基于土壤孔隙结构的热导率和接触热导率标度规律的建立

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41371231
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0709.基础土壤学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Soil thermal properties (heat conductivity λ, heat capacity c)and soil water content θ are key parematers for studying the energy balance and water balance near the surface. Single and dual probe heat pulse method are popularly used for measuring soil thermal properties and soil water content.However, there are some basic theoretical problems that were not solved, yet.In this study, we use indoor and outdoor experiments, theoretical model and computer simulation to solve the following problems.(1). For finite values of λ and contact heat conductivity H, we developed the theory of Jaeger 1956. Based on this theory, we carry out error analysis for single and dual probe method and compared with the experiments results. (2).Using synchrotron X-ray to take photos of soil pores and reconstructure three dimensional soil pores. The soil pores structure was then input into finite element method software for finding out the scaling relationships of λ and H. (3).The influence of the heaters diameters and soil particle size on measured H. (4).To measure λ,H,c,θoutdoor for soil with different water content. Then compared the experiments results with the λ,H values from pores scale finite element simulation, to verify the scaling relationships.
土壤的热特性(热导率λ,比热c)和土壤水分含量θ是研究地表的能量平衡和水分平衡的关键参数。作为能准确测量土壤热特性和土壤水分含量的主要方法,单针和双针热脉冲探针方法已被广泛使用。但是目前仍有很多机理问题尚未解决。本研究拟通过室内和室外实验,理论建模和计算机模拟解决以下问题。(1). 在λ和接触热导率H有限大小的情况下,完善Jaeger1956年的热脉冲探针理论。在此理论基础上,分析单针和双针方法测量得到λ的差异以及误差来源,并用实验来验证。(2).通过利用同步光源X射线给出的土壤孔隙照片,重构三维土壤孔隙空间结构,结合有限元模拟。得到λ和H对孔隙空间结构参数的标度关系。(3). 加热探针半径以及土壤颗粒的粒径大小,对H的影响。(4). 在野外测量得到不同含水量条件下的土壤λ,H,c,θ。并和基于孔隙尺度的有限元模拟得到的λ和H对孔隙空间结构参数的标度关系对比,来检验相应的标度关系。

结项摘要

土壤的热特性(热导率λ,比热c)和土壤水分含量θ是研究地表的能量平衡和水分平衡的关键参数。作为能准确测量土壤热特性和土壤水分含量的主要方法,单针和双针热脉冲探针方法已被广泛使用。但是目前仍有很多机理问题尚未解决。. 本研究通过室内和室外实验,理论建模和计算机模拟提高热脉冲探针方法的测量精度,消除实验误差。 我们以能原位矫正双针热脉冲探针间距的理论方法为出发点,结合实验测量,检验并验证了理论模型的可靠性。. 我们通过在同一个温度探针内部,引入三个热敏电阻的双针热脉冲探针,可用于纠正双针热脉冲探针的弯曲形变,我们通过有限元模拟,以及在沙子和石英砂中的探针分别进行了各种弯曲变形实验,来检验该非线性弯曲探针间距的校正方法的适用性。我们的结果显示对于探针倾斜夹角满足介于5.8和6.8度,比热的误差则介于−23% 和 −76%之间,在引入线性实地间距校正之后; 误差减小为 12% 到44%; 而引入我们的非线性间距校方法之后,误差减小到介于 1% 到 8%.因而新的非线性探针间距校正方法有很大的潜力应用于减消双针热脉冲探针变形导致的误差。. 这种间距矫正的方法还可以推广用于树木液流测量,我们从理论上给出了在利用热针方法测量树木液流时,由于探针间距变化导致的测量误差的消减方法。实验结果验证了,针对补偿热脉冲方法,热比率方法,我们的非线性弯曲形变的探针的间距的实地标定方法能有效减小树木液流测量误差。这些成果有三篇以SCI论文,发表在国际知名农业领域杂志Agricultural and Forest Meteorology上。. 有关原位间距矫正方法的相关工作已经被授权美国及国内发明专利各一项:这些发明减少了在实际应用中由于外因导致温度探针或加热探针弯曲变形而产生的,土壤热特性,植物茎流或土壤水流通量测量误差。该装置结构简单,造价低廉,使用方便、测量快速准确。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
A general in situ probe spacing correction method for dual probe heat pulse sensor
双探头热脉冲传感器通用原位探头间距校正方法
  • DOI:
    10.1016/j.agrformet.2016.05.011
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Agricultural and Forest Meteorology
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Liu Gang;Wen Minmin;Ren Ruiqi;Si Bing;Horton Robert;Hu Kelin
  • 通讯作者:
    Hu Kelin
基于数字图像估算不同密度表层土壤含水率
  • DOI:
    10.13522/j.cnki.ggps.2017.04.005
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    灌溉排水学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刁万英;刘刚
  • 通讯作者:
    刘刚
基于高光谱特征与人工神经网络模型对土壤含水量估算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刁万英;刘刚;胡克林
  • 通讯作者:
    胡克林
The effects of probe misalignment on sap flux density measurements and in situ probe spacing correction methods
探头未对准对液流密度测量和原位探头间距校正方法的影响
  • DOI:
    10.1016/j.agrformet.2016.08.009
  • 发表时间:
    2017-01-15
  • 期刊:
    AGRICULTURAL AND FOREST METEOROLOGY
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Ren, Ruiqi;Liu, Gang;Si, Bingcheng
  • 通讯作者:
    Si, Bingcheng
Evaluation of a self-correcting dual probe heat pulse sensor
自校正双探头热脉冲传感器的评估
  • DOI:
    10.1016/j.agrformet.2014.09.022
  • 发表时间:
    2015-01
  • 期刊:
    Agricultural and Forest Meteorology
  • 影响因子:
    6.2
  • 作者:
    Wen Minmin;Liu Gang;Li Baoguo;Si Bing C.;Horton Robert
  • 通讯作者:
    Horton Robert

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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    刘刚;李永树
  • 通讯作者:
    李永树

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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