加权食物网的异速生长标度律研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61004107
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0302.控制系统与应用
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

生态系统可以看作一个由多个物种相互作用构成的复杂网络。在其中,物种之间通过捕食关系导致的能量流动连接成为一个整体。我们可以用一种加权有向的食物网模型来描述生态系统中各个物种之间的能量输运现象,其中权重反映了能量流的大小。异速生长标度律用一个流量与存量之间的幂律关系揭示了食物网中流量分布的自相似特征,其中幂律指数定量地刻画了网络整体的输运效率。本项目首先结合能量流分析方法研究包含能量流信息的加权食物网中的异速生长标度律现象;其次,通过构建一个多物种的种群动力学模型,对真实食物网中各种统计特征包括异速生长标度律进行解释;然后,利用计算机模拟试验理解影响输运网络效率的各种因素。

结项摘要

本项目研究了加权食物网的异速标度律现象,提出了可以适用于一般流网络的计算异速标度律指数的方法。该方法结合了树状结构的异速标度律指数计算方法和马尔科夫链模型,给出了合理的Ai,Ci计算,并针对大量的流网络得到了异速标度律指数。本项目将异速标度律指数赋予了新的含义:即流网络的中心化程度或层级性。所谓的中心化程度是指大节点的网络影响力相对于小节点的优势程度。因此,幂律指数越大的网络,权利越集中,并且网络的流动路径就会越长,因此层级性越高。我们对19个含有流量信息的食物网、700多种不同商品构成的国际贸易网、不同时期三个点击流网络计算了异速标度律指数,发现:食物网的幂指数普遍接近于1,呈现出中性特征;国际贸易网幂指数普遍大于1,呈现中心化趋势,并且发现异速标度律指数可以用来揭示不同商品的复杂性程度;而点击流网络的幂指数小于1,即呈现去中心化趋势。..该项目进一步找到了影响异速标度律指数的重要因素:耗散律指数。所谓的耗散律是指网络每个节点的流量与该节点到汇的流量的幂律关系,该幂律指数就称为耗散律指数。例如对于食物网来说,某个节点的耗散流就是指该物种由于呼吸作用而损失的能量。我们发现,首先,耗散律对于自然界的流网络来说普遍存在,并且耗散律指数明显不同。我们通过实证研究和大量的网络模拟试验发现,耗散律指数都与异速标度律指数存在明显的负相关关系。..为了进一步解释各种网络的异速生长、耗散律等现象,我们提出了一个简单的网络生长模型:匹配生长的随机几何图。该模型通过简单的机制复现了异速生长和密集化现象,并且整个模型可以用平均场方法予以求解。..本项目研究不仅发现了流动网络中存在的普适规律:异速标度律、耗散律,而且揭示了这些规律的普适联系和深层规律。为我们深入地理解复杂系统中流动的一般原理奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(9)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Toward a general understanding of the scaling laws in human and animal mobility
全面了解人类和动物流动性的比例定律
  • DOI:
    10.1209/0295-5075/96/38006
  • 发表时间:
    2011-11-01
  • 期刊:
    EPL
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
    Hu, Yanqing;Zhang, Jiang;Di, Zengru
  • 通讯作者:
    Di, Zengru
Socioeconomic implications of donation distributions
捐款分配的社会经济影响
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2011.06.058
  • 发表时间:
    2011-11-01
  • 期刊:
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Wu, Yajing;Guo, Jinzhong;Wang, Yougui
  • 通讯作者:
    Wang, Yougui
Allometry and dissipation of ecological flow networks.
生态流网络的异速生长与耗散
  • DOI:
    10.1371/journal.pone.0072525
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    PloS one
  • 影响因子:
    3.7
  • 作者:
    Zhang J;Wu L
  • 通讯作者:
    Wu L
Size Dependency of Income Distribution and Its Implications
收入分配的规模依赖性及其影响
  • DOI:
    10.1088/0256-307x/28/3/038901
  • 发表时间:
    2010-12
  • 期刊:
    Chinese Physics Letters
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Zhang Jiang;Wang You-Gui
  • 通讯作者:
    Wang You-Gui
The decentralized flow structure of clickstreams on the web
网络点击流的去中心化流结构
  • DOI:
    10.1140/epjb/e2013-40132-2
  • 发表时间:
    2013-06
  • 期刊:
    European Physical Journal B
  • 影响因子:
    1.6
  • 作者:
    Wu, Lingfei;Zhang, Jiang
  • 通讯作者:
    Zhang, Jiang

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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
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互联网上的集体注意力流研究
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  • 项目类别:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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