基于无标度网络理论构造新的非正则LDPC短码

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    60972037
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0101.信息论
  • 结题年份:
    2012
  • 批准年份:
    2009
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

本项目率先提出并研究基于无标度(SF,scale free)网络理论构造新的非正则(或称非规则)LDPC(Low density parity check, 低密度奇偶检验)短码的理论与实现技术。主要研究构造良好性能的LDPC码的码构造算法,构造出新的可用于工程实际的无标度非正则LDPC(简称SF-LDPC)短码。目前构造LDPC码的方法多采用几何方法和图论方法,且构造的码多为长码(长度大于10000位),长码的译码延时长,限制了其实时应用。本项目研究的SF-LDPC短码(码长小于2048位),编码时间更短,译码更简单,错误平层更低,将更适合于应用在下一代宽带无线移动通信、深空通信、数据存储系统中。

结项摘要

申请人主持的国家自然科学基金面上项目在无标度网络理论构造非正则LDPC码方面进行了广泛而深入的研究,首次成功提出构造新的非正则(或称非规则)无标度LDPC(Low density parity check, 低密度奇偶检验)码的理论与构造方法。研究PEG-ACSE码构造算法及基于PEG-ACSE构造算法的无标度LDPC短码性能。. 相关研究工作已发表学术论文36篇,其中SCI检索的国际期刊论文9篇,EI检索30篇。发表的国际权威期刊包括《IEEE Transactions on Communications》、《IEEE Transactions on Vehicular Technology》、《IEEE Communications Letters》、《Wireless Communications and Mobile Computing》、《Wireless Personal Communications》、《IEEE Wireless Communications Letters》、《IET Communications》上。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(21)
专利数量(2)
基于颜色特征的数字式仪表读数定位方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    重庆邮电大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷海军;谢莲花;何业军;李灵敏
  • 通讯作者:
    李灵敏
高效率的多视点视频编码预测结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电视技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷海军;杨辉;何业军;LEI Haijuna,YANG Huia,HE Yejunb(a.College of Compu;b.College of Information Engineering,Shenzhen Univ
  • 通讯作者:
    b.College of Information Engineering,Shenzhen Univ
Constructing Short-Length Irregular LDPC Codes with Low Error Floor
构造具有低错误层的短长度不规则 LDPC 码
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2010.083110.080638
  • 发表时间:
    2010-10
  • 期刊:
    Ieee Transactions On Communications
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    X. Zheng;F.C.M. Lau;Chi K. Tse
  • 通讯作者:
    Chi K. Tse
视频格式转换系统中DDR控制器设计
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电视技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    雷海军;刘鹏;陈战夫;何业军;李先义
  • 通讯作者:
    李先义
高精度二维DCT的结构优化算法研究及FPGA实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电视技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何业军;刘鹏;雷海军;提干;李先义;HE Yejuna,LIU Penga,LEI Haijunb,TI Gana,LI Xianyic;b.College of Computer;Software;c.College of Mathematics;Computational Science
  • 通讯作者:
    Computational Science

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其他文献

其他文献

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何业军的其他基金

超密集异构蜂窝网中移动边缘计算任务卸载与资源分配理论及方法研究
  • 批准号:
    62071306
  • 批准年份:
    2020
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
MIMO-OFDM无线通信系统中极化的理论及方法研究
  • 批准号:
    61372077
  • 批准年份:
    2013
  • 资助金额:
    84.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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