自动化计算系统FDC的发展及其在大型对撞机物理中的应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11475183
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A26.粒子物理
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

As the development of high energy experiment, the luminosity and energy of colliders, as well as the accuracy of the measurement have been gradually improved. This make it more and more important to include higher order corrections in theoretical predictions. But the complexity and difficulty make it necessary to do the the calculations with the help of computers. Meanwhile, in heavy quarkonium physics, the discrepancies between experiment measurements and theoretical predictions are still challenging our current understanding. On the other hand, after the discovery of higgs boson, the study on the properties of higgs boson and the search for new physics, have been the main targets of current and future large colliders. In this project, we will focus on above issues. Using perturbative field theory and tightly combined with latest experiment results, we will study on corresponding issues in large colliders with the help of automatic calculating system FDC. In the study, we will also improve and further develop FDC so that make it suitable for varies studies. This project will play an important role in examining and developing the Standard Model, and will deepen our current understanding of the basic law and structure of the microscopic world.
随着高能物理实验的发展,对撞机能量和亮度以及测量精度不断提高,这使得理论计算需要考虑高阶修正的情况越来越多,而其计算的复杂和繁琐,迫使我们不得不借助计算机来进行。同时,在重夸克偶素领域,实验测量与理论预言之前的差距还在继续挑战我们对当前理论体系的理解。而随着Higgs粒子的发现,对Higgs性质的研究,以及新物理信号的寻找,已成为当前以及将来大型对撞机实验的重要目标。本项目的研究将针对这些问题,用微扰场论的方法,紧密结合实验进展,应用自动化计算系统FDC,对大型对撞机上相关物理问题进行研究,给出科学的理论预言,与实验进行比对或者为实验提供指引。在研究过程中将继续对FDC进行发展和完善,以保证满足不同物理问题的研究需求。本项目对检验和发展标准模型、深化人们对微观世界的结构及基本规律的认识有重要意义。

结项摘要

随着高能物理发展,理论研究的精度要求不断提高。本项目的研究主要是用微扰量子场论的方法,紧密结合实验进展,在发展自动化计算系统FDC的同时,应用FDC对大型对撞机上相关物理问题进行研究。研究的具体物理问题主要是大型对撞机上的重夸克偶素产生相关过程、Higgs及新物理相关过程。因此本项目的研究结果可分为三个方面:.在FDC的发展方面,完成了在计算电弱次领头阶修正时对实修正过程的自动化处理,基本完成了模型的单圈自动化重整,也对虚修正计算中张量化简的算法进行了优化,这些是将来FDC实现单圈电弱修正自动化计算的重要组成部分。此外还改进了高圈计算中常用的sector decomposition方法的算法并将其实现在FDC中,这是FDC迈向高圈自动化计算的第一步。.在重夸克偶素方面,主要是根据最新实验测量结果,在考虑chi_b(3P)贡献的情况下重新研究了强子对撞机上Upsilon(nS)的产生与极化问题,发现考虑了该贡献后在QCD的次领头阶,当前的理论预言已经能较好的解释目前强子对撞机上Upsilon产生中包括极化在内的一系列实验数据。此外还对强子对撞机上J/ψ产生的非对角极化参数进行了研究,并结合实验结果重新拟合了J/ψ产生的色八重态矩阵元。应用这新拟合的矩阵元,QCD次领头阶的理论预言已基本能解释目前的极化测量数据。.Higgs粒子和新物理方面,主要是进行了2HDM模型下未来大型正负电子对撞机上Higgs和Z玻色子联合产生过程的次领头阶研究,并结合当前LHC的测量对2HDM参数的限制,以及考虑了Higgs两个主要衰变道的次领头阶修正,分析了次领头阶修正以及模型参数对未来对撞机上Higgs信号的影响。结果表明这影响在未来的Higgs工厂上是可分辨的,从而对未来Higgs工厂上Higgs的精确测量以及新物理的寻找有着重要的作用。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
An updated study of Upsilon production and polarization at the Tevatron and LHC
Tevatron 和 LHC 上 Upsilon 产生和极化的最新研究
  • DOI:
    10.1088/1674-1137/39/12/123102
  • 发表时间:
    2015-03
  • 期刊:
    Chinese Physics C
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Feng Yu;Gong Bin;Wan Lu-Ping;Wang Jian-Xiong
  • 通讯作者:
    Wang Jian-Xiong
Remaining parts of the long-standing J/ψ polarization puzzle
长期存在的 J/Ï 极化难题的剩余部分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Physical Review D
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Yu Feng;Bin Gong;Chao-Hsi Chang;Jian-Xiong Wang
  • 通讯作者:
    Jian-Xiong Wang

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其他文献

生物大分子的分子动力学模拟过程在百万亿次集群上的部署优化
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    山东大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘龙强;耿存亮;慕宇光;刘鑫;胡毅;潘景山;周亚滨;龚斌;王禄山
  • 通讯作者:
    王禄山
流线型涡发生器与螺旋片强化换热器壳侧传热
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    化工学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    吴剑华
Kenics型静态混合器充分发展段纵向涡演变分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    过程工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李权树;魏思远;龚斌;张静
  • 通讯作者:
    张静
缝洞型碳酸盐岩油气藏数值模拟技术研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    龚斌
基于自回避行走数值模拟的并行计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    计算机应用研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高和蓓;李洪;龚斌
  • 通讯作者:
    龚斌

其他文献

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龚斌的其他基金

自动化计算系统FDC的进一步发展及其应用
  • 批准号:
    11975242
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    60 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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