全球华人科学家流动的基本规律及其对中国科技发展的影响—基于大数据的实证研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71804155
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.5万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0403.科技管理与政策
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The fierce international competition over science and technology has stimulated a large international circulation of scientists and engineers. China has now become the largest source country of scientists and engineers’ immigration. Yet, we know very little about the development of scientists and engineers after they initially left China. This project constructs a thirty-year panel data that covers the research experience, research achievements, and collaboration network of scientists from China working in different countries. Using big data method to process a large volume of citation data and identify the cross-country movements of scientists, this project addresses four questions. (1) What are the driving forces behind scientists’ decision to move across countries? (2) How do the research career development differ between Chinese scientists returning from foreign countries to work in China and Chinese scientists who stay in China with little international experience? (3) How does the global collaboration network of Chinese scientists evolve over time, integrating the domestic Chinese science community with the world science community? (4) How does the global circulation of Chinese scientists contribute to the advancement of science and technology in China? This project provides a solid data infrastructure and empirical evidence for optimizing our science policy.
世界各国在科学技术领域的激烈竞争促使了科学技术人才大规模的国际流动。尽管我国早已成为科技人才第一输出大国,但是我们对于我国科技人才走出国门后何去何从却知之甚少。本课题构建覆盖过去三十年来全球华人科学家成长经历、科研成果和合作网络的面板数据库,利用大数据方法从海量科研文献数据中识别并追踪科学家的跨国流动,解决以下四个问题。(1)华人科学家跨国流动的模式与动因有何规律?(2)海归科学家与国内本土科学家的科研事业发展有何差异又如何相互影响?(3)海外科学家、海归科学家与国内本土科学家的合作网络如何演变,怎样促进中国科学社区走向世界和世界先进科技走入中国?(4)科学家国际流动如何影响我国不同科技领域对世界领先科技成果的吸收与再创新?本课题将为我国的科技政策体系改革提供扎实的数据储备与实证基础。

结项摘要

本课题力图为我国的科技政策体系改革提供扎实的数据储备与实证基础。数据库建设方面,一是建立了全球华人科学家科学论文发表数据库:涵盖1979-2019年间华人科学家的国内与国际合作关系、体现科技知识传播的引用关系、科学家跨国家、跨地区的流动关系;二是建立了中国各省市人才引进政策库:涵盖中国各省市2000年至今对海外高层次人才的类别划分以及相应的补贴、落户、安家政策。两套数据库为后续实证研究奠定了基础,并可应用于更为广泛的科技政策效果分析,包括但不限于科技人才引进政策、科研经费使用政策、科技特定领域发展政策等。..实证研究方面,本项目围绕科学技术知识传播、科研机构科研激励政策、科学家职业发展、科学家合作关系、海外人才引进招聘过程等展开研究,完成了四篇英文工作论文,两篇中文工作论文。其中1篇英文论文处于修改后再提交状态,1篇处于于审稿阶段,另外拟与近期投稿至相关领域的国际一流期刊,两篇中文工作论文还在修改之中,预计将在结题之后两年内陆续发表。在科技知识传播方面,本项目发现人才的合作与流动对知识传播的速度与体量具有重要作用,复杂领域和新兴领域的知识传播尤为如此。在科研机构的人事管理方面,高强度激励政策,会吸引高产的科技工作者,也会促使已经雇佣的科技工作者增加科研产出的数量,但难以提升高水平的科研成果,此外提高科研奖励会增加机构内部的合作,但对国际合作没有显著影响。海外引智方面,本项目选取经济学为研究领域,发现中国招纳海外高层次人才的组织机构类型较为单一,高校为吸纳海外科研人才主体,与欧美经济学高层次人才招聘主体相对比,我国在招聘要求方面对专业领域的要求较为宽泛,在招聘广告中强调机会平等的机构数量和比例较低,此外,高校海外人才招聘对科研产出的促进作用存在时滞。.

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码