本研究主要采用不同的光谱剥离技术，实现近红外显微图像技术中的单组分化学成像，解决植物和动物组织、细胞等生物样品近红外显微图像中的成分分布测量，并为微区定量分析提供可能性。.本项目的特色与创新之处.（1）.采用光谱预处理技术和PCA、PLS光谱信息提取技术，获得与特定成分相关的总特征向量来进行显微近红外化学成像；并首先提出用回归光谱（regression spectrum），即总特征向量来进行成像；.（2）.首先把显微近红外光谱成像方法应用于植物鲜叶片、活动物组织和培养液中的细胞测定，并完成蛋白质等重要成分的近红外化学成像；