空间计量与行星边界视角下粤港澳大湾区可持续发展评价研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71903131
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0314.资源与环境经济
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The Development Plan for Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area (GBA) proposes to “promote the GBA to carry out green and low-carbon development evaluation, strive to reach the peak of carbon emissions as soon as possible, and build a green development demonstration area”. In this background, based on prior studies that simply use environmental methods to estimate the carrying capacity, we take the spatial autocorrelation and spatial dependencies into consideration and using Spatial Durbin Model (SDM) to examine the key social and economic impact factors of comprehensive carrying capacity and its three subsystems (i.e., carrying capacities of ecological environment, transportation and social economy). The spatial two-stage least square method (2SLS) is also applied to solve the endogenous problem caused by the reverse causal relationship between economic growth and carrying capacity. . In addition, we introduce the “planetary boundaries” (PB) that is hotly discussed in western countries while rarely mentioned domestically to confirm the maximum safe boundaries raised by previous literatures and governmental development plans. By comparing the boundaries to existing index values characterized by human impact, we can judge the degree of overload sustainability according to their difference (deficit or surplus). The spatial regressions of carrying capacity and the resource deficit/surplus determined by planetary boundaries provide a scientific basis for multidimensional assessment of the sustainability of GBA. This project has both theoretical value and practical significance.
《粤港澳大湾区发展规划纲要》提出要“推动大湾区开展绿色低碳发展评价,力争碳排放早日达峰,建设绿色发展示范区”。在这一背景下,本项目在前人简单地使用环境方法估算承载力的基础之上,将城市承载力的空间相关性和空间依赖性纳入考虑范围,运用空间杜宾模型考察影响综合承载力及其三个子系统(生态环境、交通运输和社会经济)的关键社会经济影响要素;使用空间两阶段最小二乘法解决经济增长与承载力之间反向因果关系所带来的内生性问题。此外,引入国外热烈讨论而国内鲜有关注的“行星边界”方法,结合前人文献和政府及国际组织发展规划给出的生态环境和社会经济系统指标的最大安全阈值,将表征人类影响的现有指标值与其对应的边界阈值进行比较,根据它们的差值(赤字或盈余)定量判断可持续性的超载程度。承载力影响因素的空间回归和行星边界方法确定的资源赤字/盈余为多维度评估粤港澳大湾区的可持续性提供了科学依据。本项目兼具理论价值与实践意义。

结项摘要

《粤港澳大湾区发展规划纲要》将“区域发展空间面临瓶颈制约,资源能源约束趋紧,生态环境压力日益增大”列为大湾区可持续发展的重大挑战之一。因此,评估资源环境的承载力和可持续发展能力就成了相关学术领域的重要主题。. 在这一背景下,本研究展示三个主题。首先,以粤港澳大湾区11个城市为研究样本,考察其城市综合承载力的水平与特征。其次,考虑到大湾区内部存在显著的空间异质性特征,因此采用空间杜宾模型等一系列空间计量方法分析综合承载力及其子系统的关键社会经济影响因素。最后,基于国际前沿的“甜甜圈”行星边界框架评估大湾区的可持续发展水平,并做出政策建议。. 研究结果发现:第一,大湾区各城市的承载力水平整体上处于中等水平,整体呈下降趋势,只有广州等少数城市的承载力在持续提高。另外, 四个子系统之间,即社会、经济、环境和交通承载力子系统,存在动态的互动关系。第二,大湾区地理和经济相邻的城市之间具有竞争关系,这阻碍了大湾区的区域协调;经济发展与城市承载力之间存在库兹涅茨倒U型关系;技术创新与能源消耗被证明是经济发展对城市综合承载力关系的重要中介变量。第三,首次运用11个社会经济系统指标实证检验了2015年中国省级可持续发展水平,结果显示中国在工作机会和收入方面已经达到了最优状态,大约一半的地区基本实现了社会公正,上海拥有最高的发言权指标得分。. 区域可持续发展评价是可持续发展领域的重要议题,也是政府政策制定的基础和前提。因此,考察承载力的主要社会经济推动因素,研究湾区城市生态环境和社会经济指标的安全占用空间,对于本学科领域的发展具有重要的推动作用。行星边界作为在国外学界引起极大兴趣和热烈讨论的主题,在国内的研究仍乏善可陈,本项目将该种方法引入到粤港澳大湾区城市级别数据的研究中,以期引起国内同行的关注并推动其在国内学界的拓展和实践。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Evaluation of urban comprehensive carrying capacity in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area based on regional collaboration
基于区域协作的粤港澳大湾区城市综合承载力评价
  • DOI:
    10.1007/s11356-020-08517-6
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Environmental Science and Pollution Research
  • 影响因子:
    5.8
  • 作者:
    Weng Hongtao;Kou Jia;Shao Qinglong
  • 通讯作者:
    Shao Qinglong
An alternative method for analyzing dimensional interactions of urban carrying capacity: Case study of Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area
城市承载力维度交互分析的另一种方法:粤港澳大湾区案例研究
  • DOI:
    10.1016/j.jenvman.2020.111064
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Journal of Environmental Management
  • 影响因子:
    8.7
  • 作者:
    Qinglong Shao;Xuechen Liu;Weijun Zhao
  • 通讯作者:
    Weijun Zhao
可持续发展评估的新方法:“甜甜圈”理论的中国案例分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邵庆龙;李默;康鹏;郭海男
  • 通讯作者:
    郭海男

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其他文献

价值驱动视角下的商业模式研究
  • DOI:
    10.19374/j.cnki.14-1145/f.2021.10.022
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    生产力研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    庞长伟;邵庆龙;王琼
  • 通讯作者:
    王琼

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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