火炮机构间隙作用机理及射击密集度诊断方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51475356
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    82.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0503.机械动力学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Firing dispersion is a key index to measure long-range precision strike ability of artillery. The presence of clearance in mechanism enlarges muzzle vibration and decays firing dispersion performance of system. This project concentrates on clearance effect in artillery mechanism. The firing dispersion diagnosis based on clearance dynamics and clearance nonlinear identification is studied. Firstly, two typical kinematic pairs with clearance in artillery including of sliding pair and rotation pair are analyzed. Regularized model of gap is constructed and wavelet finite element method is used to obtain the vibration response. The relation between the gap and muzzle vibration is solved accurately. Then, through analyzing vibration response, the combined method of response distribution function and nonlinear subspace identification is presented to detect clearance parameters and diagnosis firing dispersion. The experiments of gun clearance and firing dispersion test in shoot range are used to validate the current methods. The project will make a progress in the study of artillery nonlinear modeling, identification, and firing dispersion diagnosis, it can also be a useful reference to dynamic error compensation of artillery firing dispersion and improvement of the artillery strike precision.
射击密集度是衡量火炮远程精确打击性能的关键指标,而火炮运动副中间隙的存在是造成火炮射击时炮口振动加剧,进而导致射击密集度性能下降的关键原因。项目聚焦于火炮机构间隙效应,研究基于火炮间隙动力学分析和间隙非线性系统辨识的射击密集度诊断方法。首先,以火炮机构中滑动、转动等典型含间隙运动副为分析对象,研究刻画间隙接触状态的正则化局部建模方法,及高效求解火炮间隙动力学响应的小波有限元方法,揭示间隙与炮口振动相互作用规律。然后,通过火炮射击振动测试,研究能从火炮瞬态强冲击复杂响应中,准确提取间隙特征的响应分布函数方法和非线性子空间辨识方法,实现间隙特征的动态识别和密集度的关联诊断。并通过间隙试验台测试和火炮靶场密集度试验,验证方法有效性。项目预期在间隙非线性系统建模和识别上取得突破,研究成果将为火炮射击密集度诊断提供理论和方法,为实现火炮射击状态下密集度误差动态补偿,提高火炮精确打击能力提供技术保障。

结项摘要

火炮作为当今使用最为频繁的主力作战装备之一,其射击密集度是衡量火炮远程精确打击性能的关键指标,而火炮身管与摇架间间隙的存在是造成火炮射击时炮口振动加剧,进而导致射击密集度性能下降的关键原因。项目聚焦于火炮机构间隙效应,研究基于火炮间隙动力学分析和间隙非线性系统辨识的射击密集度诊断方法。首先,以火炮机构中滑动、转动等典型含间隙运动副为分析对象,利用Kelvin-Voigt接触力模型以及二状态模型描述了间隙非线性力模型,通过半解析法结合身管边界条件,计算了简化模型的动力学响应,揭示了间隙与炮口振动的相互作用规律。然后,针对间隙值的获取问题,根据间隙处位移响应的统计特性,利用概率密度导谱法,实现间隙值的识别。针对间隙有效刚度的识别问题,提出了非线性分离子空间识别(NSSI)方法,进行了间隙有效刚度的识别,并与传统非线性子空间识别(NSI)方法的识别结果进行了对比。最后,设计并搭建了间隙参数可调的含间隙悬臂梁试验台和火炮身管-摇架模型,在其上开展了相关验证实验,验证了方法的可行性及性能。研究成果能为火炮射击密集度诊断提供理论和方法,为实现火炮射击状态下密集度误差动态补偿,提高火炮精确打击能力提供技术保障。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(5)
一种机械系统非线性类别辨识方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    西安交通大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    权双璐;刘杰;韩罗峰;何安琦;李兵
  • 通讯作者:
    李兵
A modified time domain subspace method for nonlinear identification based on nonlinear separation strategy
基于非线性分离策略的修正时域子空间非线性辨识方法
  • DOI:
    10.1007/s11071-018-4505-6
  • 发表时间:
    2018-08
  • 期刊:
    NONLINEAR DYNAMICS
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Liu Jie;Li Bing;Miao Huihui;Zhang Xiang;Li Meng
  • 通讯作者:
    Li Meng
Blade Crack Detection of Centrifugal Fan Using Adaptive Stochastic Resonance
利用自适应随机共振检测离心风机叶片裂纹
  • DOI:
    10.1155/2015/954932
  • 发表时间:
    2015-01-01
  • 期刊:
    SHOCK AND VIBRATION
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Hu, Bingbing;Li, Bing
  • 通讯作者:
    Li, Bing
Fault diagnosis of gearbox using multi-time-delayed feedback stochastic resonance
多延时反馈随机共振齿轮箱故障诊断
  • DOI:
    10.1177/0954406216650219
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
    PROCEEDINGS OF THE INSTITUTION OF MECHANICAL ENGINEERS PART C-JOURNAL OF MECHANICAL ENGINEERING SCIE
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Hu Bingbing;Li Bing
  • 通讯作者:
    Li Bing
Theoretical and Experimental Identification of Cantilever Beam With Clearances Using Statistical and Subspace-Based Methods
使用统计和基于子空间的方法对带间隙的悬臂梁进行理论和实验识别
  • DOI:
    10.1115/1.4031193
  • 发表时间:
    2016-05
  • 期刊:
    JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND NONLINEAR DYNAMICS
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Li Bing;Han Luofeng;Jin Wei;Quan Shuanglu
  • 通讯作者:
    Quan Shuanglu

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    --
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    --
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李兵

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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