乙肝病毒变异在乙肝相关肝癌发生中作用的前瞻性队列研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    81373067
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    70.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    H3009.传染病流行病学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

Chronic hepatitis B virus (HBV) infection is one of the major public health problems in China. It is estimated that 85% -90% of HCC cases are related to HBV infection. Our previous case-control studies showed that HBV genotype C, virus mutation in pre-S and EnhII/BCP region were significantly associated with increased HCC risk. There are specific HBV mutation patterns in different stages of liver diseases. The frequencies and types of virus mutations consecutively increased during the progression from asymptomatic HBsAg carriers to HCC, indicating that these mutations accumulate before the occurence of HCC. As different mutations have distinctive power to predict HCC risk, only combined mutations rather than a single one in HBV genome can have a useful predictive value for HCC development. Therefore, on the basis of our preliminary studies we will clear etiologic relationship of HBV mutation and HCC development, screen and identify the specific HBV mutations for early HCC detection, and systemic screen genetic susceptibility loci in the HLA region of HBV-related HCC based on established prospective cohort and methods. Then we will combine with genetic factors and viral factors to establish early warning models for HBV related HCC. This study will help to identifying which kind of HBV infections have a high risk of HCC, and have important theoretical and application value to reduce HCC burden.
HBV慢性感染是我国主要公共卫生问题之一,85%-90%的HCC 与HBV 有关。我们前期通过多个病例-对照研究表明HBV 基因型C、病毒preS 区和EnhII/BCP 区变异显著增加HCC 患病风险,乙肝病毒在不同肝病阶段呈现特异的变异模式,其变异种类和频率在HBV致癌过程中逐渐累加,并可用于预测HCC 的发生。因此,我们在前期研究的基础上利用已建立的大样本前瞻性队列和技术方法,明确HBV 变异是HCC发生的驱动因素还是HCC发生过程中的伴随现象,并通过体外细胞实验证实。筛选并验证可早期预测HCC 发生的HBV 变异;系统性筛选HLA 区域的HBV 相关HCC 的遗传易感性位点,结合遗传因素与病毒因素建立HBV 相关HCC 早期预警模型,并通过社区队列人群验证模型的真实性和可靠性。该研究有助于筛选哪些HBV 感染者具有较高的患HCC风险,对降低未来HCC疾病负担具有重要理论和应用价值。

结项摘要

HBV慢性感染是我国主要公共卫生问题之一,85%-90%的HCC 与HBV 有关。我们前期研究的基础上,主要研究了以下几个内容:1.通过大样本前瞻性队列研究明确HBV变异与HCC的病因关系,筛选并验证可早期预测HCC发生的特异性HBV变异。2. 系统性筛选HLA区域的HBV相关HCC的遗传易感性位点,并研究HLA易感性位点与HCC相关HBV变异的关系。3. 结合遗传因素与病毒因素建立HBV相关HCC早期预警模型,并通过社区慢性乙肝人群队列进行验证。4. 应用细胞和动物模型探索不同HBV基因型的特异性突变位点组合对HCC的致癌作用机理。. 结果显示1998年8月至2007年12月招募2114位慢性乙肝患者建立慢乙肝队列,共随访18406人年。其中612位患者接受了超过48周的抗病毒治疗(干扰素和核苷类似物药物),收集患者基线信息。多因素COX风险回归模型结果显示年龄、性别、肝硬化程度和HBV变异(C1653T、T1753V和A1762T/G1764A)是HCC发生的独立危险因素。合并C1653T和/或T1753V变异的A1762T/G1764A变异患者比单独发生A1762T/G1764A变异患者发生HCC风险显著增加(HR, 1.57; P=0.038);应用HBV变异(C1653T、T1753V和A1762T/G1764A)结合年龄、性别、肝硬化程度等基线信息建立的HCC早期预警模型要优于单独使用基线信息建立的模型。因此,HBV变异可显著提高HCC早期预警模型效能,那些发生HBV变异的患者需接受严格的抗病毒治疗才能有效预防HCC的发生。.细胞及动物实验结果表明 HBV preS1/preS2/S基因和EnhII/BCP/PreC区域变异促进了细胞周期、凋亡、NOD受体、p53,等病毒致肝癌相关信号通路,引起了肝脏炎症微环境的改变,从而促进癌症的发生。进一步研究表明,其调控的BIRC3/BIRC2-MAP3K2-PLK1通路,影响了NF-κb的表达,导致了细胞周期的改变,影响了经典的癌症信号通路。. 该研究将有助于筛选哪些HBV 感染者具有较高的患HCC风险,对降低未来HCC疾病负担具有重要理论和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
核苷(酸)类似物及干扰素治疗对慢性HBV感染者远期肝癌和死亡风险的影响
  • DOI:
    10.14000/j.cnki.issn.1008-1704.2017.04.007
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    肝脏
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张秀翠;蒲蕊;吴婷;殷建华;倪武;曹广文
  • 通讯作者:
    曹广文
Hepatitis B Virus Combo Mutations Improve the Prediction and Active Prophylaxis of Hepatocellular Carcinoma: A Clinic-Based Cohort Study
乙型肝炎病毒组合突变改善肝细胞癌的预测和主动预防:基于临床的队列研究
  • DOI:
    10.1158/1940-6207.capr-15-0160
  • 发表时间:
    2015-10-01
  • 期刊:
    CANCER PREVENTION RESEARCH
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Yin, Jianhua;Wang, Junxue;Cao, Guangwen
  • 通讯作者:
    Cao, Guangwen

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其他文献

1株产琼脂酶细菌的分离鉴定及其胞外酶活性测定
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平面变形超固结软黏土蠕变特征
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  • 通讯作者:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
    殷建华
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  • 作者:
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    乔世范

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殷建华的其他基金

MHC和NFκB多态性及病毒突变在乙肝后肝癌中的交互作用
  • 批准号:
    30901272
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    20.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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