基于逻辑动态系统的代数状态空间理论的Petri 网系统建模及分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61573199
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    65.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Petri net is one kind of networked model which has been widely used in many engineering fields. Due to their very complex linkage structure and running logic rules, there are still many key scientific problems can be better solved. Semi-tensor product of matrices is a novel matrix operations method. It has great advantage in the aspects of matrix representation, simplification, derivation and dealing with complex discrete logic system for the algebraic state space approach to logical dynamic systems which is developed by using semi-tensor product of matrices. Based upon the theory of the algebraic state space approach to logical dynamic systems, this project will conduct a thorough study on some key scientific problem of Petri net, make the algebraic state space model to logical dynamic systems of Petri net and do performance analysis; Some universal criterions about the important properties aiming at Petri nets will be obtained, such as the necessary and sufficient conditions for the reachability, controllability and the observability of the system; Gain the ability to computationally feasible algorithms to find all siphons and traps of Petri net; Apply the theoretical research results in the case study of the fields of civil aviation transportation engineering et.al. The expected outcomes will produce innovative breakthrough to the theory research in the related fields, and has an important application prospect to the fields of manufacturing system, logistics and supply chain, computer and network communication, transportation system, military command and decision system et.al.
Petri网是一种被应用于许多工程领域的网络化模型。由于其具有复杂的连接结构和逻辑运行法则,仍有许多关键科学问题难以被较好解决。矩阵半张量积是一种新型矩阵运算方法。利用矩阵半张量积发展起来的逻辑动态系统的代数状态空间方法在用矩阵表征、简化、推导和处理复杂的离散逻辑系统方面具有很大的优势。本课题将基于逻辑动态系统的代数状态空间理论对Petri网系统的一些关键科学问题开展深入系统的研究,建立Petri网逻辑动态系统的代数状态空间模型并进行性能分析;获得针对Petri网的一些重要性质的具有普适性的判别方法,如系统可达性、可控性、可观性的充要条件;获得能够找到Petri网全部死锁与陷阱的计算可行算法;将理论研究结果在民航交通等工程等领域进行实证研究。预期成果将在相关领域的理论研究上产生创新性突破,并在生产制造系统、物流供应链、计算机与网络通信、交通运输、军事指挥与决策系统等领域有重要应用前景。

结项摘要

离散事件系统(DESs)是事件驱动的动态系统。DESs所遵循的是复杂的人为规则, 这决定了DESs不能采用传统意义上的微分方程或差分方程来描述。采用的数学工具主要包括Petri网和有限自动机等网络化逻辑模型。由于其具有复杂的连接结构和逻辑运行法则,有许多关键科学问题需要解决。利用矩阵半张量积发展起来的逻辑动态系统的代数状态空间方法在用矩阵表征、简化、推导和处理复杂的离散逻辑系统方面具有很大的优势。 本课题基于逻辑动态系统的代数状态空间理论对Petri网、有限自动机等系统的一些关键科学问题开展深入系统的研究。在以下方面取得创新性研究结果:.(1)提出了基于矩阵半张量积理论对Petri网系统进行理论分析的方法。针对有界Petri网、赋色Petri网,建立了其代数状态空间模型,进行了系统性能分析(可达性、可控性、能观性、稳定性、虹吸与死锁现象等),给出了性能判别的充要条件和实现算法。.(2)针对确定型有限自动机、不确定性自动机及离散事件系统DESs,应用代数状态空间方法进行了建模、系统性能分析与控制器综合设计。.(3)开展了基于图熵的复杂网络度量性能研究、多智能体系统分布式优化算法等相关方向的研究,并取得了创新研究结果。.该项目研究取得丰富的研究成果。共发表学术论文64篇,包括期刊论文53篇(SCI期刊37篇, EI期刊8篇,核心期刊8 篇),被EI检索的会议论文 11 篇,出版学术专著2部。在人才培养方面,培养博士后出站1名,博士毕业生5名,硕士毕业生8名。在学术交流方面举办国内学术研讨会1次,协办国内学术会议多次;应邀在学术会议做大会报告3次,邀请国内外同行专家讲学10多人次。全面完成了项目研究计划中的各项指标。.所获得的理论与方法在生产制造系统、电商物流系统、民航交通系统、军事指挥与决策系统、计算机通信及网络信息安全系统等领域有重要的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(53)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(11)
专利数量(0)
Distributed Convex Optimization for Flocking of Nonlinear Multi-agent Systems
非线性多智能体系统集群的分布式凸优化
  • DOI:
    10.1007/s12555-018-0191-x
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    Journal of Control, Automation and Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Qing Zhang;Zhikun Gong;Zhengquan Yang;Zengqiang Chen
  • 通讯作者:
    Zengqiang Chen
Towards Detecting Structural Branching and Cyclicity in Graphs: A Polynomial-based Approac
检测图中的结构分支和循环性:基于多项式的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Information Sciences
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Matthias Dehme;Zengqiang Chen;Frank Emmert-Streib;Abbe Mowshowitz;Yongtang Shi;Shailesh Tripathic;Yusen Zhang
  • 通讯作者:
    Yusen Zhang
基于矩阵半张量积方法的带有敌对输入的异步时序机控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    中国科学: 信息科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈增强;王晶晶;韩晓光;张青
  • 通讯作者:
    张青
Formation Control of Multi-Agent Systems with Region Constrain
区域约束多智能体系统编队控制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Complexity
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Zhengquan Yang;Qing Zhang;Zengqiang Chen
  • 通讯作者:
    Zengqiang Chen
Compatible-Invariant Subset Analysis of Deterministic Finite Automata via Semi-tensor Product of Matrices Approach,
通过矩阵方法的半张量积进行确定性有限自动机的兼容不变子集分析,
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    The Journal of CHINA Universities of Posts and Telecommunications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhang Zhipeng;Chen Zengqiang;Liu Zhongxi n
  • 通讯作者:
    Liu Zhongxi n

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其他文献

分数阶Lorenz系统的分析及电路实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾红艳;陈增强;薛薇
  • 通讯作者:
    薛薇
基于搜索法的GPC控制器参数的鲁
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制工程,2005年,12(S),39-42
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈增强;曾振平;袁著祉
  • 通讯作者:
    袁著祉
一种相关型模糊集合及其在模糊逻辑系统中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    岳菊梅;陈秋双;陈增强
  • 通讯作者:
    陈增强
一种PC式数字录像机软件系统的设计与实现
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机仿真
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘忠信;侯勇;沈宇祥;陈增强
  • 通讯作者:
    陈增强
一类新型非线性随机系统系统微分
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    电子学报,2004年,32(4): 693-696
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    齐国元;陈增强;袁著祉
  • 通讯作者:
    袁著祉

其他文献

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陈增强的其他基金

比例积分型广义预测自抗扰控制器的设计与分析
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    2019
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相似国自然基金

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  • 批准号:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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