基于群体智能的复杂系统建模分析与协同控制研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60774088
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    28.0万
  • 负责人：
    陈增强
  • 依托单位：
    南开大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

基于群体智能的复杂系统研究是涉及控制科学、非线性科学、拟生物学等学科的交叉前沿研究领域，在军事、经济、环境、交通等领域有着重要的应用前景。本课题将系统地研究基于群体智能的复杂系统的建模、分析与协同控制问题。首先深入分析多智能体系统的复杂行为，包括多智能体系统的各种涌现现象、多智能体系统群体动力学行为与网络拓扑连接结构之间的关系、多智能体系统的一致收敛性。建立具有更强适应范围的复杂多智能体系统的新的模型和一致性算法，提出具有异构和非线性耦合的多智能体系统一致性分析与设计的有效方法。针对多智能体系统网络拓扑结构与节点动力学特性，发展新的更有效的多智能体系统分布式协同控制策略和方法，探索多智能体控制系统的能控性和能观性理论，并研制智能群体系统建模分析与协同控制仿真软件平台。在群体智能控制理论领域取得突破性创新研究成果，在国内外重要学术刊物发表论文20篇以上。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（26）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（6）
专利数量（0）
Controlled synchronization of complex networks with different kinds of nodes.
具有不同类型节点的复杂网络的受控同步。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Swarm Intelligence Over Random Networks.
随机网络上的群体智能。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Rendezvous of Multi-Agents with Nonlinear Inner-Coupling Functions
具有非线性内耦合函数的多智能体会合
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Flocking of multi-agents with nonlinear inner-coupling
具有非线性内耦合的多智能体集群
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Control a state-dependent dynamic graph to a pre-specied structure.
将状态相关的动态图控制为预先指定的结构。
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

分数阶Lorenz系统的分析及电路实现
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  • 发表时间：
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    --
  • 作者：
    贾红艳;陈增强;薛薇
  • 通讯作者：
    薛薇
基于搜索法的GPC控制器参数的鲁
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    控制工程，2005年，12（S）,39-42
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈增强;曾振平;袁著祉
  • 通讯作者：
    袁著祉
一种相关型模糊集合及其在模糊逻辑系统中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    岳菊梅;陈秋双;陈增强
  • 通讯作者：
    陈增强
一种PC式数字录像机软件系统的设计与实现
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机仿真
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘忠信;侯勇;沈宇祥;陈增强
  • 通讯作者：
    陈增强
一类新型非线性随机系统系统微分
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报，2004年，32（4）: 693-696
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    齐国元;陈增强;袁著祉
  • 通讯作者：
    袁著祉

其他文献

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陈增强的其他基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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