噪声环境下保持超冷离子相干性与纠缠的实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

Effective control of quantum states under artificial confinement is an efficient way towards exploration of basic rules in microscopic world. The ion trap is one of the most promising candidates in this aspect.The team of the applicant has achieved sideband cooling and generated and detected quantum entanglement in a single ultracold ion. Based on these achievements, the project aims to study experimentally how to suppress noises from the bath by ultracold ions. The main contents include: Achievement of three-dimensional sideband cooling of two ions in a linear Paul trap and precise control and detection of quantum states of the ions; Observation of coherence and entanglement of the ions under the influence from the artificial white noise and quantum noise; Exploration of the physical mechanism and connections between the noise and the decoherence suppression in order to find practical schemes to suppress decoherence. The project aims for exploring quantum foundations based on the platform of ion-trap quantum information, which helps for handling core techniques of more robust quantum states and enhancing experimental capability of quantum information research in China. These work will set up a good foundation for future study of ultra-precision measurement and quantum computation using trapped ions.
人工束缚条件下对量子态的有效操控是人们探索微观世界基本规律的有效途径。离子阱是这方面最有希望的候选装置之一。申请人的团队已经实现了线型离子阱中单个离子的边带冷却、量子纠缠的生成和探测等。拟在此基础上开展利用超冷离子探讨如何抑制来自环境的噪声的实验研究。主要内容包括:在线型离子阱中实现两个离子的三维边带冷却和对离子串的量子态进行精确操控和测量;通过逻辑操作,观测人为设计的白噪声和量子噪声对离子的相干性和纠缠的影响;探索噪声与抑制退相干之间的内在联系和物理机理,找到抑制退相干的实用方案。本项目是基于离子阱量子信息平台开展的量子物理的基础性探索,将帮助我们掌控更具鲁棒性的量子态核心技术,提升我国量子信息研究的实验能力,为精密测量物理和超冷离子量子计算的进一步研发打下良好基础。

结项摘要

人工束缚条件下对量子态的有效操控是人们探索微观世界基本规律的有效途径。离子阱是这方面最有希望的候选装置之一。申请人的团队经过过去四年的努力,已经完成了申请该项目时承诺的工作,主要研究成果包括:完成了离子的三维边带冷却;实验上生成了离子的非经典态,包括离子内态的叠加态以及运动态的Fock态、叠加态和混态,并完成了操纵和测量;通过人为地设计和产生噪声,在单自旋层面上首次高精度地检验了非平衡动力学过程中的一个信息热力学等式;通过产生离子的内态与运动态的纠缠,高精度地检验了量子信息与量子热力学中的一个重要关系式——量子朗道尔原理;推广了联合测量的思想,首次在实验上探索了三个不对易的不变量的海森堡不确定关系;利用自己发展的一套估评离子温度的解析方法,在7-10个离子的冷却和结构相变过程中,第一次在实验上展现了热涨落现象在特殊条件下能够起正面作用;通过精准调控驱动与噪声的关系,发现了微尺度下违反热力学第二定律的奇特现象。另外,还提交了3项发明专利。本项目的实施是基于离子阱量子信息平台开展的量子物理的基础性探索,为提升我国量子信息研究的实验能力,为精密测量物理和超冷离子量子计算的进一步研发打下了良好的基础。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
Generating Kerr nonlinearity with an engineered non-Markovian environment
使用工程非马尔可夫环境生成克尔非线性
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/ab7741
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    CHINESE PHYSICS B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Xiong Fei-Lei;Yang Wan-Li;Feng Mang
  • 通讯作者:
    Feng Mang
Positive entropy production rate induced by non-Markovianity
非马尔可夫性引起的正熵产生率
  • DOI:
    10.1103/physreve.98.032102
  • 发表时间:
    2018-09
  • 期刊:
    Physical Review E
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Y. Y. Xu;J. Liu;Mang Feng
  • 通讯作者:
    Mang Feng
Generation of multiqubit steady-state quantum correlation by squeezed-reservoir engineering
通过压缩储层工程生成多量子位稳态量子相关性
  • DOI:
    10.1364/oe.26.020459
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Optics Express
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Hou Qi-Zhe;You Jia-Bin;Yang Wan-Li;An Jun-Hong;Chen Chang-Yong;Feng Mang
  • 通讯作者:
    Feng Mang
Fluctuation theorem for entropy production at strong coupling
强耦合下熵产生的涨落定理
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/ab592d
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Y Y Xu;J Liu;Mang Feng
  • 通讯作者:
    Mang Feng
Complete and nondestructive distinguishment of many-body Rydberg entanglement via robust geometric quantum operations
通过稳健的几何量子运算完整、无损地区分多体里德伯纠缠
  • DOI:
    10.1103/physreva.102.062410
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Guo F.-Q.;Wu J.-L.;Zhu X.-Y.;Jin Z.;Zeng Y.;Zhang S.;Yan L.-L.;Feng M.;Su S.-L.
  • 通讯作者:
    Su S.-L.

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其他文献

台湾海峡及近岸区域精细化海浪数值预报系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    蔡丹
一种基于改进自忆性原理的西太平洋副热带高压脊线指数动力-统计模型及其预报实验
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    郝志男
基于云X信息的逆向云新算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报, Vol.16(11):2417-2420, 2004年11月
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘常昱;冯芒;戴晓军;李德毅
  • 通讯作者:
    李德毅

其他文献

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冯芒的其他基金

实验探索囚禁离子体系的非线性物理、非平衡热力学和多体量子关联
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    面上项目
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  • 项目类别:
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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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