汉英平行语料库翻译知识提取系统研究－自动提取术语、术语搭配及词组块

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60372106
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    26.0万
  • 负责人：
    袁琦
  • 依托单位：
    中国电子信息产业发展研究院
  • 学科分类：
    F0113.信息获取与处理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目综合并发展现有的双语库句子和词汇对齐算法，研究高效率的汉英句子和词汇/词组块对齐系统，从中提取术语、术语搭配及词组块对译词表达；研究自动提取词汇和词组块(MWU)对译概率值，研究自动提取及应用词组块翻译模板提高机器翻译质量；开展相关的研究，包括利用该单位年产出率近千万字的当代汉英并行语料库自动提取术语搭配表达的术语搭配词库研究，以及建立大规模的汉英双语词典和汉英互译知识库的研究等。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（8）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（16）
专利数量（0）
机器翻译中规则和模板的协调方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报2006年3月. 北京
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙广范;宋金平;袁琦
  • 通讯作者：
    袁琦
基于混合策略的汉英双向机器翻译
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中文信息学报2006年3月. 北京
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    孙广范;宋金平;袁琦
  • 通讯作者：
    袁琦

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其他文献

基于人性化维度的街道设计导控——以美国为例
  • DOI：
    10.13717/j.cnki.ta.2017.06.006
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    时代建筑
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈泳;张一功;袁琦
  • 通讯作者：
    袁琦
面向多引擎融合技术的统计后编辑方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    工业技术创新
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李响;胡小鹏;袁琦
  • 通讯作者：
    袁琦
句法调序的统计机器翻译方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用 (Computer Engineering and Applications)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    肖健;袁琦;宋金平;孙广范
  • 通讯作者：
    孙广范
资源整合与场所营造:上海市张家浜楔形绿地浦东足球场周边地区城市设计探析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    城市建筑
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈泳;袁琦
  • 通讯作者：
    袁琦
多语言信息交流平台的中间语言系统及支撑环境设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    熊文新;宋柔;袁琦
  • 通讯作者：
    袁琦

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

袁琦的其他基金

通用网络语言（UNL）中文环境的应用
  • 批准号：
    60072045
  • 批准年份：
    2000
  • 资助金额：
    18.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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