城市道路网络的交通安全评价与优化设计方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    51508093
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    20.0万
  • 负责人：
    徐铖铖
  • 依托单位：
    东南大学
  • 学科分类：
    E0804.结构工程
  • 结题年份：
    2018
  • 批准年份：
    2015
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Facing the challenges of improving urban traffic safety in China, this project aims to eliminate the potential safety problems of the road transportation network and to proactively improve the safety performance of the road transportation network during the planning stage. This project will first evaluate the impacts of road network characteristics and land use features on traffic safety. Then safety assessment models for road network will be developed to evaluate safety performance of road transportation networks. Finally, the developed safety assessment model of road network will be applied in the urban road network design problem. Road network design methods taking into account both traffic safety and efficiency will be developed, which can be used to improve the safety performance of road network through network design. The expected research achievements can help evaluate the safety performance of road networks, and proactively improve safety performance by road network design during the road planning stage. Therefore, the expected research achievements can overcome the drawback of the traditional safety management, which responses reactively to safety problems that have occurred. The expected achievements of this project can provide the basic methods and techniques to solve urban road safety problem in a proactive manner instead of a reactively manner, and to optimize the safety and efficiency of road network simultaneously during the road network planning stage.
面向我国城市交通安全改善的现实需求，以从源头上消除道路网络规划方案中的安全隐患、主动提升城市道路网络的整体安全性为目标，本项目在揭示城市路网特征和用地特征对交通安全影响机理的基础上，建立城市路网交通安全分析模型，实现对城市路网的交通安全评价；并将城市路网交通安全分析模型应用于城市道路网络设计，建立兼顾交通安全和运输效率的城市道路网络设计方法，实现对城市路网的交通安全优化设计。本项目的预期研究成果可以对城市路网规划方案进行交通安全评价，并对城市路网进行主动的交通安全优化设计，克服传统交通安全改善方法被动应对交通安全问题的缺陷，为实现城市交通安全保障从事后被动改造向事前主动预防的根本转变、实现城市路网交通安全和运输效率的综合最优提供基础理论和技术支撑。

结项摘要

传统交通安全管理方法在交通安全问题出现以后再被动地对初始方案进行修正，不仅造成大量资源浪费，更降低了城市道路网络的整体效能。在城市路网规划阶段融入对交通安全的考量，可以实现城市路网主动安全设计，从源头上消除路网中的安全隐患。本项目研究在揭示城市路网形态-用地形态-交通安全复杂关联机理的基础上，提出了基于宏-微观因素关联的城市路网交通安全分析技术，建立了融入交通安全考量的城市路网多目标优化设计方法。. （1）建立了安全导向的用地形态与路网形态的组合优化方法。解析了城市路网拓扑结构特征对交通安全的影响规律，定量刻画了交通安全与职住分离指标的非线性关系，揭示了城市路网形态-用地形态-交通特征-交通安全复杂关联机理，提出了安全导向的路网形态与用地形态组合优化方法。. （2）提出了基于宏-微观因素关联的城市路网交通安全分析技术。构建了同时关联路网宏观因素与道路设施微观因素的城市路网交通安全分析模型，发明了有限数据条件下基于贝叶斯更新的城市路网交通安全分析模型移植方法，破解了因历史事故数据缺失导致难以建立有效交通安全模型的难题；建立了面向城市路网安全评价的交通安全服务水平划分方法。. （3）建立了融入交通安全考量的城市路网多目标优化设计方法。将城市路网交通安全分析模型应用于城市路网设计，构建了交通安全约束条件下的单目标道路网络设计模型和考虑交通安全的多目标城市道路网络设计模型，建立了兼顾交通安全和运输效率的城市道路网络设计方法。. 项目获国家发明专利授权17项、软件著作权3项，发表SCI/SSCI论文22篇、EI论文13篇，获教育部技术发明一等奖（排名2）、中国公路学会科学技术一等奖（排名4）、中国公路学会科学技术二等奖（排名7），形成了城市道路网络交通安全评价与优化设计理论方法与关键技术。成果在南京市江宁区城市路网规划中得到应用。

项目成果

期刊论文数量（20）
专著数量（0）
科研奖励数量（4）
会议论文数量（12）
专利数量（36）
Investigation of contributing factors to extremely severe traffic crashes using survival theory Capacity of Left-turn Vehicles at Signalized Intersections
利用生存理论调查导致极其严重交通事故的因素 信号交叉口左转车辆的通行能力
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    International Journal of Injury Control and Safety Promotion
  • 影响因子：
    2.3
  • 作者：
    Xu Chengcheng;Bao Jie;Liu Pan;Wang Wei
  • 通讯作者：
    Wang Wei
Evaluating the Combined Effects of Weather and Real-Time Traffic Conditions on Freeway Crash Risks
评估天气和实时交通状况对高速公路碰撞风险的综合影响
  • DOI：
    10.1175/wcas-d-17-0124.1
  • 发表时间：
    2018-10
  • 期刊：
    Weather Climate and Society
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    Xu Chengcheng;Wang Chen;Liu Pan
  • 通讯作者：
    Liu Pan
Investigating spatial interdependence in e-bike choice using spatially autoregressive model
使用空间自回归模型研究电动自行车选择的空间相互依赖性
  • DOI：
    10.7307/ptt.v29i4.2144
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Promet-Traffic & Transportation
  • 影响因子：
    1
  • 作者：
    Xu Chengcheng;Wang Chen;Wang Wei;Bao Jie;Yang Menglin
  • 通讯作者：
    Yang Menglin
Analysis of E-bike Trip Duration and Frequency by Bayesian Duration
通过贝叶斯持续时间分析电动自行车出行持续时间和频率
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    KSCE Journal of Civil Engineering
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    Chengcheng Xu;Chen Wang
  • 通讯作者：
    Chen Wang
A crash prediction method based on bivariate extreme value theory and video-based vehicle trajectory data
基于双变量极值理论和视频车辆轨迹数据的碰撞预测方法
  • DOI：
    10.1016/j.aap.2018.12.013
  • 发表时间：
    2019-02-01
  • 期刊：
    ACCIDENT ANALYSIS AND PREVENTION
  • 影响因子：
    5.9
  • 作者：
    Wang, Chen;Xu, Chengcheng;Dai, Yulu
  • 通讯作者：
    Dai, Yulu

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其他文献

基于人口迁徙大数据的城市对外交通客运方式优势出行距离研究
  • DOI：
    10.16097/j.cnki.1009-6744.2020.01.035
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    交通运输系统工程与信息
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    项昀;徐铖铖;于维杰;华雪东;王炜
  • 通讯作者：
    王炜
Analyzing travelers Intention to accept travel information structural equation modeling
分析旅客
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Transportation Research Record
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    王炜;徐铖铖;陈峻
  • 通讯作者：
    陈峻
基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    东南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐铖铖;刘攀;王炜;蒋璇
  • 通讯作者：
    蒋璇

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徐铖铖的其他基金

高速公路自动驾驶接管影响下混合交通流失稳机理及协同安全控制
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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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