针对实际复杂分析体系近红外光谱分析中存在的问题（如非线性响应、背景干扰、模型的随机性等），开展多模型共识建模方法研究，发展多元校正新算法，探索新的变量筛选方法，为实际复杂样品分析建立稳定的近红外光谱定量分析方法。研究内容包括(1)开展多模型建模方法的理论研究，掌握多模型建模方法的规律；(2)引入局部建模的算法思想，探索基于局部建模的多模型共识建模方法，解决实际样品分析中组分的非线性响应问题；(3)探索基于不同光谱信号成分的多模型共识建模方法，解决实际样品分析中背景及组分之间的干扰问题；(4)基于多模型建模方法中模型参数的统计，发展新型变量筛选方法和模型评价方法，解决近红外光谱分析中模型的随机性问题。多模型共识建模方法用于近红外光谱定量分析具有一定的创新性，有望提出新的化学计量学方法，建立稳定的近红外光谱定量分析方法。