显微近红外图像成像方法的研究及其在生物学中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    20575076
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    闵顺耕
  • 依托单位：
    中国农业大学
  • 学科分类：
    B0403.谱学方法与理论
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31

项目摘要

本研究主要采用不同的光谱剥离技术，实现近红外显微图像技术中的单组分化学成像，解决植物和动物组织、细胞等生物样品近红外显微图像中的成分分布测量，并为微区定量分析提供可能性。.本项目的特色与创新之处.（1）.采用光谱预处理技术和PCA、PLS光谱信息提取技术，获得与特定成分相关的总特征向量来进行显微近红外化学成像；并首先提出用回归光谱（regression spectrum），即总特征向量来进行成像；.（2）.首先把显微近红外光谱成像方法应用于植物鲜叶片、活动物组织和培养液中的细胞测定，并完成蛋白质等重要成分的近红外化学成像；

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（25）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
近红外光谱分辨率对液体样品近红外定量模型影响的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析（已录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
近红外显微图像的主成分法图像处理
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    现代仪器, 2009年第二期（已录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Successive projections algorithm combined with uninformative variable elimination for spectral variable selection
连续投影算法与无信息变量消除相结合用于光谱变量选择
  • DOI：
    10.1016/j.chemolab.2007.11.005
  • 发表时间：
    2008-04-15
  • 期刊：
    CHEMOMETRICS AND INTELLIGENT LABORATORY SYSTEMS
  • 影响因子：
    3.9
  • 作者：
    Ye, Shengfeng;Wang, Dong;Min, Shungeng
  • 通讯作者：
    Min, Shungeng
近红外光谱法测定紫花苜蓿青贮鲜样的营养价值
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析, 2007, 27(7): 1304 ~ 1307
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
蛋白质对溴鼠灵的荧光增敏及分析应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    分析实验室（已录用）
  • 影响因子：
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  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于近红外中红外光谱数据融合的竞争自适应加权采样测定阿维菌素有效活性成分的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宋相中;邓海雁;熊艳梅;闵顺耕
  • 通讯作者：
    闵顺耕
近红外光谱逆回归降维定量分析模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘旭华;闵顺耕;何雄奎;张录达
  • 通讯作者：
    张录达
光谱区间组合优化的算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Analytica Chimica Acta
  • 影响因子：
    6.2
  • 作者：
    黄越;闫红;熊艳梅;闵顺耕
  • 通讯作者：
    闵顺耕
近红外光谱分析中的变量选择算法研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    光谱学与光谱分析
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐果;张录达;熊艳梅;闵顺耕
  • 通讯作者：
    闵顺耕

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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