循环肿瘤细胞实时分子分型指导乳腺癌HER2靶向药物合理使用的探索性研究

结题报告
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AI项目解读

基本信息

项目摘要

Human Epidermal growth factor receptor 2(HER2) target drugs are one of the most important therapies for HER2 positive breast cancer patients. However, the rational administration of these drugs was greatly hampered by the difficulties in real-time sampling of the tumor tissue. We have reported in our previous research that the detection of circulating tumor cell (CTC) may avoid the shortcomings of tumor tissue and provide assistant in accurate management of the individual therapy to the patients. In this research, based on the resources advantages of our hospital in breast cancer and the large clinical trial that we are going to undertake, we plan to use the microfluidic Nano-Velcro Chip, a new platform for CTC detection, to obtain quantified and qualified CTC sample real-timely. The molecular analysis of these CTC sample will provide accurate prognosis and therapeutic evaluation to the patients. Meanwhile, for patients who resistant to HER2 target therapy, molecular analysis and whole genomic sequencing of CTC will be carry out to explore the resistance mechanism, which will provide important reference for the subsequent drug selection and drug development. Our research will settle the sampling problem that faced in rational administration of HER2 target drugs. Meanwhile, our research is applicable for other drugs, it could help the physicians to fulfill better the individualized treatment to breast cancer patients and have good prospect in clinical application and academic value.
HER2靶向药物是HER2阳性乳腺癌患者最重要的治疗手段之一,然而由于无法实时、动态的获得满足检测要求的肿瘤标本,严重影响了该类药物的合理有效使用。我们在前期的研究中发现,CTC检测可以克服肿瘤组织在动态检测方面的不足,更精确的指导患者的个体化治疗。在本课题中,我们拟借助新一代的CTC微流控纳米芯片检测平台,结合本单位的优势患者资源及本课题组即将和正在承担的大型临床试验,动态、实时的获得数量、质量满足要求的CTC样品,通过CTC的实时分子分型,为HER2靶向药物的合理使用提供准确可靠的疗效预测和评价。同时通过耐药患者CTC的分子分型及全基因组分析,探索现有HER2靶向药物的耐药机制,为患者后续的用药选择和药物研发提供重要依据。本研究可以解决HER2靶向药物合理使用所面临的样品来源问题,有助于更好的实现患者的个体化治疗,未来的研究成果也可推广至其他药物,具有重要的学术价值和良好的应用前景。

结项摘要

靶向药物是HER2阳性患者最重要的治疗手段之一,然而由于无法实时、动态的获得满足检测要求的肿瘤标本,严重影响了该类药物的有效使用。前期的研究中发现,CTC检测可以克服肿瘤组织在动态检测方面的不足,更精确的指导患者的个体化治疗。在本课题中,我们借助新一代的CTC检测平台(cellcollector),结合本单位的优势资源,动态、实时的获得数量、质量满足要求的CTC样品。.首先纳入190名患者进行分析,包括复发转移性乳腺癌患者(n=127)及确诊为乳腺良性疾病患者(n=63)。MBC患者中,第一次CTC检出率达74.8%(95/127),第二次CTC检出率为44.4%(68/117)。良性患者组中,CTC检出率为0。其灵敏度74.8%,特异度100%,曲线下面积0.832(95%CI:0.784-0.879)。完成Cellcollector临床注册研究后,又纳入50名HER2阳性MBC患者进行分析,这部分患者完成两次CTC检测的占46%(23/50),首次CTC检测的阳性率达72.0%(36/50)。首次CTC检测阳性患者预后未明显劣于CTC阴性患者(HR=2.539,95% CI: 0.800-8.066),选取112个镜下可见的CTC细胞进行染色。HER2阳性率达50.9%(57/112)。此外,选取8例患者进行CTC的细胞测序工作,结果在44个基因的2233个基因位点中发现3179例SNP,其中41.0%为非同义的SNV(单核苷酸变异)。此外,还在42个基因的474个位点发现617例INDEL,包括36.6%的移码突变(插入或缺失)。ATM、ESR1、IRAK4、BRCA2的基因变异在组间存在差异(p<0.05)。.本研究采用Cellcollector作为CTC检测平台,克服了原有采集器存在的不足,可以高效的捕获复发转移性乳腺癌患者的CTC,同时该采集器安全性优良,未见到严重的不良反应。与此同时,利用Cellcollector捕获的CTC可以进行有效的HER2染色,同时也可以利用CTC进行后续细胞测序工作,为后续探索HER2阳性患者耐药机制奠定基础。本研究可以解决HER2靶向药物合理使用所面临的样品来源问题,有助于更好的实现患者的个体化治疗,未来的研究成果也可推广至其他药物,具有重要的学术价值和良好的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
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临床医学研究生培养模式的探讨
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中国高等医学教育
  • 影响因子:
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  • 作者:
    许凤锐;江泽飞
  • 通讯作者:
    江泽飞
精准医学时代乳腺外科十个热点问题思考
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中华普外科手术学杂志(电子版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江泽飞;李健斌
  • 通讯作者:
    李健斌
乳腺癌分子分型对治疗的影响
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中华普外科手术学杂志(电子版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江泽飞;许凤锐
  • 通讯作者:
    许凤锐
乳腺癌精准医学:热潮中的冷思考
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华外科杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江泽飞;许凤锐
  • 通讯作者:
    许凤锐
HER-2基因突变在乳腺癌中的研究现状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    中华乳腺病杂志(电子版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵玮;边莉;江泽飞
  • 通讯作者:
    江泽飞

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  • 作者:
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  • 作者:
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    江泽飞
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带myc标签的人HER2基因真核表达载体的构建及其生物学功能
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    2013
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  • 作者:
    宋金洁;王涛;徐小洁;符静;刘家宏;叶棋浓;江泽飞
  • 通讯作者:
    江泽飞

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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