磺酰脒铑(II)类配合物的设计与合成及其催化反应的研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21172251
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0106.不对称合成
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2011
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

该项目拟合成一类新型的磺酰脒铑(II)类配合物(图11),并对该类配合物作为催化剂的能力进行研究,尤其在催化氧化活性较高的碳氢键,以及催化分解重氮化合物形成铑卡宾及其后续的反应上。磺酰脒铑(II)配合物的每个脒配体都以两个氮原子与铑(II)配位(即N,N-配位),这与传统的具有催化活性的羧酸铑(II)和酰胺铑(II)不同。由于脒铑(II)配合物的这种特殊的配位形式,加之强吸电子特性的磺酰基团的引入,此类配合物可能表现出特殊的催化活性和选择性。另外,由于磺酰脒化合物自身的结构特征,其结构的多个部位可以调换(图11,基团R1,R2和X等),这增加了脒铑配合物配体的设计自由度,相关的调换将直接影响脒铑配合物的电子效应和空间位阻特性,并最终改变其催化能力。磺酰脒铑(II)配合物的研究将进一步丰富铑(II)化学,并有望成为一类优异的催化剂在某些有机化学转化中得到广泛的应用,该研究领域值得深入探索。

结项摘要

铑(II)配合物是一类重要的有机催化剂,其中O,O-配位的羧酸铑类配合物以及N,O-配位的酰胺铑类配合物已经在铑卡宾和铑乃春相关的有机化学转化中展示出良好的催化活性。本项目的研究目标是合成具有N,N-配位的脒铑类配合物,并研究这类配合物作为催化剂在有机化学转化中的应用。. 通过N-磺酰丁内脒与醋酸铑(II)进行配体交换,成功合成了几种新型的N-磺酰脒铑类配合物,通过单晶结构确认这些配合物具有(3,1)-构型,这与酰胺类配合物的(2,2)-构型不同。在过氧叔丁醇存在下,该类配合物在催化氧化苄位C–H键的反应中显示出良好的催化活性,同时可以用于对多羟基反应底物中的苄醇的选择性氧化。. 我们对铑配合物在催化氧化中的应用进行了拓展研究:利用己内酰胺铑配合物/过氧叔丁醇体系实现对酰基羟胺化合物的原位氧化成酰基亚硝基化合物,通过1,3-二烯化合物对其进行捕捉得到[4+2]环加成产物,完成对1,3-二烯化合物的1,4-N,O官能化转化。另外,含有α-取代基的β-羰基酯类化合物在氯化镁这一路易斯酸作用下原位烯醇化,可以对原位氧化得到的酰基亚硝基化合物的氮原子进行亲核加成反应(N-aldol反应),得到β-羰基α-氨基酸衍生物。其次,我们通过上述氧化体系实现对四氢异喹啉的苄位的原位氧化,继而与亲偶极体[3+2]环合,最后被氧化芳香化的连续化学转化,快速合成系列的吡咯并[2,1-α]异喹啉衍生物。再次,上述氧化体系可以促进醚类化合物生成α-位自由基活性中间体,然后与端炔发生反应,合成烯丙基醚类化合物。. 我们对具有桥连结构的手性二酸化合物作为配体的铑配合物的合成及其在不对称C–H胺化反应中的应用开展一些研究。得到了几个具有桥连结构的手性β-氨基酸为配体的手性铑配合物(配体的桥连结构可以增加配合物的稳定性),这些配合物在催化分子间苄位C–H胺化反应化学转化方面的催化活性尚可(化学转化率),但是手性诱导效果不理想。期间,我们开发了具有α-叔醇结构的手性-氨基酸衍生物的合成方法学,并且在anti-1,2-二胺、α-硅基α-季碳胺基化合物以及N-(9-氧杂蒽基)-4-甲苯磺酰胺这些官能化的有机胺类化合物的合成方法学上也取得了部分进展。. 通过该项目的实施,在有机化学领域的重要国际学术期刊上发表研究论文10篇(合计IF~35),培养博士生四名,硕士生四名;达到了研究预期目标。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Synthesis of Aryl anti-Vicinal Diamines via Aza-Brook Rearrangement-Initiated Nucleophilic Addition of alpha-Silylamines to Imines
通过氮杂布鲁克重排引发 α-甲硅烷基胺与亚胺的亲核加成合成芳基抗邻位二胺
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Journal of Organic Chemistry
  • 影响因子:
    3.6
  • 作者:
    Lin, Chao-Yang;Sun, Zhao;Xu, Yan-Jun;Lu, Chong-Dao
  • 通讯作者:
    Lu, Chong-Dao
Efficient Synthesis of alpha-Tertiary alpha-Silylamines from Aryl Sulfonylimidates via One-Pot, Sequential C-Si/C-C Bond Formations
通过一锅连续 C-Si/C-C 键形成从芳基磺酰亚胺酯高效合成 α-叔 α-硅胺
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Organic Letters
  • 影响因子:
    5.2
  • 作者:
    Han, Xiao-Jun;Yao, Ming;Lu, Chong-Dao
  • 通讯作者:
    Lu, Chong-Dao
Efficient Synthesis of N-(9-Xanthyl)-4-Toluenesulfonamides Enabled by an Addition-Cyclization Cascade of Arynes
通过芳烃加成环化级联实现 N-(9-Xanthyl)-4-甲苯磺酰胺的高效合成
  • DOI:
    10.1055/s-0032-1318311
  • 发表时间:
    2013-03-01
  • 期刊:
    SYNLETT
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Lu, Shan-Shan;Lu, Chong-Dao
  • 通讯作者:
    Lu, Chong-Dao
Dirhodium Caprolactamate Catalyzed Alkoxyalkylation of Terminal Alkynes
己内酰胺二铑催化末端炔烃的烷氧基烷基化
  • DOI:
    10.1055/s-0033-1339290
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    Synlett
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Tusun Xiarepati;Lu Chong-Dao
  • 通讯作者:
    Lu Chong-Dao
MgCl2-Catalyzed α-Amination of α-Alkyl-β-ketoesters via Oxidative N-Acylnitroso Aldol Reaction with Hydroxamic Acids
MgCl2 催化 α-烷基-β-酮酯通过氧化 N-酰基亚硝基羟醛与异羟肟酸反应的 α-氨基化
  • DOI:
    10.1002/chin.201445053
  • 发表时间:
    2014-03
  • 期刊:
    Synlett
  • 影响因子:
    2
  • 作者:
    Liang Ming-Qiang;Lu Chong-Dao
  • 通讯作者:
    Lu Chong-Dao

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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