移动通信设备交互绩效框架的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70971074
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    饶培伦
  • 依托单位：
    清华大学
  • 学科分类：
    G0108.工业工程与质量管理
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

在科技创新的时代背景下，以手机为典型代表的移动通信设备的交互设计越发多样化，"以人为本"的交互设计的理念被广泛关注。本研究建立的框架模型将在研发初期提供有效的用户绩效预测结果，为设计者在更短的时间内提供最佳的设计方案，减少研发周期和成本。研究以移动通信设备的认知交互过程为研究对象，采用深入的用户研究和任务分析，对适用于对其的基本操作进行提取，组成基本操作集，并通过实验获取经验数据。在获得基本操作集和经验数据的基础上，建立完整的、适用于移动信息设备用户绩效评价与预测的理论框架。采用此框架，可以快速、标准地建立可用于预测和评价用户任务时间、错误率和任务负荷的认知绩效模型，将是对以往认知绩效构架在移动信息设备设计领域进行理论化、系统化的扩展。研究还将提取通讯3G时代特有的交互任务，以认知模型的方式，快速预测用户绩效。同时，将把认知模型得到的结果与实际用户实验结果进行比较，以检验模型的有效性。

结项摘要

本项目归纳总结了认知交互设计和人机绩效模型等方面的相关文献，选取了不同操作系统下的移动交互设备，设计了导航、通讯录和电话三种典型的交互场景，选择了目标用户和潜在用户，进行了任务分析，提取了外部操作集和脑力操作集，设计了实验，获取了用于移动通信设备基本操作的量化的数据，证实了KLM和GOMS方法的有效性。选取了不同键盘类型的手机，选择了日历场景，通过实验数据证实了KLM模型的可靠性和适用性。出于手机新技术发展的需要和更新操作集的需求，在完成既定目标的情况下，拓展了方向，选取了文本输入和绘画功能，设计了相应的实验，再次进行了任务分析，对结果进行了有意义地扩充和发展。

项目成果

期刊论文数量（2）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
A Cross-cultural Study: Effect of Robot Appearance and Task
跨文化研究：机器人外观和任务的影响
  • DOI：
    10.1007/s12369-010-0056-9
  • 发表时间：
    2010-06-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF SOCIAL ROBOTICS
  • 影响因子：
    4.7
  • 作者：
    Li, Dingjun;Rau, P. L. Patrick;Li, Ye
  • 通讯作者：
    Li, Ye
Use and Design of Handheld Computers for Older Adults: A Review and Appraisal
老年人手持电脑的使用和设计：回顾与评价
  • DOI：
    10.1080/10447318.2012.668129
  • 发表时间：
    2012-02
  • 期刊：
    International Journal of Human-Computer Interaction
  • 影响因子：
    4.7
  • 作者：
    Zhou, Jia;Rau, Pei-Luen Patrick;Salvendy, Gavriel
  • 通讯作者：
    Salvendy, Gavriel

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其他文献

A Method for Reducing Disorientation in Hypermedia Educational Systems
一种减少超媒体教育系统迷失方向的方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    秦华;饶培伦
  • 通讯作者：
    饶培伦
span style=color:black;font-family:宋体;font-size:10.5pt;沟通语音与沟通风格对决策者接受建议的影响/span
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    科技导报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李辉;饶培伦;陈翠玲;Koch, J.
  • 通讯作者：
    Koch, J.
span style=color:black;font-family:宋体;font-size:10.5pt;沟通模式对中德团队中成员行为倾向的影响/span
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    科技管理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李辉;饶培伦;Nowicki, J.
  • 通讯作者：
    Nowicki, J.

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

饶培伦的其他基金

神经数据驱动的智能制造场景下的生产管理机制与方法研究
  • 批准号：
    71942005
  • 批准年份：
    2019
  • 资助金额：
    207 万元
  • 项目类别：
    专项基金项目

相似国自然基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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