基于生长模型的水稻冠层高光谱模拟模型研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    40571115
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    35.0万
  • 负责人：
    黄敬峰
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    D0113.遥感科学
  • 结题年份：
    2008
  • 批准年份：
    2005
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2006-01-01 至2008-12-31
  • 项目参与者：
    王人潮； 王福民； 陈拉； 李军； 徐俊锋； 刘占宇； 王渊； 金艳； 彭代亮；
  • 关键词：
    水稻光谱模拟生长模型

项目摘要

表地物波谱可为遥感仪器和遥感波段的选择提供依据，又是遥感图像及数据处理分析和判读的基础，因此，其在时间上的分布特性及其变化，是遥感研究核心内容之一。由于实验不可能测量所有任意时刻的植被的光谱特征, 当用户要求的时间无测量数据时, 使用模拟方法完成植被参数的时间扩展。本研究集成近二十多年来水稻遥感研究成果，就是希望借助水稻生长模型，实现对水稻生长全过程模拟的基础上，以水稻生长过程的物理、化学和生理机制研究结果为基础，利用"863"项目典型地物标准波谱数据库中的水稻高光谱资料为数据源，耦合水稻生长模型和冠层光谱模型，研制能模拟任意时刻的水稻冠层高光谱的模型，编制具有自主知识产权、操作简单、界面友好的计算机系统。在完成上述研究内容的基础上，形成一套基于生长模型的水稻冠层波谱数据的内插、外延和预测模式和计算机系统,为水稻光谱数据的应用提供理论依据与技术。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（19）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
Comparison between back propagation neural network and regression models for the estimation of pigment content in rice leaves and panicles using hyperspectral data
使用高光谱数据估计水稻叶片和穗部色素含量的反向传播神经网络与回归模型的比较
  • DOI：
    10.1080/01431160601024242
  • 发表时间：
    2007-01-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING
  • 影响因子：
    3.4
  • 作者：
    Chen, L.;Huang, J. F.;Tang, Y. L.
  • 通讯作者：
    Tang, Y. L.
基于特征波段的SPOT-5卫星影像水稻面积信息自动提取的方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    郑长春,王秀珍,黄敬峰，基于特征波段的SPOT-5卫星影像水稻面积信息自动提取的方法研究，遥感技术与应用.23(3).294-299,2008年6月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
新型植被指数及其在水稻叶面积指数估算上的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    王福民,黄敬峰,唐延林,王秀珍，新型植被指数及其在水稻叶面积指数估算上的应用，中国水稻科学.21 (2).159-166，2007年12月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
A modified chlorophyll absorption continuum index for chlorophyll estimation
用于叶绿素估计的改进叶绿素吸收连续体指数
  • DOI：
    10.1631/jzus.2006.a2002
  • 发表时间：
    2006-12
  • 期刊：
    Journal of Zhejiang University-SCIENCE A
  • 影响因子：
    3.2
  • 作者：
  • 通讯作者：
基于学习矢量量化神经网络的水稻白穗和正常穗的高光谱识别
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    刘占宇,孙华生,黄敬峰，基于学习矢量量化神经网络的水稻白穗和正常穗的高光谱识别，中国水稻科学.21 (6).664-668，2007年6月
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：

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其他文献

基于神经网络的冬小麦蛋白质含量关键生态影响因子分析
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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  • 通讯作者：
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  • 期刊：
    农业工程学报
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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用神经网络和高光谱植被指数估算小麦生物量
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业工程学报
  • 影响因子：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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基于MODIS温度植被角度指数的农作物估产模型研究
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    胡小猛

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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