilize App to do self-help interventions as well as community-hospital mutual dynamic interventions. Evaluation indicators include depression status, depression self-management, resources utilizations, quality of life and disease expenditure.
抑郁严重影响人类健康,是世界第四大疾患且是自杀主因。构建经济便利有效的连续型抑郁综合防治模式非常必要。手机App已成为广泛运用的信息传播媒介,便利易获取成本低。目前抑郁干预集中于支持性干预及重型抑郁的治疗,缺乏连续性和学科交叉性。本项目综合计算机学、护理学、心理学、行为学等学科理论,构建基于App的“医院-社区双向联络”综合防治策略并评价效果。第一部分是模式构建:通过量性研究,筛选出抑郁阳性人群并评估抑郁防治现状及需求。根据需求,结合跨理论分阶段干预模型,设计App促进自我管理,内容包括抑郁评估、分阶段自助式干预、危机状况识别和指导寻求专业帮助。结合线下医院热线咨询和危机热线干预、医院专家指导社区实施的疾病康复管理,构建综合防治模式。第二部分是运行及评价:模式运行1年,抑郁阳性人群接受基于App的线上自助式干预和线下干预,从抑郁状况、自我管理、资源利用情况、生活质量、疾病花费等方面评价。

结项摘要

抑郁严重影响人类健康,是世界第四大疾患且是自杀主因。抑郁情绪及抑郁障碍人群求助求治意愿低,动机不足,自我管理较差。了解社区人群的抑郁现状、求助求治、自我管理现状及影响因素是后续实施干预的基础。此外,由于向精神卫生专业机构求助的人群比例极低,精神卫生专业资源严重缺乏,构建经济便利有效的连续型抑郁综合防治模式非常必要。. 本研究主要包括调查研究和类实验研究两个方面。①调查研究方面,运用多阶段分层整群随机抽样方法,调查了2000例社区居民,结果显示,社区人群CES-D阳性(≥16分)比例高(689/1727,39.9%);抑郁病耻感普遍偏高,抑郁求助态度较为积极,但老年人、文化水平低者、没有工作者、家庭功能中重度障碍者的求助态度较消极。求助态度更积极、病耻感更低的研究对象,求助意愿越高。517例汇报了曾因为抑郁情绪问题寻求过帮助,主要是通过非正式途径求助(490人次),其次是热线/互联网(96人次)、精神卫生专业人员(53人次)和一般医生(25人次)。抑郁自我管理方面,研究对象了解抑郁知识欠缺,自我管理活动缺乏。抑郁预防与管理的过程方面,429例研究对象汇报了此项数据。行为变化阶段,68.41%(289/424)的研究对象处于抑郁预防及管理的非活动期,且仅少数人(18/418,4.3%)对采取行动预防管理抑郁非常有信心。②类实验性研究方面,基于流调结果和Prochaska跨理论模型、伯恩斯情绪疗法,设计完成了App的自助式分阶段抑郁自我管理措施。建立了“社区-医院”双向联络机制,将线上App和线下社区、医院的资源整合,构建了基于App的“医院-社区双向联络”抑郁综合防治模型,运行并评价了干预效果,结果显示,该模式在改善研究对象抑郁情绪、促进抑郁管理以及提升生活质量方面取得了良好效果,但长期干预效果有待进一步研究。本研究提示应深入探讨影响抑郁人群求助求治意愿的机制及对应策略,深入追踪并评价信息化干预对抑郁障碍人群的长期干预效果。.

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
影响抑郁症病人寻求帮助的相关因素
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    护理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马晓晓;唐雨佳;杨冰香;夏双双;刘淑雅
  • 通讯作者:
    刘淑雅
The effect of a community mental health training program for multidisciplinary staff
多学科工作人员社区心理健康培训计划的效果
  • DOI:
    10.1016/j.apnu.2017.12.007
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Archives of Psychiatric Nursing
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Yang Bing Xiang;Stone Teresa E.;Davis Scott A.
  • 通讯作者:
    Davis Scott A.
抑郁症病人舞蹈治疗效果的系统评价
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    护理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈怡静;陈杰;杨冰香;石艳;苌静
  • 通讯作者:
    苌静
中文版专业心理支持求助态度量表简版应用于社区人群的信效度研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    护理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    方舒;杨芳;杨冰香;周洋
  • 通讯作者:
    周洋
依从性治疗对精神疾病患者服药依从性及临床效果的系统评价
  • DOI:
    10.7507/1672-2531.20160030
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国循证医学杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何梅;杨冰香;陈晓莉
  • 通讯作者:
    陈晓莉

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其他文献

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基于深度学习的社交平台用户情绪危机全过程动态管理模式的构建及效果评价
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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