生物电化学检测新方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21565022
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    40.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0310.化学信息学与人工智能
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

The rapid development of economy makes human health related issues, such as environment quality, food safety and disease diagnosis and treatment, get more and more attention from researchers. To detect and analyze the substances related to environment, food and disease is not only an important premise to ensure human health, but also significant to prevent and control the related problems. In order to guide the preparation of bioactive molecule sensors and materials, this project plans to study the structure-activity relationship of bioactive molecules by using quantum chemistry calculation and chemometrics. The project also intends to prepare electrochemical sensors and bioactive molecule sensors, using them to carry out application studies, such as substance detection, and conducting simulation studies on the properties of the sensors by combining quantum chemistry calculation or biological molecular simulation. Besides, the project attempts to prepare bioactive molecule functionalized materials, and carry out simulation studies on the properties of materials by combining quantum chemistry calculationor biological molecular simulation. Then, the project prepares the electrodes modified by the bioactive molecule functionalized materials and carries out application studies on substance detection. At the same time, we will explore efficient detection methods. Moreover, by using quantum chemistry calculation (or biological molecular simulation) and chemometrics, the project will study the structures and properties of bioactive molecule electrochemical sensors and materials, and establish evaluation indexes of their structures and properties.
社会经济的快速发展使随之而来的环境质量、食品安全和疾病诊疗等人类健康相关问题越来越受到研究工作者的重视。加强对环境、食品和疾病相关物质的检测分析是保证人类健康及对环境、食品和疾病相关问题实施防控的重要前提。本项目利用量化计算(或生物分子模拟)和化学计量学等方法对生物分子的结构活性关系进行研究,以指导相关传感器和材料的制备;拟制备电化学传感器和生物活性分子传感器,利用它们进行物质检测等应用研究,并结合量化计算方法(或生物分子模拟)对传感器的性能进行模拟研究;拟制备生物活性分子功能化的材料,并结合量化计算方法(或生物分子模拟)对材料的性能进行模拟研究,进一步制备生物活性分子功能化材料修饰的电极,并开展物质检测等应用研究;探索高效检测方法;拟结合量化计算(或生物分子模拟)和化学计量学等方法研究生物活性分子电化学传感器和材料的结构和性能,并建立其结构和性能的评价指标。

