能源和环保催化剂理性设计的科学基础

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21133004
  • 项目类别:
    重点项目
  • 资助金额:
    280.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0301.化学理论与方法
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2016-12-31

项目摘要

催化在缓解能源短缺和解决环境污染方面发挥着极其重要的作用。催化的核心问题是如何阐明活性中心的微观结构,理解反应的构效关系,提升对新催化材料的选控能力。本项目将紧密结合能源、环境相关领域的需求,发展和应用以密度泛函为主的理论方法,并结合量子力学/分子力学(QM/MM)、动力学蒙特卡洛(KMC)和分子动力学(MD)方法开展工作,深入探讨低碳烃类的选择氧化、合成气的催化转化、含氮和含硫化合物的消除等一系列重要的多相催化过程,系统考察相关表面活性相和活性物种的生成机制,认识高指数晶面、表面掺杂和载体等对反应过程的影响,揭示在特定表面上化学键形成和断裂的微观机理,建立表面上的氢原子转移、氧原子转移以及(氮)氧物种形成等重要步骤的理论模型,拓展催化氧化(还原)的实践途径,探明复杂反应网络中重要的基元过程,认识催化定向转换的热力学、动力学控制因素,为面向能源和环保的催化剂的理性设计提供科学依据。

结项摘要

催化在缓解能源短缺和解决环境污染方面发挥着极其重要的作用。催化的核心问题是如何阐明活性 中心的微观结构,理解反应的构效关系,提升对新催化材料的选控能力。本项目致力于发展和完善密度泛函理论,尤其着重发展XYG3型双杂化泛函,提出了lrc-XYG3、xDH-PBE0和无参数的PBD-ACDH等,并实现xDH的解析能量梯度,使得可以获得催化体系更精确的势能面信息以及各种相关性质;发展可精确描述复杂体系的组合量子化学模型方法XO和DCMB,与高精度普适泛函相结合,不仅精确考察活性中心的电子结构信息,亦能有效包含环境因素的影响;自主发展自洽的动态蒙特卡洛(KMC)方法(SC-KMC),有效地克服时间尺度分离分离的难题,可极大提高KMC的效率;强调并阐明多相催化是个多因素系统的动态过程,催化性能由催化剂的表面结构,起协同作用的环境,如共吸附物种,以及载体等共同控制。基于局域敏感度分析等方法获得的催化过程决定态,用于建立高效和精确的多尺度动力学模型,为理性地搜索设计新催化剂提供坚实的基础。

项目成果

期刊论文数量(62)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
X1se:一种密度泛函和神经网络组合的高效、准确的热化学方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    中国科学:化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴剑鸣;杨勇;周余伟;徐昕
  • 通讯作者:
    徐昕
Internal dynamics in the molecular complex of CF3CN and H2O
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Physical Chemistry Chemical Physics
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Lu, Xin;Tang, Xiao;Obenchain, Daniel A.;Novick, Stewart E.
  • 通讯作者:
    Novick, Stewart E.
DFT studies on the activation of C–H bonds on V/P mixed oxides
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  • DOI:
    10.1016/s1872-2067(15)60905-6
  • 发表时间:
    2015-06
  • 期刊:
    Chinese Journal of Catalysis
  • 影响因子:
    16.5
  • 作者:
    Gang Fu;Ruming Yuan;Pei Wang;Huilin Wan
  • 通讯作者:
    Huilin Wan
Origin of the facet dependence in the hydrogenation catalysis of olefins: experiment and theory
烯烃加氢催化中面依赖性的起源:实验和理论
  • DOI:
    10.1039/c5cc03241e
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Chemical Communications
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhao Xiaojing;Zhao Yun;Fu Gang;Zheng Nanfeng
  • 通讯作者:
    Zheng Nanfeng
Benchmarking Density Functionals on Structural Parameters of Small-/Medium-Sized Organic Molecules
小/中尺寸有机分子结构参数的密度泛函基准测试
  • DOI:
    10.1021/acs.jctc.5b01144
  • 发表时间:
    2016-02-01
  • 期刊:
    JOURNAL OF CHEMICAL THEORY AND COMPUTATION
  • 影响因子:
    5.5
  • 作者:
    Bremond, Eric;Savarese, Marika;Adamo, Carlo
  • 通讯作者:
    Adamo, Carlo

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    郝林

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高精度的多(跨)尺度理论和模拟方法的系统性发展
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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