神经膜计算系统研究

膜计算模型是基于细胞结构和功能、具有嵌套式结构的一种分布式并行计算模型，是计算机科学的新兴领域。神经元是一类高度分化的细胞，而且神经系统具有网络结构，膜计算模型不适合直接用来建模和分析神经系统。本项目拟在膜计算模型和理论的基础上，基于神经系统的结构和功能，建立具有网络结构和良好计算性能的神经膜计算模型，发展神经膜计算动态行为理论；研究神经膜计算模型在并行和串行、同步和异步、时延和非时延等计算模式下，模型的计算能力，计算通用性，计算复杂性，最小子系统问题，语言生成或者识别能力，设计求解计算困难的算法等；在此研究基础上，用神经膜计算对神经系统进行建模和仿真，比较仿真数据和神经实验数据，修正完善模型，开发相关软件。作为计算机科学与神经科学的交叉课题，本项目的研究不仅有望为计算神经科学提供建模新方法和仿真新工具，同时也将为计算机科学探索高性能计算提供新的思路和方法。