多类顾客优先权重试排队系统的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11201489
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0210.随机分析与随机过程
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

This proposal is devoted to study of priority retrial queueing systems with multiple classes of customers. We investigate the queueing systems with impatient customers、negative customers、working vacations、optional service、trial service、feed back and the server subject to breakdown and repair which come from our real life such as telephone, network booking ticket system, computer communication network and so on. We will use QBD theory、GI/M/1 type Markov chains、 M/G/1 type Markov chains、semi-Markov processes、embedded Markov chains、diffusion approximation、fluid limit approximation、supplemenary variables method and stochastic orders to analyze these retrial queues. In addition, we will also use some probabilistic theory and methods such as martingale theory、large deviation、stochastic processes in random environment and fluid queues to discuss the performance measures and reliability indexes of the retrial queues with multiple classes of customers and priority. Consequently, we can evaluate the performances of the service facilities accurately and design the service firm optimaly and promote the operational management. Furthermore, we may give some constructive advice for the optimal prices of the services or products.
本项目致力于研究多类顾客到达的优先权重试排队系统。着重从现实生活中顾客排队等待情形(例如电话、网络订票系统)和计算机通信网络中信元传输过程中的几个主要特征,例如不耐烦、负顾客、工作休假、可选服务、尝试服务、反馈、服务器不可靠等进行研究。主要应用QBD理论、GI/M/1型结构马氏链理论、M/G/1型结构马氏链理论、半马氏过程和嵌入马氏链理论、扩散逼近和流体逼近法、补充变量法以及随机序等理论和方法,特别是要用好嵌入马氏链方法、随机过程极限理论、多维渐近拟Toeplitz马氏链理论。并借鉴鞅、大偏差理论、随机环境下随机过程理论以及流体排队论的思想、方法和理论等来研究多类顾客到达的优先权重试排队系统的一些排队指标或可靠性指标及其性质。从而正确分析服务机构的性能,为服务场所的最优设计和运营管理起到参考和促进作用,对某项服务或者产品的定价给出建设性的指导意见。

结项摘要

本项目致力于研究多类顾客到达的优先权重试排队系统。着重从现实生活中顾客排队等待情形(例如电话、网络订票系统)和计算机通信网络中信元传输过程中的几个主要特征,例如不耐烦、负顾客、休假或工作休假、可选服务、尝试服务、反馈、服务器不可靠等特征进行研究。主要应用QBD理论、GI/M/1型结构马氏链理论、M/G/1型结构马氏链理论、半马氏过程和嵌入马氏链理论、扩散逼近和流体逼近法、补充变量法等理论和方法,特别是嵌入马氏链方法、多维渐近拟Toeplitz马氏链理论。并借鉴了鞅(特别是Kella-Whitt鞅)、随机环境下随机过程理论以及流体排队论的思想、方法和理论研究了多类顾客到达的优先权重试排队系统的一些排队指标或可靠性指标及其性质以及系统的最优随机控制策略。本项目的实施为正确分析服务机构的性能起到了借鉴作用,为服务场所的最优设计和运营管理起到了参考和促进作用,对服务或者产品的定价给出了建设性的指导意见。此外,在本项目执行期间,研究团队在国内外优秀期刊上共发表论文14篇,参加了9次国内学术研讨会,并作了分组报告。研究团队中毕业博士3名,联合培养了4名博士(其中一名已毕业,三名在读),6名硕士生(其中三名已毕业,三名在读),直接招收了1名硕士生。

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
负顾客到达的Geo/G/1重试排队系统及在通信网中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    湖南师范大学自然科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭懿
  • 通讯作者:
    彭懿
高负荷下分支型轮询排队网络的极限性态
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    中国科学:数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘再明;储育青;吴锦标
  • 通讯作者:
    吴锦标
带有阈值和优先权的三队列轮询排队系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国科技论文在线
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    储育青;刘再明;吴锦标
  • 通讯作者:
    吴锦标
On the discrete-time Geo/G/1 retrial queueing system with preemptive resume and Bernoulli feedback
具有抢先恢复和伯努利反馈的离散时间Geo/G/1重审排队系统
  • DOI:
    10.1007/s12597-015-0218-5
  • 发表时间:
    2015-07
  • 期刊:
    OPSEARCH
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Yi Peng
  • 通讯作者:
    Yi Peng
Analysis of M1,M2/G/1 G-queueing system with retrial customers
重试客户M1、M2/G/1 G排队系统分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Nonlinear Analysis: Real World Applications
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴锦标;练肇通
  • 通讯作者:
    练肇通

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其他文献

基于马尔可夫到达过程的并联可修系统的可靠性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    廖基定;吴锦标;刘再明
  • 通讯作者:
    刘再明
带负顾客和非空竭服务随机休假的M[X]/G/1可修排队系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统科学与数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴锦标;刘再明;彭懿
  • 通讯作者:
    彭懿
具有负顾客和抢占反馈的M/G/1随机休假排队系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    应用数学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘再明;吴锦标
  • 通讯作者:
    吴锦标
具有N策略和负顾客的反馈抢占型的M/G/1重试可修排队系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
    应用数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴锦标;尹小玲;刘再明
  • 通讯作者:
    刘再明
维修服务契约的最优设计和分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    工程数学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    彭懿;吴锦标
  • 通讯作者:
    吴锦标

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相似海外基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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