基于量子密码通信的新型量子信息隐藏协议的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61170272
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

量子信息隐藏协议是信息隐藏研究领域中的新亮点,具有重要研究意义。首先,基于量子密码在量子信息隐藏协议中的基础性地位,本项目研究新型的量子密码协议。然后,迫于量子信息隐藏协议中信息传输必须具有高安全性,本项目深入研究量子信息隐藏协议的安全性性能参数;针对隐秘信息传输容量较小的缺陷,利用量子纠错码使被传输的信息非常隐蔽地隐藏在量子信道的噪声中,使用量子超密编码等技术取得最优的隐秘信息传输容量;利用载体信息和隐秘信息的随机性分布,使协议满足良好的不可见性需求;最终完成新型量子信息隐藏协议的设计。此外,研究量子信息隐藏协议特有的一些功能与应用。最后,创新性地利用量子线路模型,对新型量子信息隐藏协议进行线路模拟实现,为本项目取得的理论研究成果将来实用化提供科学依据。本项目能对量子信息隐藏的研究起到很好的促进与推动作用,能为我国在此科学研究领域赢得一定的发展先机。

结项摘要

信息隐藏研究是当前国内外信息安全领域研究中的重要内容之一。本项目研究了新型量子密码协议,新型量子信息隐藏协议及其安全性分析。.首先,研究了与量子信息隐藏协议密切相关的量子秘密共享(QSS)协议、远程态制备(RSP)协议和量子直接通信(QDC)协议。(1)设计了2个新型QSS协议,分析了3个已有协议的安全性。具体包括:一个基于纠缠GHZ态的三方QSS协议、一个可扩展的QSS网络,分别分析了一个基于GHZ态的多方QSS协议、一个基于3级Bell态的多方QSS协议和一个无酉操作的高维确定性QSS协议,指出了它们存在安全性缺陷,并给出改进方案。(2)深入研究RSP协议,设计了6个分别适应不同情形的新型RSP协议。具体包括:一个基于Brown态的任意2粒子和3粒子量子态的控制型RSP协议、一个基于非最大纠缠信道的任意2粒子量子态的控制型RSP协议、一个N源M宿2级量子态RSP协议、一个两量子比特确定性联合RSP协议、六粒子纠缠簇类态联合RSP协议、可信远程制备一般量子态协议。(3)设计了1个新型QDC协议,具体为基于量子Grover搜索算法,借助单光子测量技术的QDC协议。.其次,研究了新型高性能的量子信息隐藏协议。(1)设计了3个新型量子隐写协议,并分析了1个已有协议的安全性。具体包括:一个基于量子态概率测量的量子隐写协议、一个基于量子直积态的量子隐写协议、一个噪声信道中的量子隐写协议,和El Allati等人量子隐写协议的安全性分析。(2)设计了1个新型量子隐蔽信道协议和1个新型量子信息隐藏协议。具体包括:正式提出量子隐蔽信道的概念,将隐蔽信道协议引入了量子信息领域并设计了一个基于任意量子安全直接通信信道的量子隐蔽信道协议;一个新型高效的基于隐蔽信道的量子信息隐藏协议。.最后,研究了基于量子密码通信的一些其他重要问题。(1)研究了量子门的分解及相关量子线路构建及其复杂度问题。(2)分析了4个量子密码协议:2个量子盲签名协议、1个量子态共享协议、和1个量子私密比较协议。(3)设计了6个新的量子密码协议:2个量子盲签名协议、2个量子态共享协议、1个量子安全多方计算协议和1个量子公钥密码协议。(4)设计了6个量子通信方面的新型协议:1个量子通信网络构建协议、1个量子三值逻辑计算能力协议、1个保真量子纯态传输协议、1个随机量子演化协议、1个保真量子广播协议和1个酉群有理近似协议。

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
A blind quantum signature protocol using the GHZ states
使用 GHZ 状态的盲量子签名协议
  • DOI:
    10.1007/s11433-013-5170-x
  • 发表时间:
    2013-07
  • 期刊:
    SCIENCE CHINA-PHYSICS MECHANICS & ASTRONOMY
  • 影响因子:
    6.4
  • 作者:
    Wang MingMing;Chen XiuBo;Yang YiXian
  • 通讯作者:
    Yang YiXian
Multi-party quantum secret sharing with the single-particle quantum state to encode the information
多方量子秘密共享与单粒子量子态编码信息
  • DOI:
    10.1007/s11128-012-0379-6
  • 发表时间:
    2013-01-01
  • 期刊:
    QUANTUM INFORMATION PROCESSING
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Chen, Xiu-Bo;Niu, Xin-Xin;Yang, Yi-Xian
  • 通讯作者:
    Yang, Yi-Xian
Multi-party quantum state sharing of an arbitrary multi-qubit state via X-type entangled states
通过 X 型纠缠态实现任意多量子位态的多方量子态共享
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    S. Y. Kang;X. B. Chen;Y. X. Yang
  • 通讯作者:
    Y. X. Yang
Cryptanalysis on the improved multiparty quantum secret sharing protocol based on the GHZ state
基于GHZ态的改进多方量子秘密共享协议的密码分析
  • DOI:
    10.1088/0031-8949/86/05/055002
  • 发表时间:
    2012-11-01
  • 期刊:
    PHYSICA SCRIPTA
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Chen, Xiu-Bo;Yang, Shuai;Yang, Yi-Xian
  • 通讯作者:
    Yang, Yi-Xian
Quantum Public-Key Cryptosystem
量子公钥密码系统
  • DOI:
    10.1007/s10773-011-0966-9
  • 发表时间:
    2012-03-01
  • 期刊:
    INTERNATIONAL JOURNAL OF THEORETICAL PHYSICS
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Luo, Ming-Xing;Chen, Xiu-Bo;Yang, Yi-Xian
  • 通讯作者:
    Yang, Yi-Xian

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其他文献

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  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    电子学报
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    唐鑫;马兆丰;钮心忻;杨义先
  • 通讯作者:
    杨义先
网络协议信息隐藏技术综述
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
    钮心忻

其他文献

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强鲁棒性的音频信息隐藏算法研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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