基于情境感知的移动互联网安全认证技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61772383
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0205.网络与系统安全
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Mobile Internet(MI) changes the traditional business model, office style and life style. The security assurance is a key factor for its long-term development.. Authentication is one of the most critical and basic problems in network security. In this project, considering the context-aware ability, we plan to research three aspects including mobile phone authentication, access authentication, and communication authentication. Because mobile phones are easy to be stolen, we attempt to propose dynamic evolution implicit re-authentication method based on context-aware to prevent illegal users from stealing privacy information. Considering the management bottleneck introduced by massive users, we utilize homomorphic signature and invalid message location algorithms based on the network context to design quick response access authentication methods which can resist secure data storm and false message attacks. Towards the characteristics of wireless channel and hotspot interconnection, we design the secure coding-aware algorithm and privacy-preserving technology. These algorithms can effectively protect the security and privacy of communications. At last, we will develop the experiment platform of MI to verify the proposed algorithms and protocols.. The project will promote the basic theory of network security and provide new horizons for efficient secure authentication. Furthermore, it can provide theoretical direction and technology support for long-term development of MI.
移动互联网(MI)的出现改变了传统的商业模式、办公形式和生活方式,但其安全保障将成为能否长远发展的重要因素。.认证是网络安全中最关键最基础的问题,本项目拟结合MI的需求,以情境感知为设计主线,从终端认证、接入认证、通信认证三个方面进行研究。针对移动终端易被盗的特点,提出动态演化情境感知的隐式重认证方法,防止设备中的隐私信息被未授权用户窃取。考虑到MI用户数量大、管理中心易成为安全瓶颈,设计基于情境感知的快速接入认证算法,通过同态签名和无效消息定位技术,解决安全数据风暴及虚假消息攻击的问题。结合MI的无线信道、热点互联的特点,提出基于编码感知的认证与隐私保护技术,解决安全性与效率冲突问题,并保护传输数据的私密性。最后,设计高效的MI安全实验平台,验证提出的算法与协议。.本项目将丰富网络安全基础理论,为MI高效安全认证研究提供新视野,为MI长期可持续发展提供理论指导和技术支持。

结项摘要

移动互联网(MI)的出现改变了传统的商业模式、办公形式和生活方式,但其安全保障将成为能否长远发展的重要因素。.认证是网络安全中最关键最基础的问题,本项目结合MI的需求,以情境感知为设计主线,从终端认证、接入认证、通信认证三个方面进行研究。针对移动终端易被盗的特点,提出动态演化情境感知的隐式重认证方法,防止设备中的隐私信息被未授权用户窃取。考虑到MI用户数量大、管理中心易成为安全瓶颈,设计基于情境感知的快速接入认证算法,通过同态签名和无效消息定位技术,解决安全数据风暴及虚假消息攻击的问题。结合MI的无线信道、热点互联的特点,提出基于编码感知的认证与隐私保护技术,解决安全性与效率冲突问题,并保护传输数据的私密性。最后,设计高效的MI安全实验平台,验证提出的算法与协议。.本项目将丰富网络安全基础理论,为MI高效安全认证研究提供新视野,为MI长期可持续发展提供理论指导和技术支持。

项目成果

期刊论文数量(17)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(3)
基于情景感知的低交互移动双因素认证系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    电子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘冬;陈晶;杜瑞颖;何琨
  • 通讯作者:
    何琨
Semantics-Aware Privacy Risk Assessment Using Self-Learning Weight Assignment for Mobile Apps
使用移动应用自学习权重分配进行语义感知隐私风险评估
  • DOI:
    10.1109/tdsc.2018.2871682
  • 发表时间:
    2021-01-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON DEPENDABLE AND SECURE COMPUTING
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Chen, Jing;Wang, Chiheng;Ahn, Gail-Joon
  • 通讯作者:
    Ahn, Gail-Joon
网络空间安全大类下的信息安全专业人才培养
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    网络与信息安全学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杜瑞颖;张焕国;傅建明;陈晶;唐明;何琨;刘丹;代永平
  • 通讯作者:
    代永平
基于证据链生成的Android勒索软件检测方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    计算机学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王持恒;陈晶;陈祥云;杜瑞颖
  • 通讯作者:
    杜瑞颖
Secure and Lightweight Authentication With Key Agreement for Smart Wearable Systems
通过密钥协议为智能可穿戴系统提供安全、轻量级的身份验证
  • DOI:
    10.1109/jiot.2020.2984618
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    IEEE INTERNET OF THINGS JOURNAL
  • 影响因子:
    10.6
  • 作者:
    Li, Jiping;Zhang, Ning;Du, Ruiying
  • 通讯作者:
    Du, Ruiying

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    --
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    陈祥云;王持恒;杜瑞颖;陈晶;曾诚
  • 通讯作者:
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    --
  • 发表时间:
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    涂奔;张李义;陈晶
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    陈晶
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    赵晓山;罗仁;陈晶;孙晓敏;靳文;李玉萍;魏敏;李晓勇
  • 通讯作者:
    李晓勇

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海量多源异构数据的使用授权与鉴权体系研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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