智能配电网态势感知时滞不确定性的区间仿射方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51807134
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0704.电力系统与综合能源
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The situation awareness of smart distribution network (SASDN) is the basis of stable operation and precise scheduling of power distribution networks. However, the SASDN has a series of time-delay uncertainty problems, due to communication delay, long computation time and different response time of different substation system. With these problems, SASDN often lead to precise scheduling failure of smart distribution network, limiting its application. In response to these problems, the interval affine method will be used to study the time-delay uncertainty of SASDN in this project. Firstly, the time-delay interval s model of SASDN is constructed to explore the impact of time-delay on SASDN. Secondly, the solution determination method is developed for the time-delay interval affine model of SASDN based on Lyapunov direct method. By using the proposed method, the robustness of the relevant parameters and the interval solution of the time-delay parameter are obtained for the time-delay interval affine model of SASDN. Finally, the sensitivity analysis is conducted to investigate the effects of non-time delay parameters on the time delay interval affine model of SASDN, and the adaptability of the model is improved. The bribe of this project will assist in building up theoretical foundations for the precise scheduling and wide area coordinated control of smart distribution networks.
智能配电网态势感知(Situation Awareness of Smart Distribution Network, SASDN)是配电网稳定运行和精准调度的基础。然而,SASDN面临着通信延时、科学计算耗时、不同子站系统响应时长不一等所引起的一系列时滞不确定性问题,常导致智能配电网精准调度失效,限制了其应用范围。针对该问题,本项目拟采用区间仿射方法研究SASDN时滞不确定性。首先,构建SASDN时滞区间仿射模型,深入探索SASDN时滞的作用机理;其次,基于Lyapunov直接法,探索SASDN时滞区间仿射模型的可行解判定方法,并分析其参数鲁棒性,从而获知时滞参数的安全区间;最后,探索SASDN时滞区间仿射模型参数灵敏度分析方法,揭示SASDN非时滞参数对时滞参数的影响规律,提升所提模型的适应性。项目成果将为智能配电网的精准调度和广域协调控制提供理论依据。

结项摘要

由于配电网直接面向用户终端,其完备性将直接影响着终端用户的供电可靠性和用电质量,重要性不言而喻。随着大量可再生能源在配电网中的接入,传统配电网成为有源配电网。为了应对有源配电网所面临的挑战和满足用户日益增长的供电质量和可靠性要求,发展智能配电网已成为共识。在智能配电网条件下,系统采集和处理的数据呈海量增长,并且受用户随机需求响应、客户多样化需求、应急减灾等因素影响,配电网运行趋于复杂多样,对配电管理的要求日趋提高。现有的配电运行态势感知体系在计算速度、安全性评估、可视化、通信网络等诸多环节上均难以满足智能配电网的发展。其主要难点包括:针对配电系统量测装置覆盖率的不足,如何提升智能配电网的量测数据规模;针对多种能源形式接入的智能配电网,如何快速觉察智能配电网状态;如何提升智能配电网态势觉察数据处理性能。开展智能配电网态势感知理论、模型和方法研究,提高智能配电网对综合能源的接纳能力,实现配电系统在复杂环境下的安全可靠运行,是促进能源革命、满足国家重大需求的前沿课题。.通过系统深入研究,拓展智能配电网态势感知内涵。深化态势觉察内容,提出智能配电网精度同步相量测量技术,构建智能配电网多源信息集成体系;精益化态势理解内容,提出智能配电网故障区间定位技术,构建智能配电网弹性计算方法,提出基于碳中和能力的智能配电网规划;泛化态势预测内容,提出考虑电动汽车失控不确定性的充放电预测技术,构建智能配电网负荷潜力分析体系,研究智能配电网故障预测技术。构建完整的智能配电网态势感知的基础理论和技术体系,为智能配电网的精益化运维提供理论支持和技术储备。

项目成果

期刊论文数量(33)
专著数量(1)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(2)
专利数量(5)
Hybrid Evaluation Method for Dispatching Control Level of Smart Distribution Network
智能配电网调度控制水平混合评价方法
  • DOI:
    10.1007/s42835-019-00267-x
  • 发表时间:
    2019-08
  • 期刊:
    Journal of Electrical Engineering and Technology
  • 影响因子:
    1.9
  • 作者:
    Yu-Qian Wang;Leijiao Ge;Na Zhang
  • 通讯作者:
    Na Zhang
智能配电网态势感知实现效果综合评估模型
  • DOI:
    10.11784/tdxbz202004006
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    天津大学学报 (自然科学与工程技术版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    葛磊蛟;李元良;汪宇倩
  • 通讯作者:
    汪宇倩
FARIMA model-based communication traffic anomaly detection in intelligent electric power substations
基于FARIMA模型的智能变电站通信流量异常检测
  • DOI:
    10.1049/iet-cps.2018.5052
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    IET CYBER-PHYSICAL SYSTEMS: THEORY & APPLICATIONS
  • 影响因子:
    1.5
  • 作者:
    Yang, Qiang;Hao, Weijie;Chi, Fujian
  • 通讯作者:
    Chi, Fujian
A top-level design for time-delay uncertainty analysis of situational awareness in smart distribution network
  • DOI:
    10.12158/j.2096-3203.2020.03.008
  • 发表时间:
    2020-01-01
  • 期刊:
    Electric Power Engineering Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Bai, X.;Zhang, S;Chen, W.
  • 通讯作者:
    Chen, W.
Evaluation of the situational awareness effects for smart distribution networks under the novel design of indicator framework and hybrid weighting method
新颖的指标框架设计和混合赋权方法评价智能配电网态势感知效果
  • DOI:
    10.1007/s11708-020-0703-2
  • 发表时间:
    2020-10-20
  • 期刊:
    FRONTIERS IN ENERGY
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Ge, Leijiao;Li, Yuanliang;Yan, Jun
  • 通讯作者:
    Yan, Jun

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其他文献

智能配电网统一模型云与应用服务技术系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电力自动化设备
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王守相;张卫涛;葛磊蛟
  • 通讯作者:
    葛磊蛟
基于FCS-MPC的电能质量综合调节器补偿策略研究
  • DOI:
    10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2655
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    电网技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘涛;王慧慧;葛磊蛟;王松胜
  • 通讯作者:
    王松胜
综合能源系统状态估计研究综述
  • DOI:
    10.13336/j.1003-6520.hve.20210362
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    高电压技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈艳波;高瑜珑;赵俊博;葛磊蛟
  • 通讯作者:
    葛磊蛟
风柴储生物质独立微电网系统的优化规划设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    电力系统自动化
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王成山;焦冰琦;许伟;葛磊蛟
  • 通讯作者:
    葛磊蛟
柔性SrTiO3/Ag/SrTiO3复合结构透明导电薄膜的制备和性能研究
  • DOI:
    10.3788/gzxb20184705.0516003
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    光子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董清臣;葛磊蛟;孙永涛;于仕辉
  • 通讯作者:
    于仕辉

其他文献

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葛磊蛟的其他基金

面向多类型电力用户特性的智能配电网状态感知和自适应控制技术
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
面向多类型电力用户特性的智能配电网状态感知和自适应控制技术
  • 批准号:
    52277118
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    54.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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