量子计算算法设计与实现方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

项目摘要

The presentation of Shor’s and Grover’s quantum algorithm, which shows the powerful ability of quantum computer in parallel computation, brings huge impact to the modern cipher. And the quantum computation gains much more focus. However, there are some difficult problem, which can’t be solved on quantum computer. Thus it is badly in need of designing new quantum computation, which can provide a basis of the cryptographic security. It is difficult to produce big dimension on the current technology. And it is also need to do research on the implementation of quantum computation. But implementing quantum computation is costly and difficult. And researchers begin to explore simulation for quantum computation on classical computer. In this project, we will study designing, implementation and simulation of the quantum computation.
Shor量子计算算法和Grover量子搜索算法的提出,使得量子计算机的强大并行计算能力得到了充分展示,对现代密码提出了严峻的挑战,量子计算算法的研究越来越受关注。量子计算机并不是万能的,不能有效的解决所有困难问题,因而亟需设计新的量子计算算法,为现代密码安全性提供理论依据。在现有技术条件下,大维数量子寄存器难于生成,因而同样需要研究量子计算算法的实现方法。然而在量子计算机上实现量子计算算法的代价高且操控难,因而,研究学者开始探索在经典计算机上仿真量子计算算法的方法。为此本课题将深入研究量子计算算法的设计,重点研究量子计算算法的实现方法,探讨研究量子计算算法的仿真方法。

结项摘要

自Shor算法和Grover算法提出以后,量子计算就受到人们的广泛关注,这主要在于量子计算对现代密码学的安全性产生了重要的影响,特别是公钥密码算法。本课题主要围绕量子计算算法的设计与实现方法两个方面展开研究。. 在量子计算算法设计方面,主要以量子搜索算法为研究对象。首先针对Chor-Rivest背包公钥密码的背包向量的重量固定特点,基于时空折衷法,提出了基于目标解重量固定的量子中间相遇搜索算法,并给出了量子二分检索法。然后针对相干在量子算法中的作用对分析量子加速的原理具有重要意义,利用相干的联合熵量化方法系统地分析了相干在绝热量子搜索算法中的作用。最后设计了一种多相位互补量子搜索算法。本课题研究的这些算法,可为现代密码在量子计算模式下的安全性提供理论依据。. 在量子计算算法实现方面,主要以量子Fourier变换为研究对象。首先针对在现有技术条件下难于实现大维数量子Fourier变换的问题,实现了一个资源节约的方法,并基于该方法实现了Shor算法,且能在IBM量子云计算机上成功分解整数N=15。然后,针对现有广义量子Fourier变换的实现方法要么不具有普适性,要么不具有精确性,给出了广义量子Fourier变换的逐比特实现方法,并设计了其精确的实现线路。最后,提出了线性光学平台的确定性Toffoli门实现方案。本课题提出的这些实现方法,可加速Shor算法实用化进程,同时还为算法在线性光学量子计算平台上实现提供理论基础。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Universal blind quantum computation for hybrid system
混合系统的通用盲量子计算
  • DOI:
    10.1007/s11128-017-1652-5
  • 发表时间:
    2017-08-01
  • 期刊:
    QUANTUM INFORMATION PROCESSING
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Huang, He-Liang;Bao, Wan-Su;Wang, Xiang
  • 通讯作者:
    Wang, Xiang
Role of coherence in adiabatic search algorithms
相干性在绝热搜索算法中的作用
  • DOI:
    10.1016/j.physleta.2018.06.050
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Physics Letters A
  • 影响因子:
    2.6
  • 作者:
    Feng guang Li;Wan Su Bao;Shuo Zhang;He liang Huang;Tan Li;Xiang Wang;Xiang qun Fu
  • 通讯作者:
    Xiang qun Fu
Statistical Analysis for Collision-free Boson Sampling.
无碰撞玻色子采样的统计分析
  • DOI:
    10.1038/s41598-017-15596-y
  • 发表时间:
    2017-11-10
  • 期刊:
    Scientific reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Huang HL;Zhong HS;Li T;Li FG;Fu XQ;Zhang S;Wang X;Bao WS
  • 通讯作者:
    Bao WS
Success Rate Versus Finite Run Time in Local Adiabatic Quantum Search Algorithm
局部绝热量子搜索算法的成功率与有限运行时间
  • DOI:
    10.1088/0253-6102/67/4/355
  • 发表时间:
    2017-04
  • 期刊:
    Communications in Theoretical Physics
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Li Feng Guang;Bao Wan Su;Wang Xiang;Fu Xiang Qun;Zhang Shuo;Du Yu Tao;Li Tan;Ma Bo Wen
  • 通讯作者:
    Ma Bo Wen
General Quantum Meet-in-the-Middle Search Algorithm Based on Target Solution of Fixed Weight
基于固定权目标解的通用量子中间相遇搜索算法
  • DOI:
    10.1088/0253-6102/66/4/401
  • 发表时间:
    2016-10
  • 期刊:
    Communications in Theoretical Physics
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Fu Xiang Qun;Bao Wan Su;Wang Xiang;Shi Jian Hong
  • 通讯作者:
    Shi Jian Hong

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码