基于全天空图像的日侧极光分类方法研究
结题报告
批准号:
60872154
项目类别:
面上项目
资助金额:
32.0 万元
负责人:
梁继民
依托单位:
学科分类:
F0116.图像信息处理
结题年份:
2011
批准年份:
2008
项目状态:
已结题
项目参与者:
胡海虹、胡泽骏、侯彦宾、陈昌红、李军、陈宏涛、张儒元
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中文摘要
极光是沿高纬磁力线运动的高能带电粒子与地球大气层碰撞后产生的地球物理现象,是极区日地物理过程的最集中的表现形式。极光形态和动态演变过程极为复杂,至今尚无明确的特征描述和形态/过程分类方法。本项目利用我国北极黄河站高分辨率的多波段全天空极光观测图像,基于半监督学习和聚类分析等图像处理与模式识别技术,研究极光图像/视频的静态和动态特征提取和表征方法,对日侧极光进行形态分类和动态过程分类;统计典型极光形态和极光演变过程在极光卵中的位置分布,验证现有经验分类结果;为进一步研究极光发生机制及其与磁层边界层动力学过程的对应关系奠定基础。
英文摘要
期刊论文列表
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专利列表
Layered time series model for gait recognition
用于步态识别的分层时间序列模型
DOI:10.1049/el.2010.2738
发表时间:2010-03
期刊:Electronics Letters
影响因子:1.1
作者:Jimin Liang;Changhong Chen;Hen Zhao;Haihong Hu;Licheng Jiao
通讯作者:Licheng Jiao
DOI:--
发表时间:--
期刊:中国图象图形学报
影响因子:--
作者:梁继民;高新波;高凌君
通讯作者:高凌君
DOI:--
发表时间:--
期刊:极地研究
影响因子:--
作者:王倩;胡泽骏;邢赞扬;孟庆虎;胡红桥;梁继民
通讯作者:梁继民
DOI:--
发表时间:2012
期刊:极地研究
影响因子:--
作者:王倩;梁继民;胡泽骏
通讯作者:胡泽骏
Spatial texture based automatic classification of dayside aurora in all-sky images
基于空间纹理的全天空影像日间极光自动分类
DOI:10.1016/j.jastp.2010.01.011
发表时间:2010-04-01
期刊:JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND SOLAR-TERRESTRIAL PHYSICS
影响因子:1.9
作者:Wang, Qian;Liang, Jimin;Yang, Huigen
通讯作者:Yang, Huigen
面向高分辨遥感图像地面时敏目标自动检测的脑机混合智能计算方法研究
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    --
  • 资助金额:
    252万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    梁继民
  • 依托单位:
大尺度变化目标检测与分割方法研究
  • 批准号:
    61976167
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56.0万元
  • 批准年份:
    2019
  • 负责人:
    梁继民
  • 依托单位:
基于多级深度学习的极光图像分类和局部特殊结构极光检测
  • 批准号:
    61571353
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万元
  • 批准年份:
    2015
  • 负责人:
    梁继民
  • 依托单位:
基于多光谱多镜头视频信息融合的人体跟踪与识别方法研究
  • 批准号:
    60402038
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万元
  • 批准年份:
    2004
  • 负责人:
    梁继民
  • 依托单位:
国内基金
海外基金