结项摘要

项目基于功能化材料制备了新型高效传感器并利用它们进行物质检测等应用研究,同时研究了材料性能及传感器性能。利用量化计算等方法研究了材料结构特征以及传感器检测机理,为相关检测新方法的发展提供了基础理论依据。项目执行期间取得了一系列创新性研究成果:实现了ZnTCPP水溶性金属卟啉在RGO/AuNPs/CS纳米复合材料上的π-π纳米组装并用于对苯二酚的光电化学传感检测;基于5,10,15,20-(4-磺酸苯基)卟啉(TPPS4)-Fe2+体系的“turn off”型荧光传感器测定了实际样品中的过氧化氢(H2O2)和葡萄糖;基于石墨相氮化碳量子点酶促反应的新型荧光探针检测了对苯二酚;开展了D-π-A型高效共轭卟啉染料敏化剂的理论研究;基于TCPP NS-GO复合材料/过硫酸钾体系的电化学发光检测了Fe3+;基于石墨相氮化碳量子点和核黄素之间共振能量转移实现了对核黄素的电致化学发光及荧光传感;实现了矩形状磷化钴纳米片制备及其电化学析氢性能研究;研究了蛋白质蛋白质相互作用PPI及其突变对蛋白质稳定性和疾病的影响;研究了发光MOFs材料的电子结构特征及其激发态特征;实现了Zr-MOFs复合纳米材料的铜离子荧光探针;基于变量稳定性的描述符选择方法选择了酶抑制挤描述符;实现了type II WO3/g-C3N4的制备及其光电化学性能研究;实现了基于磺酸基卟啉(TPPS4)-Hg2+体系的肉眼及开关型荧光检测谷胱甘肽;构建了水分散石墨相氮化碳(w-g-C3N4)荧光传感器检测了实际样品中的亚硝酸盐(NO2-);实现了卟啉基复合材料的构建和其光捕获行为研究;基于定量构效关系研究了检查点激酶1的吡唑并[1,5-a] 嘧啶衍生物抑制剂;实现了P 掺杂的金红石相TiO2纳米线光电化学氧化水;实现了电化学腐蚀法在铁基底上垂直生长不同结构氧化铁的光电化学性能研究。仍有部分成果将在发表时标注项目号。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(3)
会议论文数量(2)
专利数量(7)
Copper Ion Fluorescent Probe Based on Zr-MOFs Composite Material
基于Zr-MOFs复合材料的铜离子荧光探针
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.8b03924
  • 发表时间:
    2019-04-02
  • 期刊:
    ANALYTICAL CHEMISTRY
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Chen, Jing;Chen, Haiyong;Lu, Xiaoquan
  • 通讯作者:
    Lu, Xiaoquan
Detection of hydroquinone with a novel fluorescence probe based on the enzymatic reaction of graphite phase carbon nitride quantum dots
基于石墨相氮化碳量子点酶促反应的新型荧光探针检测对苯二酚
  • DOI:
    10.1016/j.talanta.2018.09.111
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
    TALANTA
  • 影响因子:
    6.1
  • 作者:
    Chen, Jing;Gao, Yunjing;Lu, Xiaoquan
  • 通讯作者:
    Lu, Xiaoquan
Turn-off fluorescence sensor based on the 5,10,15,20-(4-sulphonatophenyl) porphyrin (TPPS4)-Fe2+ system: Detecting of hydrogen peroxide (H2O2) and glucose in the actual sample
基于5,10,15,20-(4-磺基苯基)卟啉(TPPS4)-Fe2系统的可关闭荧光传感器:检测实际样品中的过氧化氢(H2O2)和葡萄糖
  • DOI:
    10.1016/j.snb.2018.04.128
  • 发表时间:
    2018-09-01
  • 期刊:
    SENSORS AND ACTUATORS B-CHEMICAL
  • 影响因子:
    8.4
  • 作者:
    Chen, Jing;Gao, Yunjing;Lu, Xiaoquan
  • 通讯作者:
    Lu, Xiaoquan
Descriptor selection based on variable stability for predicting inhibitor activity
基于变量稳定性的描述符选择用于预测抑制剂活性
  • DOI:
    10.1142/s0219633617500742
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Journal of Theoretical and Computational Chemistry
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Jing Chen;Yunjing Gao;Xiaoyan Hu;Dongdogn Qin;Xiaoquan Lu
  • 通讯作者:
    Xiaoquan Lu
Self-supported rectangular CoP nanosheet arrays grown on a carbon cloth as an efficient electrocatalyst for the hydrogen evolution reaction over a variety of pH values
在碳布上生长的自支撑矩形 CoP 纳米片阵列作为多种 pH 值下析氢反应的高效电催化剂
  • DOI:
    10.1039/c6nj03887e
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    New Journal of Chemistry
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Yan Xiao Yu;Devaramani Samrat;Chen Jing;Shan Duo Liang;Qin Dong Dong;Ma Qin;Lu Xiao Quan
  • 通讯作者:
    Lu Xiao Quan

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其他文献

雌激素、孕激素及其受体与膀胱癌关系的研究进展
  • DOI:
    10.13201/j.issn.1001-1420.2018.11.017
  • 发表时间:
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  • 期刊:
    临床泌尿外科杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    舒筠然;陈晶;钱佳丽;柯亭羽
  • 通讯作者:
    柯亭羽
Android平台下勒索软件的主动实时检测
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 作者:
    陈祥云;王持恒;杜瑞颖;陈晶;曾诚
  • 通讯作者:
    曾诚
利用测井交会图法定量表征致密油储层成岩相——以鄂尔多斯盆地华池地区长7致密油储层为例
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
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  • 作者:
    冉冶;王贵文;赖锦;周正龙;崔玉峰;代全齐;陈晶;王抒忱
  • 通讯作者:
    王抒忱
黑龙江省夏季低温指数变化特征分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    田宝星;吴双;杨帆;陈晶;赵放;宫丽娟
  • 通讯作者:
    宫丽娟
鄂尔多斯盆地合水地区长7 致密油岩性岩相类型识别及其应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国地质
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冉冶;王贵文;周正龙;赖锦;代全齐;陈晶;范旭强;王抒忱
  • 通讯作者:
    王抒忱

其他文献

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陈晶的其他基金

MXenes电化学传感器在神经递质检测中的方法和理论研究
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  • 批准年份:
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  • 项目类别:
    面上项目
卟啉纳米聚集体的性能及其理论分析新方法研究
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    青年科学基金项目

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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