低能见度进近着陆助视引导系统基础理论与关键技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60736046
  • 项目类别:
    联合基金项目
  • 资助金额:
    140.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0101.信息论
  • 结题年份:
    2011
  • 批准年份:
    2007
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2008-01-01 至2011-12-31

项目摘要

航空器在低能见度下的进近着陆一直是航空安全关注的热点问题,也是航空公司和机场运提高运营效率普遍关心的问题。中国民航总局已提出建设民航强国的目标,并将"低能见度可视进近着陆系统"列为"十一五"重大科技攻关计划,目的是要研制达到国际先进水平、具有自主知识产权的航空器低能见度可视进近着陆系统。本研究拟在"多源图像实时合成的基础理论和方法"、"机载总线数据准确获取和下滑道信号绿波"、"合成视觉图像的高可信技术"、"跑道及附近地面目标和近空目标获取与地空传输"、"合成视觉图像的HUD显示处理"等五个方面开展深入研究,并在相关基础理论与关键技术上取得突破,为我国自主研制低能见度可视进近着系统提供急需的理论和核心技术支撑。项目研究对保障军用航空器在低能见度下安全着陆、着舰也有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(53)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(34)
专利数量(0)
国内外空管信息管理对比分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国民航飞行学院学报, 20(4), pp 6-8, 2009/4/1.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
Delay Independent and Dependent Stability Analysis for Cohen-Grossberg Neural Networks with Time-Varying Delays
时变时滞 Cohen-Grossberg 神经网络的时滞独立和相关稳定性分析
  • DOI:
    10.1142/s0218127409024724
  • 发表时间:
    2009-09
  • 期刊:
    Int. J. Bifurc. Chaos
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
基于前景分割和特征空间自适应选择的视觉目标跟踪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制与决策, 25(2), pp 207-212, 2010/2/1.(EI收录)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
全景视频摄像机非参数化几何校正与拼接
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    光电子? 激光, 已录用, EI收录
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:
基于R-L分数阶微分梯度算子的边沿检测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机工程与设计, 31(21), pp 4642-4645, 2010/10/1.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
  • 通讯作者:

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

一个面向数据关联滤波器的跟踪门估计算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(E辑:信息科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王明辉;游志胜;万群
  • 通讯作者:
    万群
自助重要性采样用于实时多目标视觉跟踪
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    自动化学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    沈乐君;游志胜;李晓峰
  • 通讯作者:
    李晓峰
基于无迹变换的概率假设密度滤波算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统仿真学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕学斌;周群彪;游志胜
  • 通讯作者:
    游志胜
同步扫描的调制度测量轮廓术三维面形重建算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国激光
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    卢明腾;苏显渝;曹益平;游志胜
  • 通讯作者:
    游志胜

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

游志胜的其他基金

新一代空中交通管制系统中关键技术的研究
  • 批准号:
    69732010
  • 批准年份:
    1997
  • 资助金额:
    105.0 万元
  • 项目类别:
    重点项目
空--地协同分布交互仿真
  • 批准号:
    69672038
  • 批准年份:
    1996
  • 资助金额:
    14.5 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于视觉模型的视景图象序列实时生成
  • 批准号:
    69372023
  • 批准年份:
    1993
  • 资助金额:
    6.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于多通道视觉模型的实时目标识别技术
  • 批准号:
    69185002
  • 批准年份:
    1991
  • 资助金额:
    4.5 万元
  • 项目类别:
    专项基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码