人脸属性特征学习的认知计算模型研究
结题报告
批准号:
61976132
项目类别:
面上项目
资助金额:
58.0 万元
负责人:
方昱春
依托单位:
学科分类:
模式识别与数据挖掘
结题年份:
2023
批准年份:
2019
项目状态:
已结题
项目参与者:
方昱春
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中文摘要
人脸表象在人类社会生活的信息交流中具有重要作用,人脸认知形成了多种具有类属特性的语义描述。本项目致力于人脸属性特征学习的认知计算模型的研究,从计算模型角度验证人脸属性的认知机理,依据人脸属性认知机理构建计算模型。一方面,本项目研究将借鉴、挖掘和运用多个领域关于人脸属性认知机理的研究结论,获得解释多级特征学习模型的科学原理;另一方面,本项目研究将通过多级特征学习的计算模型验证人脸属性的认知机理,实现具有实用价值的人脸属性分析技术。人脸属性特征学习的认知计算模型研究,将有助于获得以深度神经网络模型为代表的多级特征学习计算模型的理论解释。本项目符合多学科发展趋势,具有显著多学科交叉特色。
英文摘要
Face appearance is very important in the social life of human beings. Through face cognition, multiple semantic descriptions have been formed with the nature of categories. In this project, we propose the research of cognitive computing modeling of feature learning for facial attribute analysis. We intend to simulate the cognition mechanism of facial attributes from the perspective of computing modeling and construct the computing model based on the cognition mechanism of facial attributes. In one hand, our research will borrow, mine and apply the research conclusions on the cognition mechanism of facial attributes to obtain scientific theory about the explanation of hierarchical feature learning models. In the other hand, our research will validate the cognition mechanism of facial attributes with the hierarchical feature learning model to implement applicable analysis of facial attributes. The research will serve to discover the mechanism of hierarchical feature learning model such as the deep neural networks. The project is proposed based on the development of multiple domains and shows significant multi-disciplinary merit.
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:10.1109/tip.2021.3078324
发表时间:2021-01-01
期刊:IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING
影响因子:10.6
作者:Huang, Linjiang;Huang, Yan;Wang, Liang
通讯作者:Wang, Liang
Long Video Question Answering: A Matching-Guided Attention Model
长视频问答:匹配引导的注意力模型
DOI:10.1016/j.patcog.2020.107248
发表时间:2020-06
期刊:Pattern Recognition (PR)
影响因子:--
作者:Weining Wang;Yan Huang;Liang Wang
通讯作者:Liang Wang
Few-Shot Image and Sentence Matching via Aligned Cross-Modal Memory
通过对齐的跨模态内存进行少镜头图像和句子匹配
DOI:10.1109/tpami.2021.3052490
发表时间:2021-01
期刊:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
影响因子:--
作者:Yan Huang;Jingdong Wang;Liang Wang
通讯作者:Liang Wang
Two-Branch Relational Prototypical Network for Weakly Supervised Temporal Action Localization
用于弱监督时间动作定位的两分支关系原型网络
DOI:10.1109/tpami.2021.3076172
发表时间:2021-04
期刊:IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
影响因子:--
作者:Linjiang Huang;Yan Huang;Wanli Ouyang;Liang Wang
通讯作者:Liang Wang
DOI:10.1016/j.neucom.2019.06.110
发表时间:2020-09
期刊:Neurocomputing
影响因子:6
作者:Yifan Li;Yuchun Fang;Z. Akhtar
通讯作者:Yifan Li;Yuchun Fang;Z. Akhtar
基于大模型的甲骨文多维度研究
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    0.0万元
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    方昱春
  • 依托单位:
多源视觉信息协同学习的手语理解研究
  • 批准号:
    19ZR1419200
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    0.0万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    方昱春
  • 依托单位:
基于认知机理和语义信息的交互式人脸检索
  • 批准号:
    61170155
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    55.0万元
  • 批准年份:
    2011
  • 负责人:
    方昱春
  • 依托单位:
大型人脸图像库意识目标检索
  • 批准号:
    60605012
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    8.0万元
  • 批准年份:
    2006
  • 负责人:
    方昱春
  • 依托单位:
国内基金
海外基金