基于类别多点时空转换概率和决策融合的变化检测

批准号:
41371329
项目类别:
面上项目
资助金额:
75.0 万元
负责人:
李培军
依托单位:
学科分类:
D0113.遥感科学
结题年份:
2017
批准年份:
2013
项目状态:
已结题
项目参与者:
宋本钦、胡波、张西雅、艾贝儿、张俊、蔡彩、王雪艳、刘婧、王雪
国基评审专家1V1指导 中标率高出同行96.8%
结合最新热点,提供专业选题建议
深度指导申报书撰写,确保创新可行
指导项目中标800+,快速提高中标率
微信扫码咨询
中文摘要
地表覆盖变化信息是许多应用所需要的重要和基础信息。如何有效地从多时相遥感图像中提取变化信息一直是遥感信息处理与应用中的关键问题之一。针对现有的遥感变化检测研究在地物类别时空转换信息提取和多信息融合方面存在的问题,本项目提出建立地物类别的多点时空转换概率计算新方法,以更有效地表达地物类别的复杂空间-时相转换关系,并建立考虑多源信息相关性的决策融合方法,在此基础上建立融合光谱、空间和时相信息的变化检测新方法,并针对城市扩展应用通过与现有方法的对比来评价和验证项目所提出的新方法。项目的研究成果可为遥感变化检测、多时相图像分析、决策级融合研究以及相关应用提供新的方法和思路。
英文摘要
Land cover change information is an important and fundamental information source required in many applications. How to effectively extract land cover change information has been one of key problems in remote sensing information processing and applications. Considering the issues in extraction of spatio-temporal class transition and multiple information fusion for remote sensing based change detection, this project proposes to develop new methods to calculate multi-point class transition probabilities in spatial and temporal domains, to better quantify complex spatio-temporal class transitions from multitemporal images. The project will then develop decision fusion methods taking into account correlation between multiple sources of information. Furthermore, novel change detection methods which effectively fuses spectral, spatial and temporal information will be developed. The quantitative evaluation and validation will be conducted by comparing the proposed methods and existing methods in urban expansion analysis. The methods and results presented in the project will provide new ways for change detection, multitemporal analysis and decision fusion, as well as many relevant applications.
遥感变化检测是遥感信息处理和应用的重要研究领域之一。探索可有效利用复杂时空信息的变化检测方法是许多应用所急需的。本项目针对中高分辨率图像所反映的复杂地物结构特征,研究地物类别的多点时空转换概率提取和融合方法。通过项目的研究,提出了基于多点地统计学方法及随机森林的地物类别多点空间转换概率表达和提取方法、多点时空转换概率表达和提取方法,以及可融合多源的具有相关性的信息(概率)的决策级融合方法,并应用于融合光谱、时空信息的变化检测中。并通过实际的多源遥感数据,验证了本项目所提出的方法的有效性。所提出的方法可应用于相关的应用中。
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI:10.13209/j.0479-8023.2015.138
发表时间:2016
期刊:北京大学学报(自然科学版)
影响因子:--
作者:柴宝惠;李培军;张瑞洁;赵鹏
通讯作者:赵鹏
DOI:https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.11.016
发表时间:2018
期刊:ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
影响因子:--
作者:Xiya Zhang;Peijun Li
通讯作者:Peijun Li
A new segmentation method for very high resolution imagery using spectral and morphological information
使用光谱和形态信息的超高分辨率图像的新分割方法
DOI:10.1016/j.isprsjprs.2014.11.009
发表时间:2015-03
期刊:Isprs Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
影响因子:12.7
作者:Liu Jing;Li Peijun;Wang Xue
通讯作者:Wang Xue
Regional Urban Extent Extraction Using Multi-Sensor Data and One-Class Classification
使用多传感器数据和一类分类的区域城市范围提取
DOI:10.3390/rs70607671
发表时间:2015-06
期刊:REMOTE SENSING
影响因子:5
作者:Zhang Xiya;Li Peijun;Cai Cai
通讯作者:Cai Cai
A temperature and vegetation adjusted NTL urban index for urban area mapping and analysis
用于城市区域测绘和分析的温度和植被调整 NTL 城市指数
DOI:10.1016/j.isprsjprs.2017.11.016
发表时间:2018
期刊:ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
影响因子:12.7
作者:Xiya Zhang;Peijun Li
通讯作者:Peijun Li
基于Landsat多变量时间序列数据的城市变化过程提取与分析
- 批准号:--
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:55万元
- 批准年份:2020
- 负责人:李培军
- 依托单位:
空间/光谱端元组分分解方法及其岩性识别应用
- 批准号:40372130
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:28.0万元
- 批准年份:2003
- 负责人:李培军
- 依托单位:
从被动陆缘到前陆盆地的演化:以闽西南地区三叠纪为例
- 批准号:49702036
- 项目类别:青年科学基金项目
- 资助金额:13.5万元
- 批准年份:1997
- 负责人:李培军
- 依托单位:
国内基金
海外基金
