基于模式的程序代码可信性度量方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90718016
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    张路
  • 依托单位：
    北京大学
  • 学科分类：
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-01

项目摘要

本项目旨在研究一种基于模式的程序代码可信性度量方法，具体研究内容包括：（1）研究缺陷模式的挖掘算法，从已知的程序代码缺陷中挖掘缺陷模式；（2）研究缺陷模式的规约语言，对挖掘出来的缺陷模式进行描述；（3）基于缺陷模式的规约语言，研究缺陷模式的描述方法，以及待度量程序代码片断中缺陷模式的匹配；（4）研究基于模式的程序代码可信性度量模型以及相应的建模方法，以程序代码中与缺陷模式匹配的代码片断为基础，通过

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（4）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（15）
专利数量（0）
Test-Data Generation Guided by Static Defect Detection
静态缺陷检测引导的测试数据生成
  • DOI：
    10.1007/s11390-009-9224-5
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    计算机科学技术学报(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Ming-Hao Liu;Dan Hao;Lu Zhang;He Li;Jia-Su Sun
  • 通讯作者：
    Jia-Su Sun

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其他文献

装配式圈梁构造柱约束蒸压粉煤灰砖墙体抗震性能分析
  • DOI：
    10.15961/j.jsuese.201701068
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    工程科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    文波;张路;牛荻涛;罗大明
  • 通讯作者：
    罗大明
掺合料对微粒混凝土力学性能影响的试验研究
  • DOI：
    10.16552/j.cnki.issn1001-1625.2018.09.005
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    硅酸盐通报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张路;罗大明;文波
  • 通讯作者：
    文波
基于分频波形拟合方法的鲁甸M_S6.5地震序列震源机制解研究
  • DOI：
    10.6038/cjg2020n0386
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈俊磊;郑勇;张路;武振波;侯爵;郭桂红;刘有山;徐涛;白志明
  • 通讯作者：
    白志明
长江流域重要保护物种分布格局与优先区评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    环境科学研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐卫华;欧阳志云;张路;李智琦;肖燚;朱春全;XU Wei-hua1,OUYANG Zhi-yun1,ZHANG Lu1,2,LI Zhi-qi1
  • 通讯作者：
    XU Wei-hua1,OUYANG Zhi-yun1,ZHANG Lu1,2,LI Zhi-qi1
海南岛生物多样性保护优先区评价与系统保护规划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    应用生态学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张路;欧阳志云;肖燚;徐卫华;郑华;江波;ZHANG Lu,OUYANG Zhi-yun,XIAO Yi,XU Wei-hua,ZHENG H
  • 通讯作者：
    ZHANG Lu,OUYANG Zhi-yun,XIAO Yi,XU Wei-hua,ZHENG H

其他文献

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张路的其他基金

编译器测试程序生成与测试加速研究
  • 批准号：
    61672047
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    63.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
知识驱动的自动化程序理解方法与支持系统研究
  • 批准号：
    60403015
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
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相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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