如何描述适应性更好的三维移动目标运动模型，如何解决移动目标数据在数据库中的表示与存储，以及具备定位、通讯能力的移动目标群在三维场景中的自适应动态可视化，是三维移动目标组织与管理的关键问题。特别是多维数据的索引机制和移动目标的碰撞检测算法，一直是学术界不断研究和探讨的焦点之一。本申请立足于三维移动目标数据具有多比例尺、动态多维、多尺度等特点，研究三维移动目标的智能处理模型和自适应可视化方法。主要研究内容包括：(1)移动目标的运动模型；(2)移动目标的数据库索引机制；(3)移动目标的碰撞检测和地形匹配算法；(3)移动目标的自适应可视化方法。通过研究三维移动目标的多尺度数据组织和自适应可视化方法，可以扩展时态数据库的应用范围，推动移动目标定位研究领域的发展，满足其日益增长的社会化需求。