基于生物鲁棒性的无线Mesh网络容错研究

WMN在企业和公共场所等方面具有广泛的应用。但是，随着承载的应用越来越多,网络出现错误后的影响将越来越大,容错问题是一个值得关注的问题。自然界中的生物组织，从基因、分子、免疫系统到种群都能够容忍干扰，WMN中的容错问题可类比与生物鲁棒性问题来研究。.本项目首先提出基于生物鲁棒性的WMN容错框架，探寻基因、免疫和种群方面生物鲁棒性与WMN容错研究的融合途径。然后，针对不同错误类型和网络层次提出解决思路：(1)借鉴生物协同原理，研究网络层路由的Byzantine错误，提出基于演化博弈的容错方案。(2)借鉴生物免疫原理，研究链路层网络拓扑的Crash错误，提出基于免疫原理的自适应容错算法。(3)从生物基因编码的Byzantine猜想出发，提出逐跳多径的随机线性网络编码方案。.通过本项目的研究，可为WMN的可靠应用提供理论指导和技术支持，为WMN容错研究提供一个新的视角。