课题基金 / 基金详情

基于免疫算法的高通量分析方法研究

批准号:
20575031
项目类别:
面上项目
资助金额:
25.0 万元
负责人:
邵学广
依托单位:
学科分类:
化学信息学与人工智能
结题年份:
2008
批准年份:
2005
项目状态:
已结题
项目参与者:
郭洪声、朱守田、蔡朝霞、李保会

项目摘要

结项摘要

项目成果

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中文摘要
以实际复杂样品的GC/MS高通量分析方法研究为目标,首先进行独立成分分析(ICA)的算法研究,结合GC/MS信号的特点对目前的ICA算法进行改进,提出适用于GC/MS复杂信号解析的新算法;然后将ICA与免疫算法结合,利用ICA自动地为免疫算法提取"抗体"信息,建立自适应免疫算法。最后再结合GC/MS测试矩阵的特点建立基于自适应免疫算法的高通量分析方法- - "移动窗口自适应免疫算法",并应用于际复杂体系(烟气和烟叶样品提取物)的分析。本项目基于化学计量学手段建立高通量分析方法,不同于基于实验手段的高通量分析方法研究,有望通过新的途径为实际复杂体系的多组分快速分析提供有效手段;将独立成分分析技术作为"抗体"的提取工具与免疫算法结合,具有一定的创新性。
英文摘要
期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表
DOI: 10.1016/j.aca.2007.07.023
发表时间: 2007-08
期刊: Analytica chimica acta
影响因子: 6.2
作者: [Da Chen;W. Cai;X. Shao]
通讯作者: Da Chen;W. Cai;X. Shao
DOI: 10.1039/b810623a
发表时间: 2009-01-01
期刊: ANALYST
影响因子: 4.2
作者: [Liu, Zhichao, Cai, Wensheng, Shao, Xueguang]
通讯作者: Shao, Xueguang
Outlier detection in near-infrared spectroscopic analysis by using Monte Carlo cross-validation
使用蒙特卡罗交叉验证进行近红外光谱分析中的异常值检测
DOI: 10.1007/s11426-008-0080-x
发表时间: 2008-08-01
期刊: SCIENCE IN CHINA SERIES B-CHEMISTRY
影响因子: --
作者: [Liu ZhiChao, Cai WenSheng, Shao XueGuang]
通讯作者: Shao XueGuang
DOI: 10.1016/j.cplett.2008.05.031
发表时间: 2008-07
期刊: Chemical Physics Letters
影响因子: 2.8
作者: [X. Shao;Xiaoli Yang;W. Cai]
通讯作者: X. Shao;Xiaoli Yang;W. Cai
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    水光谱与超声生物成像人工智能方法研究
    • 批准号:
      22374082
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      50万元
    • 批准年份:
      2023
    • 负责人:
      邵学广
    • 依托单位:
    近红外水光谱探针与化学计量学信息提取方法研究
    • 批准号:
      --
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      60万元
    • 批准年份:
      2021
    • 负责人:
      邵学广
    • 依托单位:
    近红外水光谱组学方法与应用研究
    • 批准号:
      21775076
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      64.0万元
    • 批准年份:
      2017
    • 负责人:
      邵学广
    • 依托单位:
    温控近红外光谱及相关的化学计量学方法研究
    • 批准号:
      21475068
    • 项目类别:
      面上项目
    • 资助金额:
      80.0万元
    • 批准年份:
      2014
    • 负责人:
      邵学广
    • 依托单位:
    国内基金
    海外基金